镇江研发技术工程师
研发技术工程师是指在科技公司、研究机构或制造企业从事新产品、新技术的研发和实施工作的专业人才。工程师需要具备丰富的专业知识和实践经验，能够深入分析和解决各种技术难题。研发技术工程师需要不断跟踪最新的科技发展趋势，熟练掌握各种研发工具与技术，具备创新思维和解决问题的能力。他们还需要与团队成员合作，进行技术讨论和交流，共同推动项目进展。研发技术工程师的工作涉及产品原型设计、工艺流程改进、技术方案优化等多个领域，对公司的技术创新与产品研发起着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥12800
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥9300 - ¥16200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
弱电系统工程师面议
职位要求：
1.28-35周岁，大专及以上学历,电子信息工程、机电、计算机等相关专业。
2.负责网络数据中心建设、综合布线、安防工程等弱电各子系统图纸深化设计及绘制，现场实施的统筹管理和协调工作。
3.负责与设计单位、甲方等相关单位人员进行技术交流与沟通，并根据要求进行深化设计、制作技术方案、报价。
4.参与项目管理，审核管理并控制项目成本，与甲方、总包、监理方协调沟通；调配人员与物资的合理运用。
5.编写施工方案和施工计划，并组织、协调、管理以及跟踪监督项目计划执行过程，保证项目的实施进度和质量，确保项目按时完成。
6.负责组织审核设计文件，及时解决施工过程中的各项问题，具备应变能力。
7.负责项目的竣工验收和移交工作；组织相关技术文件的编制、收集、整理工作，及时编制施工技术总结等。
8.有管理领导协调能力,工作踏实,心态积极,工作责任心强,具备良好的开拓创新、团队合作、吃苦耐劳的精神及沟通能力。
9.公司有良好的企业文化及价值体系,一经录用,公司将提供有竞争力的薪酬福利及发展前景。
待遇：
1.工作地点中上等薪资水平，组成：基本年薪+提成，社保、养老、住房公积金及人身意外伤害保险。按国家规定享受相关假期。
2.每年至少组织一次旅游。
3.一定的外出培训机会。
1、依据检验作业标准要求，执行公司外购零部件检测工作（量产件、研发件、试验拆装机件等），保证生产过程品质受控
2、依据工艺文件要求，监测与管理现场变化点、返工返修过程，保证生产过程品质受控
3、依据质量信息传递管理要求，对线体出现的质量问题进行传递、跟踪；
1、依据公司战略发展要求，制定精益计划、方针总结，并监督实行，保证各级计划有效实施；
2、统计、收集、整理生产数据，编写生产日报表，监控产品流转，保证报表数据和盘点准确性；
3、统计考勤、考核数据，保证考勤、考核准确性；
4、应用EAS系统，申报物资，发放办公用品、劳保用品等，保证物资使用正常。
5、组织开展人员培养工作，实施培训计划，保证计划完成率；
6、依据人力资源部要求，开展企业文化活动，保证接口工作全部实施；
7、制作组织机构图，收集员工信息，保证组织结构、人员信息完整性；
8、开展人事手续相关工作，含制作调动申请、关联关系备案、任职资格评定、劳动合同续签等；
9、收集创意功夫、申请公寓、发放福利费并统计相关数据。
10、OA上通知通报的上传下达，账号开通申请、文件归档管理。
1、负责公司精益工作整体推进；
2、依据公司业务特征与规划目标进行项目分解，构建公司精益评价体系，通过精益评价方式推动精益改善能力提升；
3、结合公司内部资源，提升各部门独立完成改善项目的能力，并对改善结果进行确认；
1、了解商业市场大环境，并及时了解和学习现有市场招商趋势。
2、良好的商务谈判技能。
3、与协作部门间有效沟通及协调能力。态度：努力引导目标品牌，协助经理完成所管辖楼层KPI。
1、对所负责部件量产产品工程内、市场及评价问题对产品技术质量问题进行解决，支撑现场生产及产品品质保证提升；
2、故障变速器返修指导、制作返修方案、评审、实施跟踪验证，保证现场合格率
3、故障变速器借用、拆解、分析、梳理报废项目返还变速器，并组织对问题进行整改。
4、负责售后市场质量问题的技术整改及产品优化工作；
5、对所负责箱型不同组成部分)产品设计的各个阶段质量问题解决，跟踪生产验证，收集产品、夹具、产品装配、过程验证可靠性并纳入新产品问题管理，跟踪验证整改效果；
客户关系管理
• 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。深入了解金融科技行业，如中心化交易平台方案、高频交易（HFT）行业等，定位关键决策人并评估客户的实际需求，快速转换商机。
• 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和用云决策链摸排，获取客户信任，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。
• 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。
产品和技术价值传递
• 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。
• 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
• 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。
• 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
• 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
• 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-大模型商业技术工程师（泛互方向）-上海/南京/苏州
AI 客户开拓与商机挖掘：
● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。