白城海上风电运维
海上风电运维主要是指对海上风力发电场的运营和维护工作。这项工作包括定期检查和维护风力发电设备，确保设备正常运行，以及对设备进行故障诊断和修复。海上风电运维人员需要具备丰富的电气和机械知识，熟悉风力发电设备的工作原理和结构，能够有效应对海上环境的复杂性和挑战。此外，海上风电运维人员还需要具备良好的团队合作精神和应急处理能力，以应对突发情况并确保风电场的安全运行。在这个职位中，良好的沟通和组织能力也是非常重要的，因为运维人员需要与团队成员和其他相关方进行有效的沟通和协调。因为海上风电发电场位于海上，所以海上风电运维人员可能需要长时间在海上工作，需要有一定的海上经验和适应能力。
薪酬概览
平均月薪
¥9400
中位数 ¥9500 ｜ 区间 ¥7300 - ¥11500
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
69.2% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少36
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 50% |
| 不限经验 | 5 | 50% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
公司介绍：
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球10个国家30个城市开展自动驾驶研发、测试和运营，是全球唯一旗下产品同时拥有5个国家自动驾驶牌照的科技公司。应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！
更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide
岗位职责：
推动公司整体信息安全技术架构设计与规划，涵盖DLP、云上安全、数据中心安全、企业内网安全等核心方向，推动安全能力平台化、体系化建设；推动企业信息安全系统、工具与平台的技术选型、系统架构设计，保障安全系统的高可用性、可扩展性与技术先进性；安全开发规范、代码安全检测、系统安全加固等在研发流程中的标准化落地；设计并推动云安全（AWS、阿里云、腾讯云等）架构方案落地，参与自研云安全工具、权限管理、配置合规、审计监控等系统的设计与开发；推动信息安全系统的整体性能优化、技术攻关与技术风险评估，保障系统稳定与业务连续性。
任职要求：
具备5年以上信息安全、网络安全工作经验，至少3年以上信息安全架构设计经验，参与过中大型安全平台或系统的整体设计与技术落地；熟悉至少一种主流开发语言（如 Python、Go）熟悉信息安全技术体系，具备DLP、数据安全、云安全、内网安全、入侵检测、漏洞管理、日志审计等领域技术经验；熟悉常见的云平台（AWS、阿里云、腾讯云）安全架构设计与最佳实践，具备实际落地经验；有大型企业安全平台架构设计经验，或具备数据安全、数据防泄漏、零信任、身份管理等专项技术背景者优先；有在自动驾驶或者汽车行业公司安全工作经验优先。
系统测试与验证：负责L4级自动驾驶整车级系统测试，包括功能性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案，覆盖仿真测试、软件在环等验证，并输出系统级测试报告。设计复杂交通场景，构建系列场景库，支持数据闭环流程。问题定位与优化：分析仿真或者实车路测数据，定位问题，协调算法团队优化算法性能。工具链开发与自动化：开发自动化测试工具，提升测试和数据分析效率。合规性评估与标准落地：支持自动驾驶主流评价体系（如ENCAP）专项验证，推动系统迭代以满足法规要求。
任职要求
智能驾驶系统验证相关经验，深入理解L4级自动驾驶架构（感知/决策/控制模块），或熟悉智能驾驶系统各软件模块。熟悉全栈测试流程（需求分析→测试设计→问题闭环），有跨模块联调经验（如感知与控制模块协同优化）。理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业熟悉Python/C++等编程语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力熟悉Linux / Git / Shell 操作逻辑分析能力，能通过日志和传感器数据快速定位系统故障。
