中卫网络运行维护
网络运行维护是指负责监控和维护企业或组织网络系统的稳定运行，包括网络设备的安装、配置、故障排除和维护。网络运行维护人员需要具备扎实的网络知识和技能，能够快速响应并解决网络故障，确保网络安全和可靠性。他们需要定期对网络设备进行检查和维护，更新网络软件和系统，并制定应急预案以备不时之需。此外，他们还要及时跟踪和采纳最新的网络技术，不断提高网络运行效率和性能。整体而言，网络运行维护是保障企业网络系统稳定运行的重要岗位。
薪酬概览
平均月薪
¥11000
中位数 ¥10900 ｜ 区间 ¥9300 - ¥12600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
24
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 16.7% |
| 3-5年 | 30 | 83.3% |
热招职位
1）制定CPU、GPU服务器和关键部件的硬件测试选型标准、研发测试用例和工具，输出新硬件选型报告，支持新旧硬件升级汰换；
2）统筹服务器虚拟小组，完成新硬件选型的综合评估，管理服务器机型和部件AVL 清单，支撑采购决策的规范性与前瞻性；
3）结合国家政策、行业趋势及业务需求，推动国产化硬件的测试验证与灰度落地，加速技术自主可控进程；
4）建立行业信息监测与反馈机制，及时输出市场行情与技术动态分析，为硬件采购提供成本优化与风险预警建议；
5）负责新硬件到货验收报告输出及共性硬件故障隐患的排查处理，形成从准入到运维的闭环质量管理能力。
任职要求：
1）计算机相关专业本科及以上学历，5年以上IDC服务器运维经验，互联网企业背景优先；
2）熟悉服务器硬件选型与运维调优，擅长各中硬件测试工具的使用，对服务器硬件技术有深入研究；
3）具备服务器硬件监控和故障预测研发能力，熟悉数据分析和模型优化；
4）熟悉操作系统原理，精通Shell、Python/Go中至少一种语言，有硬件监控平台开发经验优先。
1）SIEM 平台运维与优化：负责 SIEM平台日常运维，确保稳定高效运行，持续优化功能，提升检测及分析能力。
2）告警规则管理：制定精确告警规则，持续监控分析告警数据，优化规则，降低误报与漏报。
3）SOAR 自动化编排：设计、开发及优化 SOAR规则，实现安全事件自动化快速响应，提高运营效率。
4）告警事件处理：告警值班，处置告警事件，定位根源，复盘总结为安全防御提供有效建议。
5）AI 赋能安全运营：探索并应用 AI 技术，提升威胁检测、风险预测及事件响应的智能化水平。
2、任职要求
1）在大型或知名互联网公司至少2年以上安全运营相关工作经验。
2）具备扎实的网络安全知识，熟悉网络、终端、应用各类攻击技术，了解 ATT&CK 模型，能够基于该模型进行威胁分析和检测规则制定。
3）精通 SIEM 平台操作与配置，熟练运用 SPL 语言编写查询、报表及告警规则。
4）熟悉 SOAR 系统架构与自动化编排，掌握常见自动化工具。
5）了解 AI 在安全领域的应用，有将 AI 技术融入安全运营流程的实际经验。
6）具备良好的团队合作精神，主动适应不断变化的安全环境，积极为提升整体安全运营水平贡献力量。
硬件系统开发工程师（C++/传感器开发）-无人驾驶环卫车-广州
硬件系统开发工程师（C++/传感器开发）-无人驾驶环卫车-广州
工作职责：
1、使用C++ Coding来完成传感器评估及sensor driver集成开发
2、负责Jetson Orin和Drive Orin 平台的硬件系统相关的集成和开发
3、硬件检查工具开发，配合产品需求完成相应硬件调试和检查相工具的开发
4、负责车队日常硬件系统问题的分析和维护
5、参与自动驾驶硬件架构设计和新器件选型验证
任职要求：
1、【学历要求】统招本科或以上学历，计算机、电子信息、自动控制等相关专业；
2、【经历要求】5年以上传感器开发经验的（激光雷达为主）；加分项：有自动驾驶行业经验者优先；
3、【技能要求】
A-熟悉Linux下C++开发，熟悉X86和arm平台;
B-熟悉Linux系统以及相关网络管理、磁盘管理、时间同步等，熟练使用linux各种命令以及bash脚本，了解linux系统原理及架构。
C-熟悉Nvidia Orin架构及相关工具链，有Nvidia Orin平台下的开发经验
D-熟悉自动驾驶相关传感器、线控底盘及计算平台，如Lidar、Camera、IMU、CAN设备等。
职位需求
