保定大数据分析工程师
大数据分析工程师是负责处理海量数据并进行深度分析的专业人士。他们使用各种大数据工具和技术来收集、存储、处理和分析数据,以帮助企业进行决策、预测趋势、发现模式和优化业务流程。大数据分析工程师通常需要具备扎实的数据挖掘、机器学习和统计分析技能,能够编写复杂的查询和脚本以提取和处理数据。他们还需要理解业务需求,与其他团队合作,为业务和产品提供数据驱动的见解和建议。此外,大数据分析工程师还需要具备数据可视化和沟通能力,能够以易于理解的方式向非技术人员解释数据结果,并制定可行的解决方案。这个职位需要对数据和技术有深入的理解,同时还要有良好的沟通能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥0 | 区间 ¥8000 - ¥12000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1、经销商运营质量评估模型策划,指标评价标准及评估结果应用方案制定等;
2、运营质量指标数据收集、汇总、分析,输出评价指标数据库及评估结果;
3、依据指标数据库,生成/编制全国、区域、集团、单店多维报告,并进行内外部发布;
4、协调关于业务部门,推动评估结果内外部应用。
数据员工作内容:
1、负责试装切换技处的信息接收及传递工作,确保信息传递及时、准确性;
2、依据公司要求核实试装件在库周期,对超期未试件进行返厂工作,避免物料长期呆滞;
3、根据流程信息,更新试装切换台账,确保数据准确性;
4、负责试装件入库、调账工作,保障账务一致性;
5、依据规定对试装切换流程跟踪确认,确保满足正常生产;
6、接受并完成上级交代的其他工作任务。
1、投诉数据收集与整理:广泛收集来自全渠道的投诉数据,进行系统分类、汇总,确保数据的完整性与准确性。
2、深度数据分析:运用专业分析工具与方法,对投诉数据进行深入挖掘,识别产品在设计、制造、性能等方面以及服务流程中的高频问题与薄弱环节。
3、编写体系化分析报告:基于数据分析结果,撰写逻辑清晰、内容详实的分析报告。报告需包含问题描述、影响范围、根本原因分析、改进建议及趋势预测等内容,为公司决策层及相关部门提供有力的数据支持与决策依据,推动产品与服务的持续优化。
4、跨部门协作沟通:与产品、销售、服务等部门密切协作,及时沟通投诉分析结果,通过GQPD平台立项推动改善
1、追踪售后服务关键指标(如客户保持率、客户满意度),通过数据挖掘发现业务问题并提出优化策略
2、构建数据分析模型(如用户生命周期模型),为运营决策提供依据
3、清洗、整合售后业务数据(如维修记录、进站台次),建立标准化分析体系
4、设计数据看板,监控KPI达成情况,推动售后流程优化
5、与维修、客服、技术团队合作,通过数据分析解决业务痛点
1.构建VOC闭环体系:建立多渠道用户声音收集与分析机制,精准定位产品/服务问题,暴露服务管理过程关键问题与改善机会,驱动管理优化;
2.开展数据驱动的过程审核:基于VOC制定审核计划,针对销售、服务等流程开展专项审核,推动系统性改进;
3、闭环跟踪问题解决:制定改进验收标准,监控进度并验证效果,推动问题根治与再发防止;
4、建立体验预警机制:定义关键体验指标阈值,实时监控预警,推动问题前置干预。
1.研究不同阶段案件、不同类型案件的演变规律,形成成熟模型并定期优化;
2.制定不同策略效果的衡量标准,并进行收集、整理、统计、分析;
3.运用统计方法和数据分析工具对部门内各指标统计、分析,形成分析体系,实现自动化分析,发现数据中的异常和趋势,为业务决策提供支持;
4.对指标及人员绩效数据统计分析,对异常数据及时预警;
5.各业务数字化推进。
1.负责从数据清洗、探索性分析(EDA)、特征工程到模型构建、评估与部署的全流程工作。
2.独立或协同算法工程师开发并优化模型(如标签提取、运筹策略、风险控制、预测模型等)。
3.通过严谨的实验设计(如A/B测试)评估策略效果,为产品迭代和运营策略提供量化依据。
4.将模型结果转化为可解释的洞察,输出分析报告与策略建议,推动模型能力产品化或策略落地。
5.以清晰、直观的方式(如报告、可视化、演示)向技术和非技术团队传达复杂的数据洞察和建议。
6.参与数据体系建设,协助构建可用于建模的高质量宽表与特征仓库,提升建模效率与复用性。
1、根据燃料电池系统开发需求定义SOR和架构P&ID,按照系统开发节点编制系统的控制策略需求文件HLCS,并组织相关方评审释放,保证项目阀点的交付;
2、负责将系统的高层级控制策略需求HLCS传递至软件需求工程师和标定工程师,并确保在ALM(Application Lifecycle Management)在线工具的工作项的及时链接,评审与关闭;
3、负责系统验证阶段的策略正确性合理性闭环,从测试工程师端获得系统测试数据分析,反馈到软件工程师和标定工程师进行项目的例行策略迭代,对系统开发项目问题管理中的策略问题分析策划策略解决方案,支持标定和测试;
4、负责对系统开发项目的系统控制策略中上电下电,开机关机,拉载变载,故障响应,等工作模式的开发和维护(包括时序图,状态机跳转等);
5、负责系统特定功能的开发(根据项目需求安排);
6、支持科室/部门其他相关工作。
1)与研发团队协作,完成底盘相关产品的软件系统集成开发、测试;
2)协助硬件和算法工程师完成相关的功能验证与优化工作;
3)完成HIL测试环境下的模型搭建;编写测试文档和HILL测试用例;
4) 制定耐久试验、环境试验、系统软件测试等相关的测试要求及规范;
5) 协调台架资源,编制试验大纲,实施台架和零部件试验,撰写试验报告;
6) 跟踪分析测试情况,解决测试过程遇到的问题并编写相应的失效报告,测试报告。
1.前期通过现场的技能学习,快速提升技能水平,同时了解熟悉公司的产品及工作流程,融入公司;
2.后期结合个人意愿及能力水平,向设计岗、工艺岗、编程岗、钳工岗或者管理岗进行轮动;
3.学习过程是枯燥的,但前途是光明的,虽然起点低,但是通过努力,能达到更高的成就。
1.依据客户需求,搭建有限元模型,开展CAE仿真分析工作;根据CAE分析结果,提出改进建议
2.根据产品技术规范、台架试验标准,计算CAE结果,与试验结果进行匹配,更新CAE分析标准
3.储备产品结构优化及疲劳耐久工况的仿真分析方法,整理仿真分析的各类型数据库
4.依据内外部客户需求,提供CAE技术支持
5.运用CAE分析工具,协助相关部门解决出现的技术问题
高中化学教师5-10K/月
到岗时间: 立即到岗
1、身体健康,诚实守信,品行端正,热爱教育事业,敬业爱生;
2、本科及以上学历;
3、学习成绩优秀(在院排名前三分之一以上),曾获得过奖学金者及党员优先;
4、具有较高的教学基本功,普通话水平达到二级乙等以上(语文要求二级甲等及以上);
5、应聘英语学科要求通过英语六级或专业四级及以上等级考试;
6、有带高三毕业班、有班主任经历者优先考虑。