负责优化前沿三维重建（如神经辐射场、高斯泼溅等技术体系）数据链路，提升数据链路自动化程度、稳定性、处理效率和吞吐量；将三维重建技术应用于自动驾驶的数据合成、仿真环境构建、高精地图生成以及场景理解等领域，为自动驾驶的研发与测试提供核心工具与数据支撑；跟进学术界与工业界最新进展，能够将创新技术进行工程化落地，并与感知、规划、仿真等团队协作，推动技术方案在实际业务中的部署与应用。
职位要求
计算机科学、自动化、数学、机器人等相关专业硕士及以上学历，或具备同等水平的实践经验；出色的编程能力，熟练掌握Python和C++，代码风格良好，注重工程规范与算法性能优化；对三维重建数据链路有扎实的理论基础与实践经验，熟悉其主流算法框架与技术脉络；具备优秀的数学功底，包括但不限于线性代数、概率统计、数值优化与几何计算；强烈的自驱力、求知欲和解决问题的能力，能够在开放的研究与工程问题上进行有效探索。
加分项
具备大规模真实场景（如街景、城市场景）三维重建或建模的实际项目经验；具备大规模车载传感器数据处理链路的实际项目经验；熟悉点云、图像、IMU、GPS等传感器数据处理；在权威算法竞赛（如Kaggle、ACM-ICPC、全国信息学奥赛等）中取得突出成绩；深度参与过知名三维视觉或计算机视觉开源项目的贡献，并有可验证的成果。
对无人车系统进行系统工程分析，与工程、产品和运营团队紧密合作，确保自动驾驶系统的完善设计和性能目标的实现：
• 识别L4应用中的关键挑战场景，研究/解读ADAS和AD系统法规与监管要求，向内形成完善的自动驾驶产品需求与系统需求
• 分析设计兼容不同车辆平台的ADAS和AD系统架构，并将系统需求拆解至软件模块
• 梳理、提取关键需求涉及的关键场景特征，设计功能对应的场景集
• 参与制定无人驾驶系统验证策略、开发测试方法与测试集来清晰量化系统和子系统性能、定位性能差距，从而指导开发改进方向
• 支持Safety case的制作，协助在安全管理体系（SMS）框架下进行L4应用框架下的系统安全风险评估
任职要求：
• 深入理解ADAS和AD技术领域的系统工程原理和方法，对软件功能、软硬件系统架构、应用层软件/中间件/底软、验证/准出指标等领域中的一项或若干项有较好了解，有在无人驾驶领域从事系统工程工作经验者优先
• 深入理解基于AI的系统指标开发和性能验证，熟悉机器学习技术
• 具有较强的沟通能力与技术文档编写能力，能够清晰定义需求或评估风险，能基于业务需求，独立完成系统设计并导入给开发或能独立完成风险评估报告
• 务实且富有创新精神，能够探索给出以合理资源解决复杂问题的技术方案
• 对自动驾驶行业有强烈兴趣，对驾驶行为和新技术方向有敏锐的洞察力
• 拥有工程、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
• 具备与不同时区团队合作的灵活性
1、系统运维与监控
①负责后端服务器、数据库、中间件的日常运维、性能监控与故障响应；
②建立系统健康度看板，制定并执行巡检、备份、灾备方案；
③对供方开发团队的系统发布、部署与版本管理。
2、文档与知识管理
①编写并维护系统操作手册、运维指南、故障处理SOP；
②沉淀常见问题库，推动知识共享与协同。
3、培训与支持
①面向业务团队、城市公司开展系统操作培训；
②建立用户支持机制，及时响应并解决系统使用问题；
③收集用户反馈，推动系统体验优化。
4、流程优化与协作
①参与制定运维规范、安全策略与权限管理体系；
②协助业务部门梳理流程，推动系统与业务场景深度结合。
任职要求
1、25-35岁优先，身体健康；
2、学历-全日制本科及以上，计算机、软件工程或相关专业；
3、具备良好的沟通能力和承压能力，思维开阔；
4、能力要求：
①熟悉Linux服务器运维、Nginx/Redis/MySQL等常用中间件；
②具备监控工具使用经验（如Zabbix、Prometheus等）；
③了解网络基础、安全防护与数据备份机制；具备基础脚本能力（Shell/Python）者优先；
