北京写字楼销售
写字楼销售是指在商业地产领域负责销售、租赁办公楼、写字楼空间的职位。写字楼销售人员需要与客户合作，了解他们的商业需求，提供合适的办公空间解决方案，并协助签署合同。此外，他们还需要开展市场调研，寻找潜在客户，并与房地产经纪人、开发商等合作伙伴保持良好的关系。在销售过程中，他们还需要与客户协商租金、物业管理等细节。写字楼销售人员需要具备良好的沟通能力、谈判技巧和对商业地产市场的深入了解。成功的写字楼销售人员能够帮助客户找到最适合他们企业发展的办公空间，并为房地产公司带来业绩增长。
薪酬概览
平均月薪
¥13600
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥10100 - ¥17000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
24
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 33.3% |
| 不限经验 | 12 | 66.7% |
热招职位
1、对接公司意向客户，进行全面需求分析并提供专业咨询，促成交易；
2、通过培训及自我学习，熟练掌握购房流程、政策、市场动态等相关交易知识，服务购房全流程；
3、传递公司良好形象和价值，通过高品质服务，追求用户的高满意度；
4、进行市场分析以及楼盘调研，发表专业的楼盘测评、维护楼盘数据等。
任职资格
1、二本及以上学历；
2、亲和力强、沟通能力和逻辑思维能力优秀；
3、有良好的抗压能力，不轻易放弃；
4、有良好的目标感和执行力；
5、喜欢团队协作的氛围、具有团队协作意识，坦诚直接。
工作职责
1、对接公司意向客户，进行全面需求分析并提供专业咨询，促成交易；
2、通过培训及自我学习，熟练掌握购房流程、政策、市场动态等相关交易知识，服务购房全流程；
3、传递公司良好形象和价值，通过高品质服务，追求用户的高满意度；
4、进行市场分析以及楼盘调研，发表专业的楼盘测评、维护楼盘数据等。
任职资格
1、二本及以上学历；
2、亲和力强、沟通能力和逻辑思维能力优秀；
3、有良好的抗压能力，不轻易放弃；
4、有良好的目标感和执行力；
5、喜欢团队协作的氛围、具有团队协作意识，坦诚直接。
1、 对上市医美机构的深度合作和相关业绩负责，能够和客户建立全方位战略性的合作关系；
2、 对客户需求负责，能够深刻理解客户的经营逻辑，针对性给到解决方案。
3、 整合内外部资源，挖掘端内场景机会，深化客户服务和营销能力的建设，并能够整合、输出、复制经验，沉淀标准工作流程和数据化的方法论；
4、 通过客户的深度合作，提升客户在平台的资源投入，并提升客户平台成交在整体行业中的占比；
5、 联合商户打造营销大事件，制定落地方案和传播策略，为平台和客户沉淀更多能力，配合市场团队推动双方品牌形象的打造，提升平台影响力和品牌美誉度。
1、 承接钢混塔架营销指标，完成订单、营收、回款等各项指标任务；
2、 深入分析钢混塔架应用场景，挖掘引导市场商机，做好相应区域的产品定位及市场反馈；
3、 负责搭建客户渠道并维护，有效挖掘客户需求，协调内外部资源，制定相应解决方案，实现合同订单签订及交付；
4、 对所负责项目实施全过程管理，销售合同管理、客户需求管理、项目经营目标管理、内外部资源协同管理，实现项目高质量交付；
5、 负责客户满意度管理，实现客户战略合作。
1.维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户；
2.协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作；
3.通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平；
4.优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目；
1、负责销售运营工具的产品工作，支撑销售团队的目标管理提效和帮助不同销售角色高效达成目标。
2、深入一线了解和抽象多国不同业务阶段的目标管理诉求，主动规划拓展性强的通用工具能力以实现快速高质量交付结果。
3、探索并落地 AI 在销售工具场景中的应用，搭建更灵活高效的前后线AI项目合作模式。主动运用 AI 工具（如 Claude等）提升工作效率，探索 AI 在销售策略工具产品场景的最佳实践，并将经验沉淀分享给团队。
4、与产研运多方高效协同，建立所负责方向的标准工作方法和合作机制。
1. 参与制定并执行大区销售策略。
2. 团队管理：招聘、培训及管理销售经理，布置工作安排，优化团队绩效，提升医疗行业销售技能。
3. 客户开发：主导大区内三甲医院、区域医疗中心的高层关系维护，推动产品入院及规模化采购。
4. 市场协作：与产品、研发部门紧密合作，反馈临床需求，参与产品迭代及区域推广活动。
5. 渠道拓展：开发并管理渠道，按照区域情况分解指标，配合渠道推动工作达成。
6. 合规管理：确保销售流程符合医疗行业法规（如《医疗器械监督管理条例》），规避商业风险。
