北京爬虫工程师
爬虫工程师是指负责开发网络爬虫程序的专业人士。网络爬虫是一种自动化程序，通过在互联网上抓取信息，并对抓取的信息进行提取、分析和存储。爬虫工程师的工作主要包括设计和开发爬虫程序，优化爬虫性能，处理和解决网站反爬虫机制，以及与其他工程师协作，建立合适的数据存储和处理系统。另外，爬虫工程师还需要对最新的网络爬虫技术和相关领域进行持续学习，以应对不断变化的网络环境和技术需求。这是一个需要具备计算机编程、数据处理和网络技术方面知识的职位，同时也需要具备良好的沟通能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥15400
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥12600 - ¥18200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
8
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 100% |
热招职位
1.核心系统开发： 深度参与输入法核心业务逻辑的设计与研发，攻坚异构模型调度、高性能检索、多模态数据处理等技术难点；
2.高可用保障： 构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构，完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制；
3.大模型推理加速： 负责微信输入法大模型（LLM）的后端服务部署，针对模型推理的端到端时延（Latency）、系统吞吐量（Throughput）及服务稳定性进行极致优化；
4.工程效率提升： 研发自动化数据分析系统与中台工具，通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率；
5.前沿技术预研： 参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
1. 负责智能座舱系统 Android famework 需求分析、框架设计和开发实现；
2. 参与Android framework层的性能优化和系统稳定性维护。
3. 学习和调研新技术以满足产品需求
职位职责：
1.负责游戏引擎渲染和技术方案开发，效果提升及性能优化；
2.研究3A游戏的渲染方案以及移动端的落地实践；
3.协助美术和技术美术建立高效工作流，扩展工具链以及相关维护工作；
4.熟练掌握和使用各类性能优化工具，能够独立进行优化工作。
职能要求：
1.有1年以上引擎开发经验，具有完整的虚幻引擎项目经历（有完整上线项目经验者优先）；
2.熟练掌握PBR，NPR等渲染方案；
3.熟悉World Partition、多人场景、大世界等渲染方案；
4.熟练使用GPU相关调试工具，熟悉vulkan、metal、DX12等API；
5.丰富的引擎实践经验，熟悉引擎框架和主要模块功能；
6.具有虚幻项目优化经验者优先。
职位职责：
1.负责游戏引擎渲染和技术方案开发，效果提升及性能优化；
2.研究3A游戏的渲染方案以及移动端的落地实践；
3.协助美术和技术美术建立高效工作流，扩展工具链以及相关维护工作；
4.熟练掌握和使用各类性能优化工具，能够独立进行优化工作。
职能要求：
1.有1年以上引擎开发经验，具有完整的虚幻引擎项目经历（有完整上线项目经验者优先）；
2.熟练掌握PBR，NPR等渲染方案；
3.熟悉World Partition、多人场景、大世界等渲染方案；
4.熟练使用GPU相关调试工具，熟悉vulkan、metal、DX12等API；
5.丰富的引擎实践经验，熟悉引擎框架和主要模块功能；
6.具有虚幻项目优化经验者优先。
1. 负责汽车电子领域AI工程化平台及相关应用的开发工作，构建高效、可靠的核心功能模块；
2. 负责现有AI平台及应用业务的维护和优化，持续提升系统的性能、稳定性和可扩展性；
3. 负责基于成熟框架快速构建企业级AI应用，实现其在各专业方向场景需求下的工程化落地；
4. 编写清晰、规范的技术文档，包括设计文档、开发文档、测试文档等，方便团队成员查阅和后续维护；
5. 持续关注AI领域的技术发展趋势，探索新技术在业务中的应用，为团队技术创新提供建议和支持。
工作内容
1、负责瑞幸海外营销触达系统的研发与整体规划，设计合理技术架构，搭建并夯实私域流量池；依托 AI 策略设计与数据分析能力，打造人机协同运营体系。
2、持续优化系统性能与稳定性，保障触达服务高效可靠，确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标。
3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力，持续提升研发效率与交付质量。
4、深度挖掘业务增长点，探索营销领域创新能力，通过系统能力建设构建业务竞争壁垒。
任职要求
1、5 年以上 Java 开发经验，技术基础扎实，精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式；熟练使用 Spring Cloud、Mybatis 等主流开发框架，深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论。
2、具备优秀的逻辑分析能力，可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题。
3、拥有数据应用研发经验，精通 SQL，熟练使用 Hive/Spark SQL，具备复杂 SQL 查询优化能力。
4、熟悉大模型应用开发相关技术，包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等；能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具，提升研发质量与工作效率。
5、深入掌握前后端国际化（i18n）落地方案，具备多语言、多时区、跨地域数据同步及海外合规要求处理的实战经验。
6、具备良好的代码规范与系统设计能力，可对复杂业务完成合理抽象、分层优化及系统重构工作。
7、有海外项目研发经历、英文职场工作经验者优先。
工作内容
1、负责瑞幸海外营销触达系统的研发与整体规划，设计合理技术架构，搭建并夯实私域流量池；依托 AI 策略设计与数据分析能力，打造人机协同运营体系。
2、持续优化系统性能与稳定性，保障触达服务高效可靠，确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标。
