北京技术研发部总监
技术研发部总监是一家公司中负责领导和管理技术研发团队的高级管理职位。总监在技术决策和战略规划方面发挥重要作用，负责领导团队进行创新性的研究和开发工作，推动技术创新与产品研发。总监需要与其他部门合作，确保技术研发与业务目标紧密结合，同时负责制定和执行部门的预算和资源分配。此外，总监还需要关注行业发展动向和竞争对手的情况，以保持公司在技术领域的竞争优势。总监需要具备高度的技术专业知识和领导才能，能够促进团队协作和推动创新，以实现公司的长期发展目标。
薪酬概览
平均月薪
¥40000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥31000 - ¥49000
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
6
对比上月：岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 3 | 75% |
| >10年 | 1 | 25% |
热招职位
1、负责创新型原型机结构领域前瞻性、先进性技术及趋势洞察、创新技术竞争点布局，为原型机整机结构设计提供关键性先进技术输入及前期细化支撑；
2、基于消费者体验和架构方案需求，从结构、材料、工艺维度构筑产品竞争力；
3、敏锐洞察行业发展趋势，参与行业最先进的技术发展交流，具有从理论到产品化的能力，引领整机设计方案的演进，发掘卖点特性；
4、推进原型机方案转量产落地，参与试制验证问题解决及上市后的质量与体验改进。
1. 跟踪AI算法演进趋势，分析大模型、端侧轻量化模型、多模态等算法对算力、精度、带宽、时延、功耗的硬件需求，建立算法与硬件的需求映射与评估体系。
2. 跟踪XPU（NPU/CPU/GPU/DPU等）硬件技术演进，熟悉先进工艺制程、IP生态、业内供应链与技术资源。
3. 主导完成AI端侧芯片顶层架构设计，包括计算架构、指令集、数据流、调度策略、功耗控制、接口系统等，输出完整架构方案与SPEC。
4. 熟悉存储体系与存算一体技术，负责端侧AI芯片存储架构规划、访存优化、存算融合方案设计。
5. 协同算法、芯片设计、固件、产品团队，推动架构方案从定义、前端设计、验证、流片到量产落地。
6. 输出端侧AI硬件技术路线与前瞻性解决方案，支撑产品竞争力。
1、端云协同AI系统设计与优化， 基于手机等终端设备，主导端云协同AI软件方案设计与实现，构建业界领先的系统级AI软件竞争力；
2、AI大模型端侧部署与极致优化， 负责AI算法在CPU/GPU/NPU上的高效端侧部署与深度性能优化，精通模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术及量化调优，在性能、功耗、内存等指标上取得最佳平衡；
3、持续跟踪并深入研究最新AI模型技术，以及AI工具链发展，将创新理念转化为实际工程应用。
1.有复杂 Agent 框架或其他在线系统架构经验；
2.有机器学习 / 数据挖掘比赛经验；
3.日常熟练使用或者搭建 Agent，改造自己的工作和生活。
1.理解文化传媒行业对IaaS、PaaS、MaaS等技术及业务能力需求，结合行业政策及动向，基于腾讯自有产品及生态产品负责行业方案的售前支持，具体包括项目的咨询规划、方案编写、现场讲解及用户答疑等工作；
2.负责AI大模型及智能体在文化传媒行业的场景化方案设计与售前支持，包括但不限于数字员工、AIGC内容生成（文本/图像/音视频）、多模态内容理解与审核、内容运营等方向的解决方案构建与客户交流；
3.跟踪国内外主流大模型及智能体框架的技术演进，结合行业客户业务痛点，输出可落地的AI+行业解决方案，推动从PoC验证到规模化交付的全流程闭环；
4.根据用户需求，协助用户进行云服务产品及AI大模型相关产品的测试，并收集测试过程中遇到的问题反馈给后端，收集用户需求、市场需求和业务需求，并进行调研分析，不断优化行业解决方案和行业应用产品功能，提升产品及方案的核心竞争力；
5.熟悉招投标流程、有丰富的投标经验，能够独立完成招投标文件的编制工作；协助售中、产品、研发团队进行项目实施，推动项目方案落地；
