北京房地产营销总监
房地产营销总监是负责整个房地产项目的营销活动和策略制定的高级职位。他们负责与开发商、销售团队和市场营销部门合作，确保房地产项目的成功推广和销售。他们需要制定全面的营销计划，包括广告、市场推广、线上线下活动等，并监督执行。房地产营销总监需要与客户、合作伙伴和中介机构保持良好的关系，以促进房地产项目的销售。此外，他们还需要分析市场趋势和竞争对手，制定相应的竞争策略。这个职位需要有丰富的房地产行业经验、出色的管理技能和市场营销策略。在这个职位上，领导能力、沟通技巧和创新思维都是非常重要的。
薪酬概览
平均月薪
¥33000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥29000 - ¥37000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
19
对比上月：岗位新增8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 15 | 83.3% |
| >10年 | 3 | 16.7% |
热招职位
1. 负责行业客户需求的收集、整理与提炼，构建并持续迭代学校/品牌/合伙人通用合作解决方案素材库，确保素材与市场动态保持同步更新。
2. 主导项目投标全流程管理，制定投标计划并完成任务分解，统筹协调各方资源，监控投标进展与质量，对标书内容的完整性、合规性和竞争力负责。
3. 针对招投标项目出具应标分析报告，精准识别项目关键评分维度与竞争态势，为一线团队提供可落地的推进策略与参考意见，提升招标可控性与中标率。
4. 定期组织项目复盘，系统提炼一线成功与失败案例，沉淀区域差异化打法，持续迭代投标策略与话术体系。
5. 负责招投标文件的全生命周期管理，包括归档、分类、统计与分析，建立标准化工具库，赋能一线团队提升招投标能力与效率。
6. 具备AI工具应用能力，能够熟练使用AI辅助工具（如大语言模型、AI写作/检索工具）提升标书撰写效率与质量；有意愿探索AI在需求分析、行业研究、方案生成等招投标场景中的落地应用，推动招投标作业模式升级。
1、全面负责从立项到完成项目交付的全过程项目管理
2、负责部分项目的客户沟通工作
3、联动多部门及角色确认实施方案，收集和明确需求，保证各项资源投入包括但不局限人力资源，高效任务拆解，对项目进度进行控制和管理
4、制定项目目标、成本及预算，并在过程中进行监督和管理
5、定期分析和汇总项目状态绩效，提交项目实施内外部阶段报告，多阶段项目状态总结管理
6、不断优化项目管理流程与工具，提高跨部门，跨地域，跨公司项目团队的执行效率
1、参与居民评估和服务方案的制定，协调资源提供各项生活服务和特约服务；
2、与医疗、活动、餐饮等专业团队进行居民服务的沟通协调，为各专业提供服务产品开发的建议；
3、协助进行家属沟通和社区共建，促进居民、家属与社区互信关系的建立和融合。
1. 负责混合云及AI训练平台的项目交付工作
参与客户侧平台部署、环境初始化、资源配置、功能验证、上线支持等工作，保障项目按计划完成交付。
2. 负责客户日常技术支持与问题解答
对接客户在使用平台过程中的各类问题，包括账号权限、资源申请、任务提交、训练环境、镜像使用、数据挂载、作业调度、日志排查等。
3. 协助客户完成计算资源配置与使用指导
根据客户业务需求，协助配置 CPU、GPU、存储、网络、镜像、队列、命名空间等平台资源，指导客户合理使用混合云资源。
4. 解答算法训练相关问题
支持客户在模型训练过程中的常见问题排查，包括训练任务失败、依赖环境异常、显存不足、分布式训练配置、数据读取异常、性能瓶颈、训练日志分析等。
5. 负责平台功能测试与交付验证
根据项目需求和产品版本，编写或执行测试用例，完成平台功能测试、接口测试、部署验证、回归测试、兼容性测试等工作，输出测试结果和问题反馈。
6. 跟踪并推动问题闭环
对客户反馈的问题进行记录、复现、分析和定位，协调研发、产品、运维等团队推动问题解决，并及时向客户同步处理进展。
7. 沉淀交付与支持文档
编写并维护部署文档、操作手册、FAQ、客户培训材料、测试报告、交付报告等，提高交付效率和客户满意度。
8. 参与客户培训和平台使用指导
面向客户管理员、算法工程师或业务团队进行平台功能讲解、操作培训和最佳实践分享。
1、帮助客户注册住这儿APP、添加客户微信、日常入户访谈；主动建立对客户的联系与沟通，主动了解客户需求；
2、客户报事处理与响应；客户咨询处理与响应；客户投诉处理与反馈；客户意见/建议处理与反馈；
开展客户触点巡
【任职资格】
1、学历：大专
2、专业：社会工作、物业管理专业优先
3、个性特征：积极主动、服务意识强、有亲和力、进取心强
4、职业操守：认可“做服务者、永争第一、阳光健康”的文化理念，爱岗敬业、品行端正、服务意识强。
5、能力要求：良好的沟通能力；积极主动的学习能力；抗压能力强
6、岗位证书：无
7、同领域相关岗位工作年限：1年以上
8、经验：有1年以上服务行业经验
1. 产品规划与定义
· 负责舱驾一体（智能座舱+智能驾驶）融合产品的整体规划与全生命周期管理，制定符合市场趋势与用户需求的Roadmap。
· 定义跨域融合功能（如：智驾预警联动座舱交互、泊车场景下的舱内沉浸体验、无感接管与多模态提醒等）。
