薪酬概览
平均月薪
¥15000
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥11400 - ¥18500
数据来源：谈职全网147份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
121
对比上月：岗位减少62
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 17.9% |
| 1-3年 | 35 | 31.3% |
| 3-5年 | 20 | 17.9% |
| 5-10年 | 2 | 1.8% |
| 不限经验 | 35 | 31.3% |
热招职位
1、定义网络安全基座模型的知识体系和评测体系
2、建立网络安全基座模型的知识迭代飞轮，从多种知识来源收集沉淀网络安全领域知识，与算法同学合作为网络安全基座模型提供高质量领域知识与数据
3、针对网络安全基座模型在评测中的问题进行归因分析，识别网络安全基座模型的短板
工程基础能力（必备）
1、2年以上Java研发经验，具有扎实的Java功底，对JVM原理有一定了解，具有良好的Java IO、多线程、网络等方面编程能力。
2、熟悉Spring、MyBatis等常用Java开源框架，对其运行原理有较好理解。
3、精通数据库设计（MySQL优先），具备优秀的SQL编写及调优能力；熟悉常见NoSQL存储（如HBase、Redis、MongoDB等）。
4、有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉分布式架构，熟悉缓存、消息队列等中间件。
5、擅长业务系统架构设计，具备一定的项目协调推进能力。
AI工程能力（必备）
1、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI核心技术，能设计高可用、高扩展性的大模型/Agent架构。
2、对Agent系统开发有实践经验或深刻理解，熟悉LangGraph、ADK、AgentScope等框架中的至少一种；了解Claude Code、OpenClaw等前沿Agent的实现机制。
3、熟悉OpenAPI、RPC、MCP等协议，具备复杂工具与服务集成能力。
综合素质
1、热爱技术研发，对AI技术充满热忱，持续追踪AIGC前沿进展；具有快速学习能力，注重代码质量，有良好的软件工程知识和编码规范意识。
2、具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力，敢于创新，主动探索AI新技术在复杂商业场景中的应用边界。
3、具有较好的沟通能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题；有强烈的责任心和团队合作精神。
加分项
1、有广告投放系统的开发经验。
2、有自己精心维护或参与的GitHub开源项目。
1. 负责智能驾驶系统基础软件业务架构方案设计（包括通讯、诊断、OTA升级、时间同步、进程管理、信息安全、网络管理、电源管理、EOL下线等）
2. 承接上游平台规范及算法业务需求，负责智驾域控基础软件业务软件需求拆解，方案设计、接口定义，输出软件需求文档及架构设计文档
3. 支持mcu，soc基础软件开发及测试团队，评审详细设计文档，评审测试用例，支持工程量产落地
4. 支持智驾算法团队在智驾域控平台上算法软件部署，性能优化，软件架构方案优化迭代等需求
5. 信息安全需求管理拆解和需求闭环、流程认证及问题排查等
【愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】模型推理是大模型应用的核心能力，是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索，通过软硬件协同设计和算法工程联合优化，降低大模型推理的应用成本，提高推理性能。研究内容包括但不限于：
1.投机推理（Speculative Decoding），研究基于预测性执行的动态推理优化方法，参与设计低延迟推理框架，通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
2.分布式系统优化，探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略，提出基于异构硬件的混合并行调度方案，实现吞吐量提升。
3.稀疏Transformer优化与模型压缩，通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
4.算子优化，熟悉最新硬件架构的算子优化方法，通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括：参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标，从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系，输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试，包括通信链路打通（UDP点云数据、TCP控制协议）、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作，确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案，覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标，建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证，包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试，以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作，跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复，管理各开发阶段的供应商交付物清单，推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设，开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链，支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队，从传感器端理解算法对点云数据的需求，推动传感器参数调优与性能迭代，支持算法性能提升。