1、客户工作：能够独立对存量客户进行维护，在传统业务基础上拓展新的合作；
2、投研服务：全面对接客户投研需求，负责向客户推介本公司研究报告并提供相关服务，策划并推进各类定制投研活动，包括但不限于各类调研、专家会议以及上市公司交流；
3、股权定增销售业务：向各类投资机构包括但不限于保险、基金、外资、私募、财务公司等进行股权项目营销。
1、销售流程端到端管理（LTC）
- 商机阶段客户信息处理与维护，新建客户/项目查重，推动待办事项闭环；
- 独立负责合同起草、合同谈判、条款审核、风险标注；对签署前合同进行系统性校验（包括但不限于时间逻辑、金额准确性、验收条款与签署顺序），确保零重大差错流转；
- 负责合同全流程跟进管理，通过对合同签署、开票、发货、回款、收入确认各关键节点的精准把控，确保业务流转顺畅，实现收入及时确认；
- 根据项目特点设计客户专属执行流程，确认接口人、负责人、财务等关键角色信息，自主推进合同执行顺畅。
2、CRM系统运营与数据治理
- 作为CRM系统业务侧Owner，保障系统运行顺畅、数据准确、流程闭环；
- 熟悉飞书多维表格及应用模式架构，能独立完成：表单设计、自动化流程配置、权限管理、数据看板搭建；
- 具备基础排障能力：定位简单bug（如字段联动失效、审批流中断、数据同步延迟），协调IT或飞书支持解决，或自主修复配置层问题；
- 建立数据质量校验机制：定期检查客户/项目/合同数据完整性、一致性，输出清洗方案并推动治理。
3、销售数据分析及风险预警
- 风险预判与决策：基于 LTC 视角预判风险，提取价格、付款条件、罚则等关键条款给法务、财务审核；超出授权范围上升管理层审批，独立输出供销售、财务、法务决策的建议方案；
- 合同执行监控：监控合同执行的里程碑（项目立项、合同签署、产品交付等）与商务目标，跟踪进度并推动解决运作中问题，输出 合同执行异常报告 （如付款逾期、逾期应收） ；
- 常态化机制建立：建立 数据质量校验机制 （定期检查客户/项目/合同数据完整性）、 常态化流程检查机制 （排查流程风险漏洞）及 自检/交叉校验机制 ，规避重大错误 ；
- 信息反馈与整改：及时反馈合同相关信息（如回款情况），对风险问题（如信息遗漏、数据错误）及时整改并推动改善。
4、AI 赋能销售运营
- 深入理解并应用 AI 技术，如“多维妙搭”等智能销售 Agent，以提升销售运营效率与效果；
- 利用 AI 工具进行客户画像分析、商机信号捕捉、智能优先级评分及深度评估报告生成；
- 探索 AI 在合同管理、数据分析、流程自动化等方面的应用，提出优化建议并推动落地。
1、渠道策略与规划：落实下沉广告渠道运营策略，包括广告合作商与广告商引入、协同、汰换，提升广告渠道运营效率。
2、渠道管理与运营：负责广告渠道日常运营（合作商/广告商管理、考核、激励），制定一线广告人员管理机制，提升广告渠道稳定性、执行力与团队效能。
3、广告产品与策略：提供适配下沉商户的广告产品投放及销售策略，提升广告渗透率与广告收入。
4、数据驱动与 AI 赋能：挖掘广告收入增长机会，通过数据分析与 AI 工具赋能广告策略推演、投放效果评估、合作商广告效能诊断及复盘输出，沉淀可复用打法，持续优化广告投放策略与人效。
5、内外部协同：与内外部部门对齐目标，建立高效合作关系，实现广告业务协同增效。
1、协助并支持大客户经理与酒店方保持良好的日常沟通及合作关系。
2、维护并持续优化酒店在美团平台的客房和餐饮等产品，包括但不限于酒店客房的库存、价格等。服务于美团的终端用户，为用户创造价值。
3、协助BD完成市场推广活动，方案撰写等工作。通过日常的数据整理及分析，协助BD为合作伙伴进行业绩复盘，找出问题，提出成长方案。
4、负责小组对内部的协调与沟通，包括但不限于法务、财务、运营、客服等。
1、直播间创意玩法产品设计：负责直播间C端创意互动产品的规划与落地，包括但不限于数字人玩法机制、AIGC驱动的实时互动特效、个性化内容生成体验等，持续提升用户在直播间的参与感与娱乐性。
2、AI深度协作：具备与AI工具深度协作的能力，能够熟练借助AI辅助完成原型设计、需求分析、玩法验证等产品工作，能用AI放大效率。
3、行业动态跟踪与玩法迭代：持续追踪直播及AIGC行业前沿动态，结合生成式AI、多模态交互、数字人驱动等技术方向，挖掘创意玩法机会点，推动产品差异化竞争力持续提升。
1. 负责美团App评价体系的整体规划与产品设计，覆盖写评价、评价生产、评价展示、评价治理及评价内容的衍生价值应用。
2. 定义评价体系的核心目标、北极星指标和中长期 Roadmap，持续推动评价成为平台级重要能力。
3. 建设评价内容生态与治理体系，围绕真实性、公信力、供给质量和内容安全，完善反刷、反水军、商家申诉、质量分层等机制。
4. 设计评价激励、引导和分发策略，持续提升有效评价供给规模、内容质量和用户决策效率。
5. 推动 AI 在评价生产、内容理解、质量评估、审核治理等全流程的产品化落地，提升评价体系的智能化和运营效率。
6. 协同产品、运营、审核、算法及各业务线团队，推动评价能力在不同业务场景中的差异化适配，并负责评价产品团队的管理与目标交付，对团队产出结果与整体效率负责。