北京嵌入式Linux软件开发工程师
嵌入式Linux软件开发工程师是负责设计、开发和维护嵌入式系统中运行的Linux操作系统软件的专业人员。他们需要熟悉Linux操作系统内核和驱动程序的开发，具备嵌入式系统的开发能力。工作内容包括系统调试、性能优化、设备驱动程序的开发与维护以及基于Linux的应用程序开发等。此外，他们还需要考虑底层硬件与上层应用的交互，确保软件系统的稳定性和性能优化。嵌入式Linux软件开发工程师通常需要具备扎实的C/C++编程技能、熟悉Linux内核、网络编程、多线程编程等相关知识，并且需要了解硬件架构与软件的结合方式。这个职位需要工程师具备较强的问题解决能力和团队协作能力，以应对嵌入式系统开发中的各种挑战。
薪酬概览
平均月薪
¥28700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥22300 - ¥35000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 负责车载 CAN 总线报文解析与控制指令编码的软件开发，实现底盘信号接收与控制指令下发的核心逻辑；
2. 负责多 OEM 车型的 CAN 通信适配开发，基于公共框架完成新车型平台的快速接入；
3. 负责 DBC 文件到 C++ 代码的自动生成工具链维护与优化，提升多车型适配效率；
4. 负责 CAN 报文解析与指令编码的安全性保障，包括 CRC 校验、Rolling Counter 监控、控制指令值域边界检查等，确保驾驶安全；
5. 负责与规划控制模块的 ROS2 通信对接开发，完成 CAN 层与智驾算法层之间的消息桥接。。
你将是地瓜机器人与开发者之间的技术桥梁——基于RDK系列开发套件，打造可复现、有价值的机器人应用案例，降低开发者从"零到一"构建机器人的门槛。我们希望你不只是一个代码实现者，更是一个善用AI工具提升效率、能将前沿技术快速转化为可落地方案的新一代机器人应用工程师。
岗位职责：
1、基于RDK套件开发感知、导航、操控、交互等方向的机器人应用案例，输出高质量代码与文档；
2、跟踪具身智能与AI前沿进展(VLA/VLM、Agent+机器人等)，验证新技术在RDK平台的可行性；
3、在日常开发中深度运用AI编程工具与Agent工具链，探索并沉淀最佳实践；
4、协同社区团队完成开发者技术答疑，将高频问题提炼为应用案例；
1. 负责芯片 BootROM、SPL、U-Boot等启动固件的开发与维护；
2. 主导 DDR 控制器（LPDDR4/LPDDR5）的初始化、PHY 训练（Training）与可靠性验证等；
3. 负责芯片 bring-up 阶段的底层软件支持，完成时钟、电源管理、复位等关键子系统的初始化配置；
4. 设计与实现安全启动（Secure Boot）方案，包括镜像签名验证、TrustZone 初始化、密钥管理与防回滚机制。
【地瓜机器人】Soc系统软件工程师（power & clk）
1、负责 Linux 内核 Clock 子系统（CCF） 驱动开发；
2、负责系统级功耗管理，实现 Suspend/Resume（freeze、mem、standby 等）流程及多唤醒源（GPIO、UART、RTC、PMIC 中断等）的配置与调试；
3、负责 PMIC 驱动开发，涵盖 regulator、power supply、GPIO、中断及 RTC 等子系统的 bring-up 与维护。
1）架构设计与优化，负责自动驾驶任务调度系统的整体架构设计与技术方案制定，包括任务调度、资源分配、负载均衡等核心模块。设计高可用、高扩展性、高并发的系统架构，满足大规模业务需求。2）技术选型与实现，评估并引入合适的调度算法、分布式框架、消息队列、数据库等技术。结合业务场景进行技术落地与性能调优。3）系统性能与稳定性保障，监控系统运行状况，分析性能瓶颈并持续优化。制定容灾、备份、灾难恢复等策略，确保系统稳定性。4）跨部门协作，与产品、测试、运维、运营等多团队紧密合作，推动架构方案落地。提供技术指导与培训，提升团队整体技术水平。5）前瞻性技术探索，跟踪调度系统相关的前沿技术和行业趋势，并引入先进性方案。
1.全栈开发。在 AI Coding 工具的协助下能够完成前端、后端功能开发、测试。
2.参与项目需求分析和技术方案设计，确保项目按时高质量交付。
3.与产品经理、设计师等团队成员密切合作，及时关注用户问题，确保项目质量和用户体验。
4.及时解决项目开发中遇到的问题和挑战，保证项目进度顺利推进。
1. 参与海外TSP系统进行平台化技术架构设计，支持海外业务；
2. 负责海外TSP平台化需求的设计和开发，支持海外车型项目；
3. 根据当前业务对海外TSP进行性能优化和提升；
4. 了解车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1、负责集团人工智能服务平台的推广与落地，推动平台在各业务场景中的应用，为各业务单元提供技术指导与支撑。
2、负责基于AI平台的智能体开发与建设，根据业务需求进行需求分析、方案设计与开发实施，实现智能体场景的快速交付。
3、负责AI大模型的部署与服务封装，基于平台完成模型推理服务的上线、算力调度、扩容与纳管，保障模型服务的高可用运行。
4、负责根据业务需求进行二次开发与深度集成，将AI能力嵌入业务系统，实现平台与业务系统的高效对接。
5、负责平台集群的部署与运维，掌握平台运维能力，独立完成平台部署、配置管理及故障排查处理，保障平台稳定运行。
6、与算法、研发、客户等多部门团队高效沟通协作，推动AI平台建设需求的落地与交付。
负责嵌入式软件开发、维护和项目实施等，参与如下细分方向之一：
1）应用软件算法方向：负责智能驾驶、智能座舱、智能底盘、智能车控、区域控制器等系统的软件开发；
2）基础平台和中间件方向：负责车载中间件软件平台的开发、维护和项目实施；
3）操作系统方向：负责车载操作系统的开发、移植、优化和维护，含底层驱动、复杂驱动等硬件驱动开发；
4）信息安全方向：负责车载系统的信息安全软件开发和方案实施落地。
1、主导实施智能座舱应用软件交付，包括但不限于软件设计、编码、调试、集成、联调、发布,
2、主导开发智能座舱POC预研项目,
3、参与编写各业务模块软件设计，达成设计目标与验收标准,
4、主导实施VCU软件模型开发，并编写开发过程中规范文档,
1. 深度对接汽车电子业务团队，明确需求定义、硬件设计、软件集成、测试验证等流程痛点，选择适配大模型方案，制定汽车电子场景Agent落地技术路线。
2. 负责汽车电子Agent的Prompt工程、RAG策略设计与框架开发，实现需求分析、设计评审、测试用例生成、问题定位等场景的对话交互、智能检索、流程推荐及自动化任务执行。
3. 用Python/Java/Go结合LangChain、AutoGPT、向量数据库、知识库等工具构建Agent核心模块，对接DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等汽车电子工具链，实现业务联动。
4. 通过Docker容器化封装Agent服务；探索阿里云/AWS云原生部署方案，保障服务高可用与可扩展性。
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。