2. 需求挖掘与分析
· 深入理解智驾（NOA/APA/AEB等）与座舱（HMI、语音、显示、音效）场景交集，梳理用户典型融合用例。
· 结合法规、竞品、用户数据，输出PRD，明确功能逻辑、交互边界与性能指标。
3. 跨域协同推进
· 拉通座舱、智驾、EE架构、测试等多团队，解决功能分配、信号交互、资源冲突等难题。
· 推动SOA服务化接口设计，确保功能在单域控或中央计算平台上的高效落地。
4. 项目跟踪与交付
· 制定迭代计划，跟踪需求澄清、开发、测试、验收全流程，确保版本按时高质量发布。
· 组织跨域联调，主导融合体验的实车评审与问题闭环。
5. 数据驱动迭代
· 设定融合体验关键指标（如接管时的座舱响应延迟、用户注意力引导成功率等），基于数据分析优化策略。
1、全面负责从立项到完成项目交付的全过程项目管理: 全面负责项目从启动到验收交付的全生命周期管理，统筹协调内外部资源，确保项目按时、按质、按预算完成交付，满足客户需求并维护良好的客户关系。
2、参与项目售前支持工作，早期落实项目可交付方案的制定与评审，确保方案具备可行性与可交付性，早期识别项目潜在风险并制定初步应对预案。
3、建立与负责客户沟通计划，常态化沟通机制，并定期向客户汇报项目进展情况，及时响应客户需求与反馈，提升客户满意度。落实有效地进行项目干系人管理。
4、联动多部门及角色确认实施方案，收集和明确需求，保证各项资源投入包括但不局限人力资源，高效任务拆解，对项目进度进行控制和管理。
5、项目立项即确认项目目标，对其负责的项目具备强烈的ownership意识，在项目过程中进行监督和管理，确保项目目标使命必达。
6、定期分析和汇总项目状态绩效，提交项目实施内外部阶段报告，多阶段项目状态总结管理
对自动驾驶数据闭环系统的数据挖掘及分析，包括
1. 基于自动驾驶大数据处理平台（例如Hadoop/Spark），利用数据挖掘、机器学习等相关算法，解决自动驾驶业务需求，为自动驾驶评测、功能迭代，运营决策提供数据分析依据
2. 与产品、系统等团队配合，分析和挖掘自动驾驶功能的体验痛点、表征原因、内在规律等，例如自动驾驶功能潜在风险与事故的数据分析与规律等
3. 负责自动驾驶领域的数据探索，从场景，评价，用户，运营等多个维度挖掘数据价值，发现数据和业务背后规律，应用于产品研发、用户运营、商业等各种领域
4、独立使用flask+vue+python（pandas、numpy、matplot、pyechart等）搭建数据中心的产品质量评估系统,完成多源数据融合分析、自动化评估、大数据分析统计、可视化展示等任务。
专业要求医药、临床等相关专业工作职责1.协助项目经理对公司委托研究的临床项目,包括对供应商前期考察、项目实施管理、质量管理等环节进行全面管理;
2.参与临床试验设计，协助临床经理完成CRF，ICF，招募材料等临床相关文件的审阅；
3.协助维护临床研究的相关文件,协助完成研究药物的安全性数据的汇总,负责所分配中心的TMF以及ISF维护;
4.负责临床项目研究中心筛选、所分配中心的立项、伦理递交/回复、合同协商、省局备案、启动培训、临床监查、促进受试者招募、质量控制、答疑、配合稽查/核查、研究中心关闭等,发现问题及时反馈给项目经理或者项目负责人;
5.协助完成临床研究项目的人遗办的递交资料和跟踪取得批件,负责所分配中心的遗传办事宜。
6.汇总临床试验发现问题,真实、完整、准确地反馈临床试验中现存问题,提出相应解决方案并及时反馈给项目经理或者项目负责人,并积极解决;
7.协助组织召开研究者会,项目启动会与总结会,负责所分配中心相应事宜;
8.跟踪临床项目进度，协调CRO、SMO、研究者之间临床试验工作；
9.根据临床项目要求,将具体项目分解至月度目标,明确个人月度核心工作;
10.负责相应研究中心的研究财务管理;
11.完成或项目经理(PM)或其他领导分配的其他工作。
任职要求1.学历背景:本科及以上(医药、临床等)相关专业。
2.3年及以上临床试验相关经验和知识。
3.有效的时间管理技巧,能够同时处理冲突工作的能力;
4.熟练使用办公常用软件,包括word excel powerpoint等;
5.独立工作能力及团队合作精神;
6.具有缜密的逻辑思维能力;
7.具有踏实,敬业的工作态度,良好的人际关良好的沟通和协调能力。
1、学历基础：计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。具备扎实的深度学习与强化学习数理功底；
2、大模型能力：精通 VLM / VLA 端到端自动驾驶模型原理与全链路研发，熟悉大模型跨域泛化、域自适应、微调蒸馏技术，有智驾或机器人大模型落地经验优先；
3、强化学习能力：熟练掌握 PPO、DPO、GRPO 等算法，具备用强化学习解决问题的实战经验，有智驾或机器人项目量产落地经验；
4、自动驾驶认知：熟悉自动驾驶感知、预测、规划、控制全链路逻辑，兼具传统模块化与端到端模型研发认知；
5、工程与综合能力：熟练使用 PyTorch，掌握 Agent / Harness 等自动化工具；具备良好的逻辑攻坚、跨团队协作与项目推进能力，有技术带队经验优先。
加分项
1、参与过自动驾驶或机器人技术路线、算法体系标准搭建；
2、深耕VLM/VLA预训练、后训练方向，有相关落地成果；
3、拥有顶会论文、核心专利成果。