数据需求量小

株洲数据开发

数据开发是利用各种技术和工具来收集、存储、处理和分析大规模数据的过程。数据开发人员负责构建和维护数据管道，确保数据的可靠性和准确性。他们需要具备良好的编程能力和数据处理技能，能够设计和实施数据管理系统，以支持业务需求和数据分析。数据开发人员需要与数据科学家和业务团队合作，确保数据平台能够满足各种需求。他们也要负责监控数据质量，解决数据相关的问题，并不断优化数据处理流程和性能。在不断涌现的大数据时代，数据开发人员扮演着至关重要的角色。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥11600

中位数 ¥0 ｜区间 ¥9800 - ¥13300

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年8月12日

月薪分布

66.7% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

1-3年

3-5年

5-10年

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

不限学历

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1上海市	37	￥18300	￥6700	86
2北京市	29	￥20000	￥6900	82
3南京市	41	￥14100	￥3200	80
4广州市	34	￥13300	￥3800	76
5东莞市	16	￥17300	￥1800	76
6深圳市	18	￥18100	￥5500	70
7西安市	21	￥12200	￥2000	67
8武汉市	15	￥13800	￥2400	66
9镇江市	10	￥15200	￥1100	66
10成都市	27	￥11300	￥2600	65

市场需求

11月新增岗位

对比上月：岗位新增18

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
1-3年	10	50%
5-10年	10	50%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据开发岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据开发的招聘、薪资和就业数据。

#23 长沙		1.3%7 个岗位
#24 宁波		1.3%7 个岗位
#25 哈尔滨		1.3%7 个岗位
#26 佛山		1.3%7 个岗位
#27 株洲		1.1%6 个岗位
#28 南宁		1.1%6 个岗位
#29 贵阳		1.1%6 个岗位
#30 兰州		1.1%6 个岗位
#31 天津		1.1%6 个岗位