薪酬概览
平均月薪
¥9200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7600 - ¥10800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
2
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 100% |
热招职位
电工班长170000-210000W/年
1.负责本班组电气设备安全管理，现场环保管理；
2.负责本班组电气设备管理任务；
3.负责本班组电气设备运行维护工作；
4.负责本班组成本控制管理；
5.负责班组技术创新和修旧利废工作；
6.负责班组建设管理；
7.负责本班组员工绩效管理，完成对全员的动态考评工作；
8.负责本班组6S工作，区域内做到工完场净，物品摆放整齐有序；
9.遵守公司的规章制度并负责在下属员工中的贯彻执行，全员无违规。任职资格： 大专及以上学历，持有电工上岗证，5年以上无缝管电气工作经验，2年以上班组长管理经验，团队协作能力和管理能力较强 有电气常识和维修技能，熟知所管辖范围内电气设备的工作原理，能够看懂设备的电气原理图纸，熟悉西门子程序。
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
22、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
1、负责离线和在线数据的采集、清洗和加载；
2、负责通过专项分析，输出专项分析报告，为业务决策和监控提供数据支持；
3、负责大量商户/用户数据的分析和提炼。
任职资格:
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、精通SQL，具备海量数据开发能力，至少熟悉一种主流数据库(比如MySQL/SQLServer/Oracle等)，有Hive使用经验者优先；
3、熟练掌握Java，具有良好的编程能力和代码风格；
4、具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神，有较强的责任心和学习积极性。
1、参与业务数据仓库体系建设，业务数据建模，ETL的流程设计和开发，离线数仓和实时数仓的相关建设和优化。
2、深入业务，合理抽象业务需求推动数据模型优化，提升数据资产质量。
3、参与数据平台数据治理工作，完善和优化作业流，数据质量监控，代码性能优化，以及作业运行的稳定性保障。
4、参与制定数据数仓规范，例如研发规范，质量规范，保障规范制定和实施落地。
任职资格
1、有5年以上业务线数据仓库建模工作经验，电商业务优先。
2、熟练掌握维度建模和数据仓库分层架构，oneData和指标体系设计开发。
3、熟练掌握hadoop生态下相关大数据技术，精通hiveSQL，sparkSQL编程，具备海量数据处理、性能调优者优先。
4、具备较扎实的理论基础和工程能力，具备一定的Java、Scala等语言的开发能力。
5、熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据框架，有实时数据开发经验优先。
6、对数据敏感，沟通表达好，积极主动性和责任心，良好的学习和团队协作能力。
7、对数据湖（Hudi，Iceberg，Delt Lake）和OLAP引擎（CK，starRocks或Doris）熟悉优先。
1、负责社区场景下的核心数据监控与分析，搭建用户行为、内容种草、交易转换等关键指标体系，完善数据归因体系
2、深入挖掘社区用户需求与行为特征，分析不同种草内容的传播效果与用户偏好，助力社区内容生态优化
3、主导“社区种草-用户互动-带单转化-复购”全链路商业化数据拆解，定位转化卡点，通过漏斗分析、归因模型等方法，剔除优化策略并推动落地
4、结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议
任职资格：
1、计算机/统计学/数据等相关专业本科以上学历，具有社区产品相关分析经验者优先
2、对数据敏感，逻辑严谨，具备业务视角，能够迅速理解业务需求
3、熟练使用SQL/excel/python/tableau等数据分析和统计分析工具
4、具备较强的学习能力、沟通能力、强烈的好奇心和自我驱动
1、负责财务BI系统的设计与开发：深入理解财务业务需求，建设财务数据仓库，设计并实施完整的数仓分层模型，支持企业财务的数据可视化、报表生成及数据分析需求。
2、数据仓库与ETL开发：设计并优化数据仓库架构，主导复杂业务逻辑的 ETL全链路开发，涵盖数据清洗、转换、聚合与关联，保障大批量数据加工的准确性、时效性与幂等性。
3、数据模型设计与优化：根据业务需求，设计合理的数据模型，包括星型模型、雪花模型等，并进行性能调优，提升数据查询效率。
4、设计并落地数据质量监控体系：制定完整性、唯一性、一致性等多维质量规则，建立异常告警与数据回溯机制，驱动问题快速定位与闭环。
5、数据管理与性能调优：构建并维护数据血缘与元数据管理，支持字段级链路追溯，为下游分析与数据治理提供可信依据；对高频查询与批处理任务进行系统性能分析与调优，提升数据链路整体吞吐与响应效率。
6、团队协作：与产品、财务团队紧密协作，输出标准化数据服务，推进系统集成与接口对接；编写模型说明、ETL 设计、口径字典等技术文档，保障知识沉淀与可维护性。
任职资格
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上互联网数据开发经验。
2、深入理解数据仓库建模理论（如维度建模）、数仓分层设计理念，并具备丰富的落地实践经验。
3、精通 SQL（HiveSQL / SparkSQL / PrestoSQL 等），具备复杂多表关联、窗口函数、SQL 性能调优的丰富实战经验。
4、熟悉Hadoop 大数据生态，深入掌握 Spark（批/流）、Hive、Flink、Kafka 中至少两种组件，理解底层计算 / 存储优化原理（如 Shuffle、向量化执行、列存格式）。
5、具备数据治理与质量管理意识，对数据准确性与链路稳定性有强烈责任感，能独立排查任务失败、数据漂移等问题并推动闭环。
6、良好的沟通与文档能力，能将复杂数据逻辑清晰传达给业务与技术同学；具备跨团队协作与项目推进能力。
