薪酬数据技术北京IT支持工程师
运维技术支持需求量小

北京IT支持工程师

IT支持工程师是负责维护和管理企业信息技术系统的专业人士。他们负责解决公司员工在使用计算机硬件、软件和网络时遇到的问题,确保公司的信息技术系统稳定运行。IT支持工程师需要及时响应用户的技术支持请求,诊断和解决计算机故障、网络问题以及软件安装和配置等方面的技术问题。此外,他们还负责维护、更新和升级公司的IT设备和系统,确保信息技术设施的安全性和稳定性。IT支持工程师还可以为员工提供培训,帮助他们更好地利用企业的信息技术资源,提高工作效率。要成为一名合格的IT支持工程师,需要具备扎实的计算机和网络知识,良好的沟通能力以及解决问题的技能。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
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  • 浙江省
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  • 海南省
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  • 江西省
  • 山东省
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  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 西藏自治区
  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥15000

中位数 ¥11500 | 区间 ¥11400 - ¥18500

数据来源:谈职全网147份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

55.8% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士
博士
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
205¥13400¥6800
89
177¥12600¥2200
88
147¥15000¥7100
86
140¥11000¥3200
81
74¥11400¥1700
79
27¥12300¥1000
77
81¥10200¥1800
75
137¥10700¥2600
75
93¥11600¥5700
72
115¥11000¥3900
71

市场需求

  • 北京
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6月新增岗位

121

对比上月:岗位减少62

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届20
17.9%
1-3年35
31.3%
3-5年20
17.9%
5-10年2
1.8%
不限经验35
31.3%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

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不同城市的需求分析

IT支持工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地IT支持工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
8%205 个岗位
#2 苏州
6.9%177 个岗位
#3 北京
5.7%147 个岗位
#4 南京
5.5%140 个岗位
#5 成都
5.3%137 个岗位
#6 广州
4.5%115 个岗位
#7 深圳
3.6%93 个岗位
#8 合肥
3.2%81 个岗位
#9 无锡
2.9%74 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

1、对接业务部门,根据业务项目特点、产品及市场需求,建设健康服务网络和服务能力。

2、医疗健康服务供应链管理:包括且不限于各类医药、医疗健康服务引入、服务运营及履约管理等。

3、健康服务管理平台建设与管理,服务数据分析与管理。

4、追踪行业市场动态,定期向内部各部门提供专业资讯和培训。

5、根据业务及部门发展需要,制定服务方案、服务能力建设项目方案。

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智驾系统工程师

北京硕士及以上1年以下

1. L4系统架构:承担自动驾驶系统的整体架构设计、模块划分与接口定义等工作;

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IT运维实习生

北京本科及以上1年以下

1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作,并及时处理出现的问题;

2. 协助运维人员编写文档,记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等;

3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作,通过对生产环境进行技术测试和排查异常,为公司IT系统的稳定运行做好技术支持;

4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作,及时处理并防止系统出现故障。

信息安全实习生

北京本科及以上1年以下

1.信息安全相关报表和数据总结汇总;

2.协助信息安全专员完成信息安全日常工作;

3.协助信息安全专员完成安全检查、安全配置、安全漏洞整改及信息安全策略推广工作。

4.配合完成各部门沟通协调工作

蓝星公司-数字化部-网络安全与数据合规岗 Cyber&Compliance Manager
根据蓝星公司数字化部工作安排,统筹全球网络安全治理风险与合规管理工作,组织开展风险识别与量化、合规审计、第三方风险管理及安全培训与意识提升等活动。确保公司业务运营符合国内外法律法规、行业监管要求、国际标准与内部管控规范,为业务可持续发展提供合规与风险管控支撑。

1.统筹境内及海外企业网络安全治理风险与合规管理工作,编制年度工作计划,明确重点任务、实施路径与阶段目标;

2.建立并持续优化网络安全政策、标准与流程体系,完善安全治理机制,推动相关制度要求落实;

3.组织开展网络安全风险识别与量化管理工作,覆盖风险识别、评估、跟踪与分析等环节;

4.统筹推进网络安全合规与审计管理工作,定期开展内外部审计、评估与检查,并跟踪后续整改工作;

5.负责项目中网络安全领域的支持工作,推动安全要求嵌入项目全生命周期;

6.组织并定期开展网络安全与合规宣贯与培训活动,推动网络安全文化建设;

7.负责定义关键风险指标和关键绩效指标,将安全工作的成效以量化、可视化呈现;

8.负责对接属地监管机构、第三方审计机构及相关外部合作方,负责合规落地及数据保护履职对接工作;

