薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥0 | 区间 ¥6900 - ¥8900
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
16
对比上月:岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 12 | 75% |
| 5-10年 | 4 | 25% |
热招职位
1.负责每日见费出单支票、转账到账确认、非见费出单保费销数;
2.负责赔款支付,代勘费用核对、共保赔款摊回及清理工作;
3.负责共保业务应收共保保费、应付共保业务相关工作;
4.负责中介、个代手续费、服务费、退保、退费支付及审核工作;
5.在规定的时效内及时支付赔款,对赔款的收款人信息有误,须在发现的当天将案件退回或反馈核赔部门,并注明原因;
6.配合开展应付赔款、暂收款的清理工作;
7.负责直接理赔费用的审核,确保系统录入的准确性,电子影像、纸质专票等附件的合规性和完整性;
8.领导交办的其他工作。
会计面议
根据客户的销售情况和财务部的相关制度,为客户开具发票并登记。
对所管客户的应收账款进行分析,对未按时回款的客户及时与渠道沟通未回款的原因并通知本部门主管。
每月初为总账提供报表,编制渠道人员的任务达成及回款考核。
每月初为客户提供对账单并催促业务员及时返回。
定期装订会计凭证、账簿、表册等,完成领导交于的其他临时性工作。
总账会计(海外方向)薪资:15000~20000
1、负责和海外主体沟通,收集汇总财务数据,支持海外主体的账务处理,保证海外主体财务数据的准确性、完整性和及时性;
2、支持海外主体审计工作:收集审计需要的文档,根据审计师要求负责对内对外沟通,编制海外单体的财务报告等;
3、协助编制集团IFRS财务报告;
4、持续优化公司账务和财务报告的系统和流程;
5、配合上级完成其他安排的工作。
1、负责总账管理,牵头组织月结、年结及年度决算相关工作;
2、依据企业会计准则及公司制度,按时编制各期财务报表,精准报送法定报表及财务数据,撰写财务分析说明;
3、组织完成各类会计信息报送、统计工作;
4、组织迎接内外部各类会计检查、年度审计、专项审计等。
会计面议
1. 负责原始凭证的审核及保管工作
2. 负责成本管理的基础工作,建立健全各项原始记录
3. 负责成本的汇总及核算管理工作,做到数字准确、核算及时
4. 负责财务报表的填报工作,内容真实准确
5. 负责固定资产的日常管理工作
6. 负责记帐、结帐、清帐,装订会计凭证、按规定归档等财务工作
1、打造智能财务体系:主导日常财务运营与创新分析,通过自动化工具和业财联动,保障财务BP工作的高效性与准确性,成为业务团队的“数据大脑”。
2、深度参与业务决策:作为景点游玩业务的核心财务伙伴,积极参与业务策略制定,驱动业务健康增长,在景点游玩业务最前沿发挥财务影响力,助力业务实现也才目标。
3、风险管控先锋:识别业务中的财务风险,设计具有行业特色的风控方案和运营机制,守护业务健康度。
4、拥抱AI,主动探索并推动AI在财务BP场景中的落地应用,并持续识别可通过AI实现提效的工作环节,并形成可复用的内部实践方案,推动团队整体智能化转型。在这里,你需要致力于“让每个人轻松拥有美好旅程”,深入以景区为核心的“吃住行游”一体化,切身体验景区各类产品及营销活动,成为在“景点游玩+财务”交叉领域的专家。你的工作不仅是景点游玩业务发展不可或缺的力量,还将影响千万游客的体验。
1. 从多个角度挖掘探索筹建降本路径,制定前置仓租金年度预算和降本目标,并追踪监控达成情况,及时进行风险预警;
2. 跟进标的二审流程,完善财务审核指标,支持二审决策;
3. 借助AI手段,从多个角度建立财务模型,全面评估租金合理性和业务策略带来的财务影响,并提示风险;
4. 建立行业对标能力,监控行业经营和策略变化,进行策略和成本对标;
5. 熟练使用AI辅助工具,持续优化运营流程,建设系统能力,支持多维度数据分析;
6. 日常流程审批。
1、业务深度支持与决策支持:深入理解前置仓仓内运营(入库、分拣、理货、打包等)以及配送全流程,能够识别业务关键驱动因素及财务影响点,为业务负责人提供及时、准确的财务洞察和决策建议。
2、财务建模及经营分析:参与业务模式优化、定价策略等项目的财务评估及模型搭建。
3、成本管控及效率提升:密切监控仓配各项成本动因及关键指标,识别降本增效机会点,跟踪项目进展及财务收益。建立成本预警机制,对异常波动挖掘本质原因并提出解决方案。
4、风险管理:识别仓配业务中的财务风险点(库存损耗风险、结算风险、资产管理风险等),推动建立和完善相关管理流程。
5、AI赋能运营财务:探索AI技术在前置仓成本管控、风险预警、财务建模等场景中的应用,推动智能财务管理实践落地。
1、财务分析:参与产品和项目的整体评估,包括商业定价、健康度评估,并建立规范的通用模型;按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告,结合业务特点制定关键业务指标及分析体系,与业务建立双向反馈机制;
2、财务支持:深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立合理有效的分析体系,给予有效建议并推进解决方案,深度支持业务决策和过程管理;
3、财务管理:对业务方案进行风险评估,建立定期的业务和财务数据跟踪体系,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈。
4.AI智能分析赋能:推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用,提升数据分析的广度和深度。
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性,建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队,确保标准在实际运营中有效落地,并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接,明确并传达我方标准要求,推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训,提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据,基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性,结合行业新实践、新技术(如冷链IoT、气调包装等)进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证(如GAP、HACCP、ISO 22000等)中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历,食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先;
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验;
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理;
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力;
5. 注重细节,结果导向;
6. 有标准体系搭建经验(如参与过企业SOP、QMS建设)者优先
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性,建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队,确保标准在实际运营中有效落地,并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接,明确并传达我方标准要求,推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训,提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据,基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性,结合行业新实践、新技术(如冷链IoT、气调包装等)进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证(如GAP、HACCP、ISO 22000等)中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历,食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先;
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验;
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理;
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力;
5. 注重细节,结果导向;
6. 有标准体系搭建经验(如参与过企业SOP、QMS建设)者优先
1、27届-28届毕业同学,计算机/人工智能/机器人等相关专业,博士优先;
2、在LLM、生成模型、VLA或相关领域已有高质量发表记录(NeurIPS/ICML/ICLR/ICCV/CoRL等顶会一作或共同一作);
3、扎实的生成模型基础,熟悉扩散模型、VAE、GAN、自回归模型等,有大规模训练经验;
4、熟悉强化学习与世界模型的结合(如Dreamer、World Models、IRIS等),有复现或改进经验;
5、熟练掌握PyTorch,具备大规模实验设计与分析能力;
6、有VLA模型与世界模型联合训练的研究,或探索世界模型支持VLA规划的工作经验者优先;
7、研究过基于物理约束的世界模型(神经物理引擎、可微分仿真),保证生成结果物理合理性者优先;
8、具备视频生成、3D场景生成、神经辐射场(NeRF/3DGS)等多模态生成经验者优先;
9、有高质量GitHub项目(世界模型相关工具包、生成模型库),Star数1k+或作为核心贡献者优先。