6.了解行业发展变革方向，及时跟踪友商动态，重点关注AI大模型在文化传媒领域的竞争格局与技术路线差异，能针对行业特点在行业解决方案上有前瞻性布局。
1、负责语音助手相关功能的需求分析、设计工作，通过大模型实现用户意图识别和AIGC相关的功能。
2、负责业务核心系统的架构设计与优化，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性。
3、参与产品需求分析，制定技术方案，进行系统架构设计和技术选型。
4、解决系统在实际应用中的技术难题，进行性能调优和故障排查。
5、与产品经理、开发人员、测试人员等团队成员紧密合作，推动系统稳步迭代。
6、关注语音助手领域的最新技术动态和发展趋势，进行技术预研和创新。
1、国际市场洞察
对区域目标市场的多个重点市场要素开展调研，收集行业发展趋势、行业准入法律法规或技术要求，做好市场需求规划，持续优化竞争策略，产品策略和投标策略。
2、项目投标与技术支撑
主导项目技术投标工作，了解并参与规划重点客户的关系维护和引导策略，负责向重点客户做新产品、新技术或重点项目方案的推介，提升客户对公司产品技术或项目方案的认可度和中标率。
3、合同谈判与技术交付
牵头中标项目合同技术转化、产前技术方案审定、技术交底与风险管控，统一技术口径与交付标准；在交付阶段协同项目经理完成技术难题处理，以及关键技术方案的端到端闭环管理。
4、技术中台体系建设
搭建总部级技术中台管理体系，推动AI技术在技术管理方面的落地和应用，统筹国际解决方案全流程技术文件、标准、流程与工具建设，构建分级项目技术管理体系，实现技术能力标准化、平台化。沉淀可复用的方案库、素材库、风险库，形成客户技术引导方法论，支撑国际业务规模化扩张。
1、国际市场洞察
对区域目标市场的多个重点市场要素开展调研，收集行业发展趋势、行业准入法律法规或技术要求，做好市场需求规划，持续优化竞争策略，产品策略和投标策略。
2、项目投标与技术支撑
主导项目技术投标工作，了解并参与规划重点客户的关系维护和引导策略，负责向重点客户做新产品、新技术或重点项目方案的推介，提升客户对公司产品技术或项目方案的认可度和中标率。
3、合同谈判与技术交付
牵头中标项目合同技术转化、产前技术方案审定、技术交底与风险管控，统一技术口径与交付标准；在交付阶段协同项目经理完成技术难题处理，以及关键技术方案的端到端闭环管理。
4、技术中台体系建设
搭建总部级技术中台管理体系，推动AI技术在技术管理方面的落地和应用，统筹国际解决方案全流程技术文件、标准、流程与工具建设，构建分级项目技术管理体系，实现技术能力标准化、平台化。沉淀可复用的方案库、素材库、风险库，形成客户技术引导方法论，支撑国际业务规模化扩张。
● 跟踪深芯片领域及新型计算领域（如机器学习）发展，设计开发高性能低功耗的架构、芯片及硬件产品。 参与芯片架构与微架构设计，负责开发和维护各种通用接口和模块；
● 针对阿里巴巴集团业务发展需求，开发相应原型系统，落地芯片产品。
1、负责高级别自动驾驶系统产品场景的功能需求和技术规范定义，细化功能场景
2、负责规控功能需求分析及分解，负责与感知、人机交互、底盘等跨领域需求及交互接口
3、负责规控功能架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性
4、针对量产项目及车型匹配，识别重点需求与问题，制定相关解决方案与措施
5、跨团队、跨部门沟通合作解决产品关键问题
负责Robotaxi自动驾驶系统的整体架构设计，构建面向规模化运营的车端 + 云端 + 运营平台 + 运维体系的技术架构，支撑Robotaxi车队安全、稳定和高效运营
岗位职责：
1、负责Robotaxi系统整体技术架构设计，包括车端自动驾驶系统、云端平台和运营系统，包括需求定义及拆解、架构设计及优化，推进方案设计的落地实现并确保按质交付
2、负责Robotaxi云端平台架构的设计，包括车队管理、远程监控、远程协助系统、调度系统以及对车辆状态、订单和异常的管理机制
3、负责Robotaxi车队规模化运营的运维架构，包括系统级的监控、告警和异常处理等
4、结合Robotaxi业务发展阶段，规划系统架构演进路线，持续优化系统性能、稳定性和运营效率，支撑车队规模化运营