3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力，持续提升研发效率与交付质量。
4、深度挖掘业务增长点，探索营销领域创新能力，通过系统能力建设构建业务竞争壁垒。
任职要求
1、5 年以上 Java 开发经验，技术基础扎实，精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式；熟练使用 Spring Cloud、Mybatis 等主流开发框架，深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论。
2、具备优秀的逻辑分析能力，可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题。
3、拥有数据应用研发经验，精通 SQL，熟练使用 Hive/Spark SQL，具备复杂 SQL 查询优化能力。
4、熟悉大模型应用开发相关技术，包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等；能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具，提升研发质量与工作效率。
5、深入掌握前后端国际化（i18n）落地方案，具备多语言、多时区、跨地域数据同步及海外合规要求处理的实战经验。
6、具备良好的代码规范与系统设计能力，可对复杂业务完成合理抽象、分层优化及系统重构工作。
7、有海外项目研发经历、英文职场工作经验者优先。
团队 pitch
这是一支 Agent Native 的小团队。
我们不按前端/后端/测试切块，也没有层层中转的 ticket 流水线。每个人 own 一件完整的事——从设计、实现、发布到线上反馈，一条线贯到底。团队规模小，意味着：
- 一人一摊：你不是某条流水线上的一环，你是某个模块的终点和起点。
- Agent 是你的第二大脑：token管够! 我们默认用 agent 放大自己，一个人打出传统10人的产出。
- 与资深同伴并肩：身边没有需要你带的人，只有一起吵架、一起把事情做对的同事。
- 看结果，不看汇报：我们关心的是模块有没有真的在跑、指标有没有真的在动。
如果你对"排期执行"感到乏味，对"自己说了算、自己也兜底"感到兴奋，往下看。
我们要找的人
你是一个能把一个平台型产品从 0 独立做到
1、再从 1 跑到规模化的工程师。你不介意今天写存储引擎、明天写 React 看板、后天写对外 SDK——因为你心里清楚：这些东西都是同一个模块的不同面，只有你 own 它们才拼得齐。
1. 协助汽车电子系统测试平台软件开发；
2. 协助汽车电控系统（ECU）总线工具开发；
3. 协助完成整个软件的开发流程，包括软件需求分析、详细设计、代码实现、联调测试等。
1、参与快驴商城展销、营销、交易及售后等核心系统的技术方案设计与功能开发，通过AI大模型能力，构建AI化的客品匹配体系，驱动线上商城转化率与用户体验双提升。
2、参与系统性能调优、容量规划、故障排查及日常运维，持续提升核心链路的健壮性与高可用性，保障亿级B2B交易场景下的系统稳定；
3、深入理解业务场景，具备良好的抽象建模能力，能够化繁为简，持续把控系统高可扩展性与长期可维护性；
4、驱动项目进展，与算法、产品、数据等团队高效协同，打通AI能力从模型训练到业务系统落地的完整链路，推动AI功能按时高质量上线；
5、积极拥抱AI时代，参与探索并构建AI驱动的SDD（Spec-Driven Development）开发范式，利用AI工具提升个人及团队的研发效能。
- 负责自动驾驶建图与发布系统的后端架构设计与核心开发，主导数据服务功能的设计、性能调优与高可用保障。- 负责自动驾驶数据处理流水线的架构设计与优化，基于分布式实现大规模空间数据的高效处理与调度，持续优化计算资源利用率。- 深度参与团队技术规划与选型，沉淀通用组件与最佳实践，推动工程效能与团队技术能力持续提升。
1.负责数据采集/蒸馏及相关系统和平台的开发迭代和运维；
2.负责数据接入/质检自动化Pipeline的设计，建设和维护；
3.负责团队内AI智能体、Skills、Mcp等工具开发，为团队业务及系统提升迭代效率；
4.帮助团队攻克各种技术难关，提升全渠道数据获取的效率、质量和能力。
1.服务端 Gameplay 架构：具备全局业务视野，能主导复杂玩法的服务端系统设计；精通前后端同构环境下的逻辑解耦与架构演进；
2.移动同步与权威校验：精通 DS 端权威状态管理，深入理解游戏安全与主流反作弊技术；对移动、技能、数据范围下发等核心反作弊环节有落地经验；具备 服务器核心代码裁剪、核心配置裁剪避免逆向工程的工业化能力；
3.网络同步机制：深入理解 UE 网络同步底层（Replication/Iris/复制体系），具备大规模 Actor 同步优化、带宽与延迟优化的实战经验；
4.性能优化与资源裁剪：能建立常态化 DS 性能与流量监控体系，持续优化 CPU、内存与带宽，降低运行成本；
5.高可用与稳定性建设：熟悉 Headless 自动化单测与压测框架，有大规模录像回放系统开发经验；具备海量 AI 压测机器人、跨集群 DS 调度及全链路线上监控体系建设经验。
我们正在打造面向嵌入式/AIoT 场景的新一代 AI Agent 产品矩阵，涵盖智能助手、知识引擎、多模态交互等方向。团队负责从 Agent 架构设计到产品落地的全链路研发，现寻求具备 Agent 实战经验与工程化思维的研发工程师。
1、负责 AI Agent 核心能力的设计与研发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话管理等模块；
2、设计并实现 Multi-Agent 协作架构，包括子 Agent 路由、任务拆解与分配、Agent 间通信协议、结果聚合与冲突消解；
3、搭建 Agent 评测体系，设计评测数据集与评测维度（准确性、工具调用正确率、任务完成率），建设 A/B 评测流水线，持续优化 Agent 效果；
4、参与 Agent Harness 框架建设，包括 Agent 执行的编排调度、错误处理与重试机制、降级策略、可观测性（日志、Tracing、Token 用量、延迟监控）；
5、基于主流 Agent 框架开发可复用的 Agent Skill（技能包），制定 Skill 开发规范，推动 Agent 能力模块化；
6、参与知识库与检索系统的建设与优化：知识抽取、文档解析、混合检索、重排序等，构建领域知识库和语义索引系统；
7、使用 AI Coding 工具（Cursor/Claude Code/Codex）进行日常研发，实践 Vibe Coding 范式，持续提升研发效能。