薪酬概览
平均月薪
¥16500
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥13600 - ¥19400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
19
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 50% |
| 1-3年 | 9 | 50% |
热招职位
小学信息技术管理与维护教师12-20W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
（一）基本条件
1. 热爱教育事业，对学生有爱心；
2. 遵纪守法、有良好的职业道德与责任心；
3. 身体健康，具有良好的心理素养。
（二）资格条件
1. 具有大学本科及以上学历，年龄要求在40周岁以下；曾获得过县（区）级及以上的学科带头人、名师或同等荣誉的优秀教师年龄可放宽至45周岁以下；
2. 持有执教学科学段的教师资格证书；
（三）提供材料
本人有效的资质材料的原件和复印件。其中，复印件按以下顺序装订：
①个人简历；
②有效期内的二代身份证；
③学历、学位证书；
④教师资格证；
⑤职称证书；
⑥普通话水平测试等级证书，报考英语的教师需提供英语等级证书；
⑦荣誉证书。
系统测试工程师面议
招聘人数：若干
到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
本科及以上，电化学、材料、电子、自动化相关专业，1年以上锂电池测试经验，熟悉测试标准与方法。熟悉国标/行标及安全测试（如针刺、过充），了解船用特殊环境测试。制定测试方案、执行安全与性能测试、数据分析、设备管理、支持认证。
售后服务工程师（总公司）6000-8000
招聘人数：1-2人
到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
岗位技能要求：
1、有与客户电话沟通能力，和现场售后服务协调能力；
2、具有业务报价和一定的销售能力；
3、具有客户服务的理念；
4、有船舶行业工作者优先。
5、大专（含）以上学历，机电一体化或机械制造相关专业毕业。
岗位职责：
1、收集、反馈客户对产品提出的意见；
2、组织相关部门沟通、制定处理方案并及时育客户沟通达成一致处理意见；
3、服务过程的跟踪，落实处理客户意见并向上级汇报处理进度及结果；
4、有偿材料销售报价，收款，发货；
5、有偿维修报价，订单签订及维修工作牵头，维修项目结算及收款。
电池模组PCS软件工程师10000-15000
招聘人数：若干
到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
岗位职责:
1、负责电池模组变流器控制算法的仿真与设计；
2、负责电池模组系统产品控制软件的编写、调试与维护；
3、负责电池产品的需求分析，并制定技术方案；
4、负责解决PACK模组在客户现场出现的技术问题，并不断升级改进电池模组性能与产品质量。
任职资格:
1、电子、电力系统及其自动化、电力电子及传动、控制工程等相关专业，本科以上学历；
2、两年以上控制算法与软件开发工作经验；
3、熟悉电力电子基本拓扑电路原理，具有储能逆变器、光伏逆变器、SVG等产品开发经验者优先
电池模组PCS硬件工程师10000-15000
招聘人数：若干
到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
岗位职责:
1、根据电池产品需求，负责PCS变流器产品的总体方案规划、元件选项以及详细设计工作；
2、负责产品的样机制作、调试、小批试制及硬件设计、调试文档归档流程；
3、负责处理产品在测试及生产过程中的异常，实现产品的全生命周期管理；
任职资格:
1、本科及以上学历，电气、电子、自动化等相关专业，二年光伏储能并网PCS变流器独立设计或变频器独立设计经验；
2、具备扎实的模拟、数字电路基础、熟练掌握cadence设计工具，熟练使用电路仿真软件如Pspice，Multisim等，熟练掌握原理图、PCB设计,对电路可靠性、可制造性设计有独到见解；
3、能根据产品需求进行产品硬件方案的整体设计和详细设计；
4、熟悉大功率器件如IGBT应用设计；
5. 熟悉DSP C2000设计应用设计；
6、具备扎实的EMC分析和解决能力，有批量产品研发经验；
7、具备电力电子设计背景，有BMS和PCS设计经验者优先。
摩托艇项目主管10000-15000
招聘人数：若干
到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
岗位职责：
1.负责推动摩托艇项目的生产管理管理标准、制度的制定；
2.负责生产计划的编制、实施，提升项目效率；
3.辅导团队成员，提升关键流程的运作效率和有效性；
4.负责承上启下推动摩托艇项目各项基础工作。
职位要求：
1.3年以上相关岗位工作经验，具有较强的实战经验；
2.具有摩托艇项目管理经验；
3.具备团队协作意识、学习能力和抗压能力，工作积极主动，沟通协作能力强。
软件测试面议
1、负责自动化测试工装、脚本的设计、开发与维护工作，提升测试效率与覆盖度；
2、负责并发测试、压力测试、负载测试等性能测试、代码审查；
3、负责编写测试用例，跟踪并分析测试进程与结果，评估改进方案；
4、主动研究测试新技术、新方法与工具，推动测试流程和效率的优化。
1、负责嵌入式驱动的设计、开发和客户支持工作；
