北京可靠性检测
可靠性检测是指对产品、设备或系统进行测试和评估，以确定其在特定条件下能够持续运行而不发生故障的能力。这种职位需要对生产线上的产品进行周期性的检测，并且制定并执行有效的测试方案，以确保产品的质量和性能符合标准要求。可靠性检测人员需要掌握测试设备和工具的使用方法，理解产品规范和质量标准，并且具备分析和解决问题的能力。此外，他们还需要与生产团队和工程师紧密合作，及时发现并解决可能存在的质量问题，以确保产品的可靠性和持久性。这个职位需要对细节和质量有很高的认识和要求，并且具有较强的责任感和团队合作能力。
薪酬概览
平均月薪
¥16400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12600 - ¥20200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
4
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 33.3% |
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
热招职位
1. 负责IC芯片可靠性测试方案的设计与制定，保证芯片可靠性试验的实施
2. 负责芯片及产品的可靠性寿命评估、失效分析，并针对失效结果提出适当的解决方案
3. 负责 DVS/EVS/Vmin/CHAR/Burnin DOE 等程序的方案制定、数据收集及分析、对结果进行评审和改进
4. 参与可靠性硬件设计，芯片筛选和各读点测试，负责输出芯片可靠性测试报告
1、负责手机，穿戴，新形态产品可靠性测试策略设计和制定；
2、负责产品交付过程中可靠性测试问题看护和风险决策，保障项目交付质量；
3、负责根据用户使用场景及常见硬件、结构类失效机理，有针对性
岗位职责
负责自动驾驶运营基础服务（Routing、Dispatch、PUDO、Operation Map 等）的测试开发工作，保障系统高质量交付。
设计和开发自动化测试框架，覆盖接口测试、回归测试、稳定性测试及性能测试。
建设持续集成（CI/CD）测试能力，提高研发效率和测试覆盖率。
建设线上质量监控体系，分析线上问题，推动问题定位和质量改进。
与研发、产品、算法团队协作，制定测试策略，保障复杂业务场景的稳定运行。
任职要求
1，基本要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业。
熟悉至少一种编程语言（Python/C++/Go）。
扎实的数据结构、算法及计算机基础。
熟悉 Linux 开发环境。
2，加分项
熟悉自动化测试框架（pytest、Playwright、Selenium 等）。
熟悉 HTTP/gRPC、数据库、消息队列等基础组件。
熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD。
1.负责海外平台自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与海外产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.负责海外测试标准制定，设计测试用例、编写自动化测试脚本，提高测试效率和质量；
4.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
5.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
6.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。
1、负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试，并基于算法和工程团队现有质量问题给出合理化的建议和解决方案，推动落地实现算法质量提高；
2、协同算法团队和工程团队进行全面的质量把控和风险监控；
3、参与数据和算法的质量系统建设，完善算法全链路质量保证能力，提交算法落地和工程效率。
1. 负责芯片ATE测试方案的制定，优化测试覆盖率、良率和测试成本，支持大规模量产；
2. 开发和优化ATE测试程序，确保测试稳定性和效率，并推动测试平台的改进；
3. 进行芯片特性分析，优化测试参数，支持量产爬坡及产品性能验证；
4. 结合DFT技术进行芯片调试和故障定位，提升测试可测性和良率；
5. 分析量产测试数据，持续优化测试流程，提升测试稳定性和产品一致性；
6. 协助制定和执行可靠性测试方案，支持筛选、回测及失效分析，确保芯片质量。
1）负责智驾功能实车测试开发，包括软件部署、问题数据记录、场景验证等环节，编写测试报告，高优聚类问题等。
2）负责智驾功能量化和评价，为智驾功能的上线和准出负责。
3）负责路测问题分析和定位，沟通拆解到相应算法模块责任人。
4）负责路测车辆协调与管理，包括：车辆关联件升级、车辆故障排查、车辆使用日志统计等。
职位描述：
文远知行拥有成熟的开发工具链，作为一名测试工程师，你将与工程团队通力合作，负责对工具链中产品进行充分细致的测试工作，以确保新功能的上线发布。你将负责以下工作内容(包括但不限于):
数据仓库以及数据分析平台的测试工作
数据可视化平台，以及算法仿真平台的测试工作
大数据云平台的相关测试工作
工程师开发环境相关工具链产品的测试工作
岗位职责：
参与产品需求分析，制定测试策略、方案及计划，设计和编写测试用例，进行测试执行工作，保证项目的测试进度和质量；
收集用户反馈，对Bug进行跟踪管理，作为接口人协调解决问题，定期汇报项目测试状态;
熟悉使用自动化测试工具和性能测试工具，负责搭建和开发自动化测试框架；
负责整理、维护项目过程中所输出的重要文档；
岗位要求：
理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业；
熟悉测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法；
熟练使用AI辅助编程工具；
熟悉Linux / Git / Shell 操作，具备一定脚本能力；
熟悉云服务与边缘服务相关概念，具有一定的调试能力；
熟练使用自动化测试工具（如：selenium等）和性能工具（如：jmeter等），有性能测试经验、自动化测试、安全测试经验优先；
具备良好的团队合作精神，善于学习和沟通，工作细致认真，有耐心，责任心强，具备较好的沟通能力；
1、主导相机&图库、云服务API的测试、优化和完善，设计测试用例，执行功能、性能及兼容性测试；
2、主导相机&图库测试标准制定与改善，搭建和维护测试环境，使用及改进自动化工具，设计\编写\执行自动化测试；
3、主导相机&图库系统风险管控，把控测试过程风险，构建市场重大问题快速响应能力，提升用户口碑；
4、主导相机&图库系统测试的技术提升，构建接口测试\精准测试\白盒化等测试能力。
1.深入理解自动驾驶感知/预测/环境融合/规控算法，深度嵌入研发团队
2.负责智能驾驶产品各模块算法测评体系内自动化测试框架的设计和开发工作, 与研发协作并指导团队完成测评体系搭建工作, 并不断完善和优化测评框架, 满足产品算法测评验证的需求;
3.负责智能驾驶数据闭环平台的测试开发和CI/CD流程搭建工作, 并开发测试流程,测试报告展示等工具;
4.负责内部测试工具规划、设计和开发，并持续进行工具优化, 帮助团队提高测试效率;
5.负责CI/CD测试流程搭建，完善代码管理，版本管理和配置管理;
6.协助完成版本算法评测工作并输出测试结论, 推动产品算法性能提升;
7.带领和指导团队成员完成感知算法测评的方案设计和框架开发工作, 包含GT生产, 自动化测评开发;