对车载系统软硬件有深入的了解，系统思维完备对 ARM 架构有深入了解，并了解GPU功能和优化。能够识别系统的单点/多点故障和关键路径，通过可靠性、可用性和服务性（RAS）设计提升系统稳定性。熟悉自动驾驶领域中，如相机、激光雷达（LiDAR）、雷达、全球导航卫星系统（GNSS）等传感器的数据处理路径，负责定义系统性能，设计数据/处理流程，并通过实验验证最优系统解决方案。在功能安全硬件开发方面有经验，理解系统安全机制，并能够与功能安全工程师合作定义、实施并验证计算平台的功能安全设计。对高速信号接口如PCI Express、GMSL、Ethernet等有了解。优先考虑有在开发Nvidia AGX Orin或Thor平台的相关开发经验者。工作职责
负责自动驾驶车辆中车载服务器系统的开发和优化，重点关注ARM架构。与上下游团队紧密合作，完成自动驾驶域控的系统架构设计。领导系统故障的分析和解决工作，识别关键路径并实施可靠性、可用性和服务性（RAS）设计原则以提高系统可靠性。设计和监督自动驾驶传感器（如相机、激光雷达、雷达和GNSS）的数据处理工作流程，确保系统性能最佳。与功能安全工程师合作，开发和验证功能安全硬件，遵守行业标准和实践。管理高速信号接口，包括PCI Express、GMSL、Ethernet，确保高性能和可靠性。在公司的ADAS计算平台上开发和创新解决方案，符合项目目标和要求。与跨职能团队合作解决问题，为团队工作和项目成功做出贡献。了解自动驾驶技术的行业趋势和进展，以推动持续改进和创新。
公司介绍：
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！
更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide
工作职责：
1、负责维护IT 系统，比如项目管理系统，代码托管系统等，确保系统正常可用。
2、负责开发维护与IT相关的系统工具，譬如：网络状态自动上报系统，路由自动化切换脚本等等
3、负责维护公司内部部分生产服务器，配合好其他部门同事，确保生产业务无故障运行。
4、完成公司交代的其他工作。
岗位要求：
1、3年以上的IT系统运维工程师经验。
2、熟悉Python、shell等常见运维语言，了解JS、HTML、JAVA语言
3、熟悉MySQL、SQL、Postgresql等常见数据库，掌握Redis，MongoDb等主流数据库，有独立的故障处理能力。
4、熟悉git，svn等常见的代码工具。
5、熟悉Windows/Linux等主流操作系统。
6、熟悉网络相关知识，比如IP地址，网关，路由协议，DNS，http/https等。
7、熟悉zabbix，prometheus等运维监控工具。
8、有耐心、责任心，学习能力强，具有良好的沟通技巧、团队协助能力。
9、有完整的技术运维方案并执行的方案，包括项目设计、灾难与备份演练。
加分项：
1、有AWS/腾讯云/Azure/阿里云等云运维管理经验。
2、有本地数据中心运维管理经验。
3、Linux、数据库、应用系统、网络相关的认证，比如：CCNA、RHCE。
4、熟悉Jira software Datacenter，Polarion ALM，Phabricator 等常见的项目/代码管理系统。
5、有中大型互联网运维经验优先。
完成自动驾驶系统中Drive-by-Wire模块的软件开发和测试工作。完成线控底盘的系统需求，交互文档以及测试用例的编写。完成线控底盘的功能及性能测试。职位要求：
本科以上学历，电子、计算机、自动化、车辆等相关专业；悉掌握CAPL，Python，C/C++等编程语言；熟练掌握Matlab，Simulink软件，熟悉MBD建模思想。对嵌入式有一定了解。对整车线控原理及系统设计了解。熟练掌握CANOE软件，能通过CAPL编写自动化测试用例。了解自动驾驶软件框架及ROS中间件。
1.物理仿真架构：基于 Isaac Sim/Gym 或 Genesis 搭建高保真物理环境，实现精确的动力学、碰撞检测和传感器建模
2. 数字孪生管线：开发自动化场景重建工具（如NeRF/3DGS-based场景生成），实现Real-to-Sim
3. 工具链开发：构建仿真数据生成工具、批量场景生成系统、可视化调试平台
4. 性能优化：利用GPU并行化实现大规模并行仿真4. Sim2Real桥接：减小仿真与现实差距，开发域随机化(Domain Randomization)工具
【团队介绍】
阿里巴巴中间件团队是集团基础技术的核心支撑力量，负责消息、服务发现与软负载、分布式协调、任务调度）、配置管理等核心中间件产品在集团内部的稳定性保障与运维体系建设。
这些中间件承载了阿里集团几乎所有在线业务的流量调度、服务通信与数据流转，覆盖电商、物流、本地生活、云计算、大文娱等 BU，日均处理万亿级消息、百万级服务节点调度，是每年双 11 大促的底层生命线。
团队当前重点方向：
1、稳定性工程 — 从准入规范、变更管控到容灾演练的全链路保障体系，目标全年中间件可用性
