薪酬概览
平均月薪
¥9400
中位数 ¥9500 ｜ 区间 ¥7300 - ¥11500
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
69.2% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少36
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 50% |
| 不限经验 | 5 | 50% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群（含 B/H 系列高端卡、国产算力卡）的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配，支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行，打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计：主导超大规模 AI 算力集群（数千 P 级）的自建规划，包括硬件选型（GPU/B/H 系列卡、国产卡等）、网络拓扑设计（InfiniBand/ROCE）、存储架构（分布式存储）、集群调度系统搭建，确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化：具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验，负责卡级性能调优、并行计算加速（TensorRT/MPI/NCCL）、显存优化，解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地：主导国产算力卡（阿里PPU、华为昇腾等）的适配工作，包括驱动安装、框架适配（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）、模型迁移与性能调优，实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障：负责算力集群的日常运维，包括硬件故障排查、集群监控告警（GPU / 网络 / 存储状态）、资源调度优化、灾备方案设计，保障集群全年高可用性（99.9% 以上）。
5. 技术沉淀与迭代：跟进业界大算力集群技术趋势（如新型 GPU、网络协议、调度系统），输出技术方案与最佳实践；搭建集群运维自动化工具，提升运维效率。
1、本科及以上学历，电子、自动化、测控、光电、机器人等相关专业，3年及以上机器人传感器架构设计经验；
2、熟悉相机、IMU、力传感器、激光雷达等感知器件原理、误差特性及选型逻辑；
3、精通CANFD、车载以太网、SPI/I2C等接口，具备信号完整性、眼图、噪声、畸变、温漂等分析能力；
4、掌握多传感器标定、时间同步、误差传递、感知融合等基础架构设计方法；
5、具备整机可靠性、结构集成、防护、减振、EMC问题排查与设计优化能力；
6、具备独立架构方案输出、技术评审与跨团队推进落地能力，有人形机器人经验者优先。
电液系统仿真工程师15000-25000/月
1、负责工程机械液压系统操控性能需求调研、整体方案设计和实施；
2、负责电液系统仿真模型搭建、程序编写、台架和实车测试验证；
3、解决电液控制策略搭载和部署应用过程中的问题；
4、参与技术报告、专利、项目申报等材料编制。
1. 负责服务器/交换机产品系统硬件设计，保证产品方案领先性、成本优势和综合竞争力，参与产品端到端交付；
2. 负责原始需求的分析、评估与分解，提前识别风险点，解决开发过程中遇到的问题；
3. 负责推动各领域按照硬件系统方案按期完成开发和测试工作，保证最终硬件系统的交付质量；
4. 负责持续跟踪和分析友商竞品的优劣势，为平头哥产品定义和设计提供参考依据；
5. 跟进业界技术发展趋势，参与平头哥芯片与硬件产品路标的规划；
：
1.负责新能源电池控制项目，客户接口、系统需求开发及方案设计；
2.负责BMS产品系统开发及功能定义；
3.负责BMS软件集成及现场标定支持；
4.协调BMS产品软硬件开发、测试、试验、生产等过程；
5.负责BMS产品的售前及售后质量问题分析。
工作职责：
1、 负责公司网络安全规划与安全产品建设运营，完善网络纵深防御体系和架构；
2、设计和实施攻防对抗体系，从攻击者视角发现安全防御漏洞，加强安全防护有效性；
3、负责处理终端、网络侧复杂安全事件的分析，响应、排查，保障资产的安全。
4、制定并持续优化网络安全策略，识别与评估网络安全风险，输出安全设计方案和措施建议，并协调相关团队推动风险闭环；
任职要求：
1、本科及以上学历，3年及以上大中型企业或头部互联网公司网络安全领域工作经验；
2、具备安全架构设计能力（如零信任、纵深防御体系），了解网络安全技术、产品和工具，如SIME、EDR、NDR、WAF等；
3、精通终端安全事件响应全流程，具备复杂安全事件的分析、研判、处置与溯源能力；
4、熟悉多个领域（网络、终端、云、工控等），理解IT/OT/云原生融合场景。并能推动安全解决方案高效落地。
5、良具备好的沟通协调能力和文档编写能力，能与运维、开发及业务团队高效协作。
6、持有CISSP、CISP等安全认证者加分。
工作职责：
1、 负责公司网络安全规划与安全产品建设运营，完善网络纵深防御体系和架构；
2、设计和实施攻防对抗体系，从攻击者视角发现安全防御漏洞，加强安全防护有效性；
3、负责处理终端、网络侧复杂安全事件的分析，响应、排查，保障资产的安全。
4、制定并持续优化网络安全策略，识别与评估网络安全风险，输出安全设计方案和措施建议，并协调相关团队推动风险闭环；
任职要求：
1、本科及以上学历，3年及以上大中型企业或头部互联网公司网络安全领域工作经验；
2、具备安全架构设计能力（如零信任、纵深防御体系），了解网络安全技术、产品和工具，如SIME、EDR、NDR、WAF等；
3、精通终端安全事件响应全流程，具备复杂安全事件的分析、研判、处置与溯源能力；
4、熟悉多个领域（网络、终端、云、工控等），理解IT/OT/云原生融合场景。并能推动安全解决方案高效落地。
5、良具备好的沟通协调能力和文档编写能力，能与运维、开发及业务团队高效协作。
6、持有CISSP、CISP等安全认证者加分。
1、激光雷达的电磁兼容设计。
2、根据具体产品，形成针对该产品的原理图电磁兼容方案、layout的EMC设计指南。
3、熟悉汽车EMC相关标准，如CISPR22，CISPR25，ISO7637等。
4、熟悉汽车车身电子、机电系统相关的EMC标准和法规。
5、负责激光雷达中EMC的设计、评估、测试和验证，并按时完成项目任务。
6、理论分析或配合仿真工具解决硬件设计过程中EMC问题。
1负责公司存量电站电量指标的达成；
2负责电站备品备件、消耗性材料的采购，出入库登记，使用及反馈；
3）负责电费回款的跟催；
4）开展季度安全检查、隐患排查，负责安全生产措施落实；
5）负责电站停送电申请及执行
6）完成领导交办的其他工作。
运维工程师-27届薪资：1～1
1、负责参与评估硬件平台的计算性能测试、分析与落地；
2、负责服务器可靠性及稳定性验证，OS兼容性验证；
3、负责服务器新产品的BMC、BIOS测试设计及验证工作；
4、负责服务器板卡的引入测试，含内存、网卡、GPU及HBA卡等;
5、负责服务器配套软件变更，driver/fw升级的测试及版本管理；
6、负责服务器OS、driver及FW的网上问题分析处理；
7、参与硬件搭载软件相关的应用测试模型设计开发；
8、参与配套厂家制造品质的管理、解决产品质量问题；
1.AI搜索核心技术研发与落地；
2.研发基于大模型 Agent 的搜索问答技术，包括复杂搜索任务规划、多轮探索策略、工具调用及多 Agent 协作、答案生成等；
3.解决大模型可信评估、幻觉控制、整合推理、多模态、多轮交互的挑战；
4.大模型后训练与对齐算法；
5.结合AI搜索场景需求，深入探索高效的大模型后训练算法（ Mid-Training、SFT、RM/RL等）；
6.用户信号驱动的系统闭环优化。