9.跟踪国内外网络安全/数据合规领域法律法规、监管政策更新、行业最佳实践与前沿趋势,定期进行差距分析、风险评估等,以持续优化公司网络安全治理风险与合规体系及相关管控能力;

10. 公司安排的其他工作。

NPU验证工程师

北京硕士及以上1年以下

1. 承担系统/子系统/复杂模块的验证交付工作,搭建CT/BT环境。对现有系统验证方案进行综合评估,提出改进和优化;

2. 针对模块各种复杂应用场景,开发和实现不同验证组件,帮助设计人员高效定位和解决问题;

3. 根据编译器内核指令开发随机约束验证环境,撰写功能覆盖率文件,测试各种极端指令场景;

4. 与架构工程师紧密配合,运用各种技术全面分析芯片功耗/性能数据,优化芯片PPA技术指标;

5. 开发针对车规芯片FuSa (Functional Safety)功能的验证环境,并使用Z01X工具进行功能验证;

6. 引入和使用系统建模/ 静态仿真/ 原型验证等多种手段,延长验证生命周期,提高验证可信度;

7. 进一步规范系统验证流程,明确验证交付标准,全面提升验证与前后端技术人员的交互效率。

感知系统工程师

北京本科及以上1年以下

1.主导多模态传感器软硬件协同开发,完成传感器选型、标定及数据同步;

2.设计嵌入式感知系统架构,优化传感器数据采集、预处理与实时传输链路;

3.构建动态环境建模系统,支撑机器人在复杂场景下的决策规划;

5.攻关复杂技术难题等。

1、整合高端网络医院资源,支持营销活动,赋能销售;健康有约高端网络医院资源的其他深度开发和落地应用;

2、督导分公司进行高端网络开拓和服务流程等宣导、推动和培训支持,提升分公司高端医疗网络扩展与维护等专业技能;

3、负责高端医疗网络服务体系建设及管理,包括直付卡、预约、陪诊、直付、满意度等服务及系统相关建设及管理。

1.负责公司CI/CD系统维护工作并持续改进;

2.负责CI/CD开源工具的研究和应用;

3.通过开源工具整合CI/CD产品线,提升研发效率。

新能源功率电子系统工程师

北京学历不限1年以下

1. 项目售前支持,包括技术方案展示需求沟通、定义及管理;

2. 项目整体方案设计 ,对外技术沟通 ;

3. 负责对子系统的工作产品进行审核;

4. 组织及主持项目内部 /外部 技术例会;

5. 负责台架测试、整车调试;

6. 处理产品试验、售后相关问题 以及工程经验积累;

7. 主要方向包括:
✓ 电机驱动方向
✓ 开关电源方向

智驾平台计算高级运维工程师

北京学历不限1年以下

1.负责智驾平台计算服务日常运维工作,包括健康巡检、发布变更、监控完善、SOP、OnCall响应、故障处理等

2.负责智驾平台计算服务生产保障工作,包括需求处理、集群建设、资源交付、资源管理、测试验证等

3.参与智驾平台计算服务整体建设工作,包括K8S混合云服务、计算应用、多种类GPU/CPU等资源服务的自动化能力建设、成本管控和稳定性保障等
任职要求

岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群(含 B/H 系列高端卡、国产算力卡)的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配,支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行,打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责

1. 大算力集群自建与架构设计:主导超大规模 AI 算力集群(数千 P 级)的自建规划,包括硬件选型(GPU/B/H 系列卡、国产卡等)、网络拓扑设计(InfiniBand/ROCE)、存储架构(分布式存储)、集群调度系统搭建,确保集群性能达标、扩展性强。

2. 高端 GPU 加速与优化:具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验,负责卡级性能调优、并行计算加速(TensorRT/MPI/NCCL)、显存优化,解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。

3. 国产算力卡适配落地:主导国产算力卡(阿里PPU、华为昇腾等)的适配工作,包括驱动安装、框架适配(TensorFlow/PyTorch/MindSpore)、模型迁移与性能调优,实现国产算力与业务场景的深度融合。

4. 集群运维与稳定性保障:负责算力集群的日常运维,包括硬件故障排查、集群监控告警(GPU / 网络 / 存储状态)、资源调度优化、灾备方案设计,保障集群全年高可用性(99.9% 以上)。

5. 技术沉淀与迭代:跟进业界大算力集群技术趋势(如新型 GPU、网络协议、调度系统),输出技术方案与最佳实践;搭建集群运维自动化工具,提升运维效率。