2、负责MCU/SOC系统软件、应用、调试工具软件开发；
3、编写清晰、规范、可维护的代码，确保软件的稳定性和高效性；
4、与硬件工程师协作，完成系统集成和调试；
5、编写技术文档，包括设计文档、测试报告和用户手册；
6、参与新技术的研究与应用，提升产品竞争力。
1、负责确定测试计划、测试内容、测试方法、软硬件测试环境、测试工具，评价测试项的有效性，编制测试报告；
2、设计测试用例并持续对测试用例进行优化调整，建立测试环境，编写测试代码、辅助软件；
3、按照测试计划和测试用例执行测试，发现并提交缺陷，对严重级别和优先级别进行判定，闭环处理缺陷；
4、设置、维护测试管理系统、自动化系统，对测试资源和资产进行管理和维护；
5、测试技术改进，调研、吸收前沿软件测试技术和软件测试标准，提升软件测试效率和测试质量。
到岗时间： 该职位为储备状态
岗位指责：
1、能够根据学校教学工作安排，展开相关教学教研工作；
2、能够向骨干教师进行辅导工作，做到实习培养；
4、积极参加学校和部门组织的各种培训、教研、讲座、会议等活动；
5、配合学校完成其他各项相关教育教学工作。
任职要求：
1.本科及以上学历，要求985/211学校毕业，教育相关专业。
2.认同华发教育办学理念，热爱教育事业，具有扎实的专业知识，思维敏捷，表达能力强，具有开拓、创新及吃苦耐劳精神，身心健康，对学生有爱心，耐心；
3.能够使用现代化教学设备，普通话标准，专业素质过硬，教学能力强；
3、持有对应学科教师资格证书。
实习薪资具体面议
招生文员5.5-6K/月
到岗时间： 立即到岗
要求：
1. 熟悉初、高中就读普通中学政策；
2 .熟悉自媒体运营，如：微信公众号、微信视频号、抖音号等自媒体运营；
3. 根据学校目标，渠道拓展、市场工作，能独立完成并制定执行招生宣传推广计划，完成招生纳新工作；
4.全日制大专或以上学历，2年以上招生专员经验者优先录用；
5.职业形象好、气质佳、成熟、自信、稳重，言谈举止大方得体，有激情，有亲和力；
6.具有较强的沟通说服能力和逻辑思维能力，有较强的应变能力、抗压能力。
工作福利：
1.教师工资面议，工资随工作量、教学贡献同步增加；
2.招生专员工资待遇面议；
3.教职工办理全套社会保险、缴纳公积金；
4.符合条件可办理珠海经济特区户口迁移；
5.教职工子女就读集团学校（包括幼儿园）享受优惠政策；
6.提供午休房、工作餐。
上班时间：6天制
岗位职责：
1. 监控游戏运营状况，设计、制作、维护数据看板。
2. 洞察数据增长，归纳增长来源；对数据的异动分析原因，推动并监督问题的解决。
3. 设计AB实验方案，验证实验效果。
4. 结合专业知识和业务需求对玩家分群，设计个性化策略并跟踪表现。
5. 挖掘玩家行为特征，建立用户画像，产出分析报告。
6. 对关键指标建立预测模型。
任职资格：
1. 本科以上学历；统计学、数学、金融等相关专业。
2. 3年以上游戏行业数据分析经验，且做过SLG或出海休闲游戏或者二次元手游数分。
3. 优秀的沟通能力、部门协作以及团队协调能力。
4. 熟练使用 SQL、EXCEL；熟悉 Tableau、Power BI 等可视化工具中的一种。
5. 熟练使用 python 训练分类、聚类模型；熟悉 xgboost、 lightgbm 等集成学习模型者优先。
6. 对计量经济学、行为经济学有深入了解者优先。
岗位职责：
1. 监控游戏运营状况，设计、制作、维护数据看板。
2. 洞察数据增长，归纳增长来源；对数据的异动分析原因，推动并监督问题的解决。
3. 设计AB实验方案，验证实验效果。
4. 结合专业知识和业务需求对玩家分群，设计个性化策略并跟踪表现。
5. 挖掘玩家行为特征，建立用户画像，产出分析报告。
6. 对关键指标建立预测模型。
任职资格：
1. 本科以上学历；统计学、数学、金融等相关专业。
2. 3年以上游戏行业数据分析经验，且做过SLG或出海休闲游戏或者二次元手游数分。
3. 优秀的沟通能力、部门协作以及团队协调能力。
4. 熟练使用 SQL、EXCEL；熟悉 Tableau、Power BI 等可视化工具中的一种。
5. 熟练使用 python 训练分类、聚类模型；熟悉 xgboost、 lightgbm 等集成学习模型者优先。
6. 对计量经济学、行为经济学有深入了解者优先。
1、数据整合与治理：从各工艺板块收集实验数据（Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等），建立统一的清洗和标准化流程；识别和处理数据质量问题（缺失值、异常值、批次效应、命名不一致）；建立并维护结构化的数据集目录，为ML建模提供高质量数据底座；
2、统计分析与可视化：使用统计方法（假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析）支撑工艺开发和QC数据分析；为各板块制作标准化数据看板（Tableau/Power BI或Streamlit），如批次趋势监控、CQA月度汇总；参与OOS/OOT调查的数据分析支持；
3、AI Champion培训与支持：牵头设计并实施AI Champion基础培训课程（Python入门→数据处理→ML概念）；作为AI Champion的日常技术支持第一联系人，解答数据工具使用问题；编写数据操作的SOP文档和培训材料；
4、探索性分析（EDA）：在ML工程师建模前完成探索性数据分析，识别数据特征和潜在规律；支持快速ad-hoc分析请求（如历史批次某质量属性的波动统计分析）。