岗位职责：
1、数据体系建设：
负责搭建全渠道服务数据分析体系，制定服务数据统计标准、分析维度及报告模板、BI看板，统筹全渠道服务全流程数据的收集、整理、分析工作，确保数据口径统一、可追溯、可对比。包含服务成本、人效、质量、体验等核心指标的层级化定义
2、监控预警与问题闭环：
统筹消费者体验服务运营数据的日常监控，建立关键指标的动态预警机制（如异常波动、阈值触发），及时发现服务过程中的异常问题，快速排查根本原因并提出解决方案。对接技术、运营、商品等部门，推动服务流程、产品功能的迭代升级，确保问题从发现到解决形成闭环
3、深度分析与报告输出：
定期输出体验数据分析报告，挖掘数据背后的问题与规律，聚焦服务短板、流程漏洞、消费者核心诉求等，提出可落地的优化建议并追踪改进效果。在此基础上，进一步开展服务成本分析、咨询量预测建模、客户流失预警等专项分析，持续提升服务质量及运营效率
4、团队培训与数据文化建设：
负责客服团队的数据分析能力培训，指导团队成员运用数据工具（如Excel、BI、SQL）开展工作，建立数据驱动的服务优化机制，助力团队完成各项服务指标。通过案例教学、分析模板沉淀等方式，提升全员的数据分析的意识和能力。
任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验，有数据驱动服务优化经验者优先，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先
2、精通并能熟练使用各类数据分析工具，如SQL、BI工具（Tableau、Power BI、FineReport等）和Python/R等进行数据处理
3、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力，能独立完成数据收集、整理、分析及报告撰写，善于从数据中挖掘问题、提炼优化建议，具备数据驱动决策的意识
3、具备优秀的沟通协调能力、逻辑思维能力及问题解决能力，能统筹协调各项工作，推动优化方案落地，带领团队完成各项服务指标
4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的学习能力和创新意识，能快速适应行业变化及部门发展需求，主动探索服务数据分析新方法
岗位职责：
1、数据体系建设：
负责搭建全渠道服务数据分析体系，制定服务数据统计标准、分析维度及报告模板、BI看板，统筹全渠道服务全流程数据的收集、整理、分析工作，确保数据口径统一、可追溯、可对比。包含服务成本、人效、质量、体验等核心指标的层级化定义
2、监控预警与问题闭环：
统筹消费者体验服务运营数据的日常监控，建立关键指标的动态预警机制（如异常波动、阈值触发），及时发现服务过程中的异常问题，快速排查根本原因并提出解决方案。对接技术、运营、商品等部门，推动服务流程、产品功能的迭代升级，确保问题从发现到解决形成闭环
3、深度分析与报告输出：
定期输出体验数据分析报告，挖掘数据背后的问题与规律，聚焦服务短板、流程漏洞、消费者核心诉求等，提出可落地的优化建议并追踪改进效果。在此基础上，进一步开展服务成本分析、咨询量预测建模、客户流失预警等专项分析，持续提升服务质量及运营效率
4、团队培训与数据文化建设：
负责客服团队的数据分析能力培训，指导团队成员运用数据工具（如Excel、BI、SQL）开展工作，建立数据驱动的服务优化机制，助力团队完成各项服务指标。通过案例教学、分析模板沉淀等方式，提升全员的数据分析的意识和能力。
任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验，有数据驱动服务优化经验者优先，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先
2、精通并能熟练使用各类数据分析工具，如SQL、BI工具（Tableau、Power BI、FineReport等）和Python/R等进行数据处理
3、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力，能独立完成数据收集、整理、分析及报告撰写，善于从数据中挖掘问题、提炼优化建议，具备数据驱动决策的意识
3、具备优秀的沟通协调能力、逻辑思维能力及问题解决能力，能统筹协调各项工作，推动优化方案落地，带领团队完成各项服务指标
4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的学习能力和创新意识，能快速适应行业变化及部门发展需求，主动探索服务数据分析新方法
1、 负责电子病例报告表的修订；
2、 负责数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写；
3、 负责用户接受测试计划撰写及测试数据库；
4、 负责临床试验数据的核查等清理工作，并完成；
5、 负责在数据库中发布及管理质疑；
6、 负责项目数据管理文件归档工作，并高质量完成；
7、 负责沟通、协调其它职能部门配合完成数据管理工作，审阅其他职能部门文件；
8、 负责完成数据管理项目代表交待的其它任务和公司安排的其他工作；
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
1. 负责供应链业务的实时及离线数据仓库的构建
2. 负责实时及离线指标计算的数据建模、架构设计与开发
3. 负责业务数据需求类开发工作，包括临时提数、固定报表开发需求等
4. 全方面分析系统数据，快速响应用户需求，通过数据挖掘和统计报表，提升系统数据运营效率。
• 具备8年及以上车载研发团队管理经验，曾带领50人以上大型研发团队开展车载座舱领域核心项目（如跨平台座舱系统研发、下一代智能座舱技术预研及量产落地等）的研发管理工作。
• 具备深厚的车载行业技术洞察力与战略思维，能结合行业趋势与公司业务规划，制定团队中长期研发战略与技术路线，主导核心技术选型与架构设计。
• 具备强大的跨部门、跨企业资源整合能力，能协调研发、生产、供应链、市场等多领域资源，推动大型复杂项目落地；具备优秀的团队体系搭建与组织管理能力，打造高绩效研发团队。
• 具备丰富的车载行业资源与项目管理经验，能应对行业竞争与技术变革带来的挑战，为公司车载业务核心竞争力提升提供支撑。