99.99%；
2、AI 智能运维（Agentic SRE） — 将运维经验沉淀为 Agent Skills，通过 LLM + MCP 实现告警自愈、风险治理、架构演进，通过 AI 提升中间件产品的稳定性
我们相信：下一代 SRE 不只是运维工程师，更是用 AI 重新定义运维的人。 如果你既有系统功底，又对用技术杠杆 10x 提效充满热情，这里是你的主场。
【职责描述】
1. 负责阿里巴巴集团核心中间件（软负载 / 消息 / ZooKeeper / 配置中心等）的稳定性保障，包括故障定位、性能调优、容量规划与成本治理；
2. 主导中间件重大风险识别、应急预案设计与容灾演练，确保分钟级恢复能力；
3. 建设中间件 + AI 智能运维体系（Agent / Skills / MCP），实现 10x 效率提升，将人工经验沉淀为可复用的自动化能力；
4. 面向业务需求提供中间件选型建议与架构方案，联动产品和开发推动落地；
5. 参与大规模集群建站、大促备容及架构升级，支撑集团业务持续增长。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档，理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和TOP级验证环境，产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境；
● 执行测试计划，进行覆盖率分析
● 定义，产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展，引入先进的验证技术和策略，提高验证的质量和效率。
1.Responsible for the on-site installation, commissioning, testing, and technical support of automation equipment at customer locations.
2.Diagnose and resolve electrical, mechanical, and control system issues during equipment operation based on customer feedback.
3.Provide customers with technical training and guidance on equipment operation, routine maintenance, and basic troubleshooting.
4.Collaborate with R&D, after-sales, and project teams to report on-site issues and drive technical improvements and optimization.
5.Prepare and maintain on-site service reports, failure analysis reports, and technical documentation.
6.Willing to travel to domestic and international customer sites as required by project needs.
7.Assist in equipment acceptance, technical handover, and after-sales support.
1、制定系统稳定性方案及度量体系，掌控系统可用性风险，针对各类隐患做好故障防范和应急方案，保障系统稳定性SLA达成；
2、推动重大稳定性治理项目，识别系统的风险/效能/成本问题，构建以稳定性为核心的工程技术平台，持续优化1-5-10应急响应机制（1分钟告警、5分钟定位、10分钟恢复）；
3、制定运维领域智能化规划，运用平台已有能力，对于团队工作问题提出针对性智能化解决方案，改进工作效率和质量；
4、关注行业动态和新技术发展，探索前沿AI技术在运维领域的创新应用，推动新技术在运维场景中的落地应用，升级运维体系。
1.负责公司版本部署工作
2.负责 Linux 服务器、网络设备及云服务（AWS/阿里云/腾讯云等）的日常监控、维护与故障排查，保障系统稳定性。
3.负责 Docker 容器环境的构建、管理及 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维和性能调优。
4.维护和完善持续集成/持续部署流水线，支持研发团队的快速迭代交付。
5.搭建和优化监控系统，确保关键业务指标可观测，并及时响应告警。