1、参与产品需求讨论，功能定义，业务流程设计等工作，打造行业领先的Android应用；
2、负责公司相关产品 APP及FWK 研发和维护工作，高质量完成编码；
3、负责 Android相关技术研究，承担重点、难点的技术攻坚；
4、按照产品进度和质量要求，负责App的需求分析、方案设计、编码、维护等工作。
5、负责荣耀终端产品的功耗交付，掌握公司各个软、硬件领域的功耗问题，推动功耗优化方案落地；
1.负责公司CI/CD系统维护工作并持续改进；
2.负责CI/CD开源工具的研究和应用；
3.通过开源工具整合CI/CD产品线，提升研发效率。
1. 项目售前支持，包括技术方案展示需求沟通、定义及管理；
2. 项目整体方案设计 ，对外技术沟通 ；
3. 负责对子系统的工作产品进行审核；
4. 组织及主持项目内部 /外部 技术例会；
5. 负责台架测试、整车调试；
6. 处理产品试验、售后相关问题 以及工程经验积累；
7. 主要方向包括：
✓ 电机驱动方向
✓ 开关电源方向
1.负责智驾平台计算服务日常运维工作，包括健康巡检、发布变更、监控完善、SOP、OnCall响应、故障处理等
2.负责智驾平台计算服务生产保障工作，包括需求处理、集群建设、资源交付、资源管理、测试验证等
3.参与智驾平台计算服务整体建设工作，包括K8S混合云服务、计算应用、多种类GPU/CPU等资源服务的自动化能力建设、成本管控和稳定性保障等
任职要求
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群（含 B/H 系列高端卡、国产算力卡）的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配，支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行，打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计：主导超大规模 AI 算力集群（数千 P 级）的自建规划，包括硬件选型（GPU/B/H 系列卡、国产卡等）、网络拓扑设计（InfiniBand/ROCE）、存储架构（分布式存储）、集群调度系统搭建，确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化：具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验，负责卡级性能调优、并行计算加速（TensorRT/MPI/NCCL）、显存优化，解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地：主导国产算力卡（阿里PPU、华为昇腾等）的适配工作，包括驱动安装、框架适配（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）、模型迁移与性能调优，实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障：负责算力集群的日常运维，包括硬件故障排查、集群监控告警（GPU / 网络 / 存储状态）、资源调度优化、灾备方案设计，保障集群全年高可用性（99.9% 以上）。
5. 技术沉淀与迭代：跟进业界大算力集群技术趋势（如新型 GPU、网络协议、调度系统），输出技术方案与最佳实践；搭建集群运维自动化工具，提升运维效率。
蓝星公司-数字化部-网络安全经理 Cyber Director
蓝星公司-数字化部-网络安全经理 Cyber Director
根据蓝星公司数字化部工作安排，统筹全球网络安全整体管理工作，协调网络安全领域治理风险与合规、安全架构与工程、运营技术（OT）安全及安全运营中心（SOC）等相关职能，建立网络安全管理机制、技术体系与运营流程，持续提升公司网络安全综合能力，保障信息资产、核心业务系统与数据资产安全，同时协同公司各部门完成安全管控要求落地，为公司业务稳健发展与合规经营筑牢安全防线。
1.根据公司业务发展战略，编制网络安全体系建设规划及实施路线图，明确阶段目标、重点任务和资源需求；
2.统筹网络安全领域治理风险与合规、安全架构与工程、运营技术（OT）安全及安全运营中心（SOC）等核心安全职能建设，明确职责分工，提升协同效率；
3.统筹建立覆盖中国及海外区域的安全运营模式和协同机制，推动相关制度、流程、标准和工具的统一落地；
4.统筹网络安全风险管理工作，组织开展风险识别、评估、跟踪和整改，推动形成常态化风险管控机制；
5.推进网络安全合规与审计相关工作，确保满足相关法律法规及标准要求，持续跟踪问题整改并推动闭环落实；
6.定期向高管层/董事会汇报安全态势、风险暴露情况、重大事件复盘及改进计划，为重大风险事项和安全事件提供决策支持；
7.编制网络安全部门年度预算，统筹网络安全产品选型、采购及供应商管理，优化资源配置，提升投入产出效率；
8.与IT、研发、运维、法务、合规、业务等部门建立常态化协作机制，推动安全内嵌，保障业务敏捷交付；
9.推动安全文化建设和安全意识提升，组织相关培训、宣贯与能力提升活动；
10.跟踪国内外网络安全领域法律法规、监管政策更新、行业最佳实践与前沿趋势，持续优化公司网络安全体系及相关管控能力；
11. 公司安排的其他工作。
