北京广告投手
广告投手是一个专业的广告人员，负责为客户策划和执行广告活动。他们需要具有创造性的思维和灵活的洞察力，以便理解客户的需求并为其提供令人印象深刻的广告解决方案。广告投手需要与客户合作，了解他们的品牌、产品和目标市场，从而设计出具有吸引力、有影响力的广告内容。他们还需要与创意团队紧密合作，监督广告的制作过程，确保最终的广告作品符合客户的要求和预期。此外，广告投手还需要跟踪广告效果，分析数据并调整策略，以确保广告活动取得最佳效果。总之，广告投手需要积极主动、创意丰富、沟通能力强，以及具备市场洞察力和广告策略规划能力。
薪酬概览
平均月薪
¥13000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8800 - ¥17200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 50% |
| 不限经验 | 4 | 50% |
热招职位
1、根据品牌推广需求及产品周期，执行年度及季度和月度的投放；
2、精通电商媒介投放，包括但不限于品牌类，合作类，效果类，新媒体和直播等媒介属性；
3、独立完成电商媒介策划方案撰写，执行排期制定，资源协调等，对效果负责；
4、与活动供应商日常沟通并对之进行管理评价，综合统筹预算及和时间把控，进行预算合理规划使用。
1. 有3年以上的产品设计工作经验，有电商/品牌广告经验的候选人会优先考虑。
2. 需要具备良好的逻辑和抽象能力，能够总结复杂的需求并提炼成产品能力，要有商业思维。
3. 具备良好的沟通和组织能力，能够跨团队高效协作，以推动项目顺利达成目标。
4. 职责心强，自驱力强，具有聪明好学、抗压能力强等特质。
1、 有4年以上竞对研究/⾏研咨询/用户研究相关经验，其中2年以上互联⽹⼤⼚经验、或有一二级市场投资公司/咨询公司/互联网公司的行业研究、投资研究、尽职调研的工作经验（若研究领域围绕AI领域是加分项）
2、 熟悉定量分析、定性研究方法，能独立进行专家深度访谈、2B深访、座谈会、问卷调研及统计分析等工作；掌握SQL、Python等数据分析工具与相关工作经验
3、 对如何运用AI、Agent、Skill等新型AI能力，重塑调研方法、改造调研工作流、增强调研效果，有扎实的探索经验和思考
4、 掌握一定商业分析⽅法论、框架以及知识体系，了解各种财报研究，⾏业分析的资源渠道，能够综合采⽤多样研究⽅法解决不同业务问题
5、 了解电商行业商业化模式，熟悉商业化产品与玩法机制
5、 有独⽴分析问题解决问题的思考模式，逻辑判断能⼒强，快速学习和总结归纳能⼒强，熟练掌握定性设计与执⾏，观察⼒敏锐；
6、 善于有效交流，沟通意识强；具有很强的⾃驱⼒、学习能⼒、迅速掌握新知识和专业技能；⼼态开放、注重分享，乐于团队协同合⼒；
7、 加分项： ⼼理学、经济学、社会学、统计学、信息科学、⼈机交互、认知科学或相关专业。
1、2年以上商业产品经验，熟悉主流广告平台产品，有电商平台或广告投放策略产品经验者优先；
2、具备数据驱动的实验设计能力，结合对客策略设计和实验验证来推动产品迭代；
3、有较好的沟通表达能力，擅长强跨团队协作；
4、乐观有激情，自我驱动，抗压能力强。
智能家居领域技术攻坚专家，带领团队完成复杂项目方案设计、技术攻坚与客户交付，对方案技术可行性、落地效果及商业成功负责，支撑业务规模化拓展。
核心岗位职责：
1. 方案设计与技术攻坚：主导智能家居复杂项目全流程方案输出，解决跨系统/设备技术整合难题，管控技术风险，沉淀方案模板与知识库。
2. 客户对接与商务支撑：对接中大型/战略客户，挖掘需求并转化为技术方案，支撑销售商务谈判、投标及项目交付，维护核心客户关系。
3. 团队赋能与行业引领：开展内部培训，跟踪行业技术趋势，推动方案创新与产品迭代，打造标杆案例，提升公司行业影响力。
1、精通C/C++编程语言，具备扎实的编码能力和良好的代码规范意识；
2、深入理解嵌入式系统的常见接口协议，包括但不限于 UART、PCIe、USB、I²C 等，能够进行底层调试与分析；
3、具备某一硬件模块的 Bring-up 经验（如 Display、Audio、Charger 等），熟悉从芯片 datasheet 到软件实现的全流程；
4、熟练掌握固件开发流程，了解 UEFI 或 EC 开发环境者优先；
5、有 Windows 驱动开发经验者优先，尤其是 WDM/WDF 框架的实际项目经历；
6、能够阅读和理解硬件原理图，并基于此完成对应模块的驱动程序开发；