④逻辑清晰，有较强的文档编写与培训表达能力，具备良好的业务理解能力和用户服务意识；
5、过往经验：
①3年以上系统运维或IT支持经验，有企业级SaaS或业务系统运维背景者优先。
②熟悉微服务架构、容器化部署（Docker/K8s）。
1、政企业务客户端安装、全业务7*24小时故障抢修、巡检，以及客户线路优化、勘察、割接、扩容等维护工作；
2、政企客户关系维护及专业技术维护指导；
3、政企业务客户端资产及资源的管理；
4、重要客户的活动保障及出具运行分析报告；
5、政企业务工程验收工作；
6、领导委派的其它工作。
任职要求1、遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2、大学本科及以上学历，计算机类、通信工程、电子信息类等相关专业可优先考虑，一般不超过35周岁;
3、具有一年及以上相关工作经验；
4、熟悉INTERNET、VPN、SDH、MSTP、IPTV、监控、无线、大屏等业务知识，掌握相关的技术原理，能快速定义各类网络故障类型及原因，提供解决措施或方案；
5、熟悉各类测试仪器的功能与使用方法，能运用各种测试仪器（例如光功率计、OTDR、场强仪等）迅速定位故障点，快速处理故障；
6、有一定的工程实施、项目管理能力，掌握网络产品安装、配置、测试等相关实施技术；
7、有一定的服务销售技术支持能力；具有良好的沟通能力、学习能力、团队协作精神；
8、具有良好职业操守、责任心、敬业精神；适应压力状态下工作，能适应轮班制；
9、具有一年以上驾龄，具备网络工程师、CCNA等证书者可优先考虑。
报名时间：自发布之日不少于5个工作日，招满即止。
备注：该岗位由上海市对外服务浙江有限公司( 简称上海外服)劳务派遣方式到我司工作。
1.负责海外光伏项目全周期技术方案编制，审核电气主接线图等技术图纸。
2.主导设备技术规范书编制与技术协议谈判。
3.深入海外施工现场，解决阵列布置、直流侧压降控制、热斑防护、逆变器集群控制、接地防雷及汇流配置等技术难题，主持设计交底与现场技术变更，确保变更技术经济合理性。
4.对接业主、当地电网公司及第三方咨询机构，完成并网审批技术文件提交、当地规范符合性审查，组织现场操作人员技术培训与项目交接。
1、负责公司ERP及相关信息系统的日常运维；
2、负责及时跟进业务部门的需求变更，优化信息系统的使用；
3、负责编写相关需求文档、配合开发进行功能测试、编写培训文档并对用户进行各种培训；
4、协助IT负责人支持集团多家公司各类ERP系统的项目调研、实施、各模块操作使用流程优化、用户培训、日常使用支持及系统的权限管理、数据备份等运维工作。
5、负责参与制定ERP与各系统软件集成方案的编写
1. L4系统架构：承担自动驾驶系统的整体架构设计、模块划分与接口定义等工作；
2. 系统集成与调试：负责核心算法模块的系统集成与联调，解决跨模块耦合问题，针对不同硬件平台进行系统适配与性能调优；
3. 技术文档与团队协作：与算法、硬件、测试、产品等团队紧密协作，推动项目进度，确保产品按时交付。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
1. 主导NPI 开发流程
2. 负责NPI 生产/出货计划排配，人机料法环准备情况及风险等问题点整理
3. 负责NPI 报价计算，提报与回收跟进
4. 负责量产报价
5. 负责前端客户的沟通与谈判
【课题说明】信息流广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。近年来，随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。【建议研究方向】1.生成式广告大模型架构设计：基于前沿大模型（如时空Transformer、MLA、MoE等），设计适配广告场景的生成式决策框架，支持根据“用户行为、实时位置、商户出价”端到端生成最优的广告商家、展示创意、相应计费。
2.多阶段的训练范式设计：借鉴LLM的分阶段训练技术（如PT、SFT、RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。