薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8000 - ¥12000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1、经销商运营质量评估模型策划，指标评价标准及评估结果应用方案制定等；
2、运营质量指标数据收集、汇总、分析，输出评价指标数据库及评估结果；
3、依据指标数据库，生成/编制全国、区域、集团、单店多维报告，并进行内外部发布；
4、协调关于业务部门，推动评估结果内外部应用。
数据员工作内容：
1、负责试装切换技处的信息接收及传递工作，确保信息传递及时、准确性；
2、依据公司要求核实试装件在库周期，对超期未试件进行返厂工作，避免物料长期呆滞；
3、根据流程信息，更新试装切换台账，确保数据准确性；
4、负责试装件入库、调账工作，保障账务一致性；
5、依据规定对试装切换流程跟踪确认，确保满足正常生产；
6、接受并完成上级交代的其他工作任务。
1、投诉数据收集与整理：广泛收集来自全渠道的投诉数据，进行系统分类、汇总，确保数据的完整性与准确性。
2、深度数据分析：运用专业分析工具与方法，对投诉数据进行深入挖掘，识别产品在设计、制造、性能等方面以及服务流程中的高频问题与薄弱环节。
3、编写体系化分析报告：基于数据分析结果，撰写逻辑清晰、内容详实的分析报告。报告需包含问题描述、影响范围、根本原因分析、改进建议及趋势预测等内容，为公司决策层及相关部门提供有力的数据支持与决策依据，推动产品与服务的持续优化。
4、跨部门协作沟通：与产品、销售、服务等部门密切协作，及时沟通投诉分析结果，通过GQPD平台立项推动改善
1、追踪售后服务关键指标（如客户保持率、客户满意度），通过数据挖掘发现业务问题并提出优化策略
2、构建数据分析模型（如用户生命周期模型），为运营决策提供依据
3、清洗、整合售后业务数据（如维修记录、进站台次），建立标准化分析体系
4、设计数据看板，监控KPI达成情况，推动售后流程优化
5、与维修、客服、技术团队合作，通过数据分析解决业务痛点
1.构建VOC闭环体系：建立多渠道用户声音收集与分析机制，精准定位产品/服务问题，暴露服务管理过程关键问题与改善机会，驱动管理优化；
2.开展数据驱动的过程审核：基于VOC制定审核计划，针对销售、服务等流程开展专项审核，推动系统性改进；
3、闭环跟踪问题解决：制定改进验收标准，监控进度并验证效果，推动问题根治与再发防止；
4、建立体验预警机制：定义关键体验指标阈值，实时监控预警，推动问题前置干预。
1.研究不同阶段案件、不同类型案件的演变规律，形成成熟模型并定期优化；
2.制定不同策略效果的衡量标准，并进行收集、整理、统计、分析；
3.运用统计方法和数据分析工具对部门内各指标统计、分析，形成分析体系，实现自动化分析，发现数据中的异常和趋势，为业务决策提供支持；
4.对指标及人员绩效数据统计分析，对异常数据及时预警；
5.各业务数字化推进。
1.负责从数据清洗、探索性分析（EDA）、特征工程到模型构建、评估与部署的全流程工作。
2.独立或协同算法工程师开发并优化模型（如标签提取、运筹策略、风险控制、预测模型等）。
3.通过严谨的实验设计（如A/B测试）评估策略效果，为产品迭代和运营策略提供量化依据。
4.将模型结果转化为可解释的洞察，输出分析报告与策略建议，推动模型能力产品化或策略落地。
5.以清晰、直观的方式（如报告、可视化、演示）向技术和非技术团队传达复杂的数据洞察和建议。
6.参与数据体系建设，协助构建可用于建模的高质量宽表与特征仓库，提升建模效率与复用性。
1.搭建并持续优化针对欧盟市场的售后技术支援体系，确保快速响应客户技术问题，制定高效解决方案，提升客户满意度;
2.主导疑难技术问题的深度剖析，组织跨部门技术研讨，形成系统性解决方案并推动实施，降低重复性问题发生率；
3.定期收集、整理欧盟市场售后技术问题案例，编制技术培训资料，为售后团队及经销商提供针对性技术培训；
4.依据欧盟市场需求预测与历史销售数据，精准制定配件库存计划，优化库存结构，保障配件供应及时性，降低库存成本；
5.监控配件供应链各环节，协调供应商、物流商，确保配件按时、按质、按量交付，处理供应链异常情况；
6.开展配件市场调研，分析竞争对手配件策略，为公司配件定价、新品开发提供数据支持与决策建议；
7.确保售后技术与配件管理流程符合欧盟相关法规、标准要求，如CE认证、环保法规等，规避合规风险；
8.参与处理欧盟市场产品质量投诉，协同质量部门开展质量改进项目，推动产品质量提升。
①制定业务领域信息化规划；
②负责项目需求梳理、蓝图设计，制定业务解决方案及系统方案；
③信息化产品全过程设计，推动项目按期上线；
④负责对本领域产品应用过程中的数据模型建设、分析及全生命周期管理；
⑤负责软件产品运营及持续迭代更新。
1、国际市场技术问题接收及处理，市场质量信息的收集与分析；
2、提供国际市场车辆售后问题的技术解决方案及技术验证；
3、售后维修手册、培训课件的开发维护，技术信息平台数据更新及维护。
1、依据项目开发计划，参与技术协议及产品DVP的编制与评审，搭建零部件产品试验验证方案；
2、负责对接内外部客户，识别客户需求；及时与客户共享试验信息、反馈进展、把控风险并预警；
3、参与试验前、中、后试验结果性能评价，组织开展试验放行评审，输出评审记录，提出改进建议，反馈试验问题，监督并推进产品失效问题的快速解决；
4、根据项目大计划，开展DVP项目试验验证，按期完成项目试验，保证项目计划按时完成；
5、负责编制试验工装开发计划，参与工装设计，对设计方案进行评审，识别试验工装改善点，降低成本，组织开展试验工装的回厂验收；
6、内外部项目试验成本核算，监控项目试验成本的达成；
7、解读标杆试验标准及研发测试需求，识别研发能力瓶颈，规划新技术及新设备应用，提升试验能力；
8、基于顾客要求，与三方检测机构，开展试验过程及结果判定等方面技术交流，满足项目开发需求；
1、各内外报表的统计审核、确保内容数据准确无误并按时提交上级单位或相关部门；
2、组织开展员工年度考核，汇总分析考核结果，建立绩效考核档案；
3、员工各项福利的审核与管理；
4、完成其他人事相关工作。
1.产品数据的评审，并进行简单的成形分析，识别工艺可行性；
2.具备工艺文件独立编制能力；
3.具备产品设计数据SE分析审查，制件工艺SE、设计验证及确认能力；
4.根据产品开发计划，参与产品标杆工艺分析、工艺对标、工艺借鉴，能制定产品冲压工艺方案；
5.开展QFD项目活动，对产品结构、工艺路线、工程规划进行综合评审，降低设计失效风险；
6.开展冲压生产线、模具预验收入厂以及安装、调试、工艺验证、项目终验收等工作，确保项目SOP；
7.主导完成过程数据收集、分析，进行过程能力分析研究、总结及再发防止转化与横展