7、具备较强的学习能力、沟通能力和解决问题的能力，能够在复杂环境中快速定位问题。
1. 统筹智慧养老无人看护全产品线整体规划与产品设计，聚焦居家独居、康养机构无人值守照护两大核心场景，搭建完整场景化产品体系；
2. 牵头智能看护终端、边缘网关、养老云平台的需求调研、方案设计与 PRD 输出，主导产品从 0 到 1 落地；
3. 全流程跟进产品研发、样机调试、试产、量产与版本迭代，把控项目进度与产品品质；
4. 对接国内外养老行业客户、康养机构及产业链生态伙伴，挖掘业务痛点，输出一体化落地解决方案，赋能商务签单。
1. 制度与体系：结合业务模式拟定工程管理制度并严格落实，建立符合小象超市业态特点的项目管理标准化流程，保障项目安全高效推进；
2. 全面管控：对工程项目的进度、质量、成本、安全进行全面把控，持续优化项目管理模式，做好指导、监督与考核，确保批量开店目标达成；
3. 多方协同：组织设计、施工、供应商等多方会审，主导重要物料及工程验收备案；实时监督总包/分包履约状况，敏锐捕捉工程问题并迅速给出整改方案；
4. 选址与交接：实地勘察场地，协同拓展部明确技术条件，助力完成选址、签约与场地交接，对门店的工程可行性提供专业判断；
5. 结算与审计：严谨审查竣工图纸与结算资料，推动审计结算进程，配合完成结算闭环，有效控制工程超支风险；
6. 报批报建：牵头负责施工及消防报批报建工作，获取开工许可等审批文件，熟练应对各地政策差异；
7. 供应商管理：以设计标准为指引管理供应商体系，驱动培训考核，持续提升施工执行能力和材料品控水平；
8. 数字化工程管控：推动工程管理数字化落地——运用BIM/数字孪生进行施工前预演和图纸审查；
9. 借助AI辅助工具（如AI图纸合规检查、AI工期/成本预警）提升工程决策效率；
10. 借助智能工单系统实现多项目并行的进度追踪和问题闭环；配合门店智能化改造，完成IoT设备（冷链监控、能耗管理、智能安防）调试与验收交付。
1、 围绕商品经营的核心策略领域（选品、价格&运营、商品质量等），涵盖问题界定、目标设定、策略路径选择环节，建立并迭代运营评价指标体系，做好追踪复盘2、 主导完成商品细分模块的策略的专题研究和体系建设迭代，通过行业研究以及数据洞察，为业务提供策略方向及实操上的引导
1）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告。3）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭。6）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单。
美团企业版-大客户销售经理（银行&国央企等总分型大客户方向）
1.提升美团企业消费解决方案在银行行业及国央企（三桶油，运营商，国家电网，建筑，港口，地铁，燃气，自来水等方向）的市场占有率，为业务获得线上交易GMV与服务费收入，完成团队及个人销售指标。
2.负责开发“企业差旅、用餐（工作餐，招待，团建及差旅补助等）、用车、员工福利”等方向的全国总分型大客户，主动开拓商机、制定销售策略、完成商机转化及客户签约，并配合解决方案及客户成功进行实施上线，获得线上交易GMV与服务费，达成业绩目标。
3.协助团队负责人及TL，探索行业解决方案及头部案例打造，重点探索国央企等潜在行业，为团队洞察潜在增长点。
【AI愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【为什么是我们】1. 你的工作直接决定万亿大模型的效果天花板 —— 预训练数据质量是影响模型能力的最底层变量，这个方向持续重要且极富挑战，您在做"最核心的事”的同时，是在挖掘大金矿。
2. 超大规模数据工程实战打造业界领先的OCR能力 —— 百亿级文档等您挖掘，您积累的系统设计和优化经验，具有极强的稀缺性与市场价值；同时我们志向打造领先的开源OCR模型。
3. 学术与业务双驱动 —— 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新、突破以及成果转化；核心技术有机会在顶会发表，业务落地与学术产出双向驱动。
【岗位职责】1.负责百亿级别海量文档数据的解析与处理，包括但不限于复杂版面检测、文档元素识别、长文档解析与结构化信息提取。
2.跟踪并研究多模态大模型与文档智能领域的最新前沿技术，研发业界领先的多模态文档解析大模型。
3.主导预训练长文数据全链路闭环建设，包括但不限于数据理解、数据处理、数据价值判定、多样性建设、数据实验以及长文学习研究等。