鹰潭技术部副经理
技术部副经理是企业技术部门的管理职位,负责协助技术部经理进行部门的规划、组织、领导和控制工作。主要职责包括但不限于:参与制定技术部门的发展战略和规划,协助制定部门的工作目标和计划,监督和指导团队成员的工作,协调不同部门之间的合作与沟通,推动技术创新和工程项目的完成,负责技术资源的调配和管理,以及解决部门内外的技术问题和挑战。技术部副经理需要具备扎实的技术背景和丰富的管理经验,善于团队管理和沟通协调,能够有效推动项目的落地,并在技术发展方向上具有一定的战略眼光。
薪酬概览
平均月薪
¥15700
中位数 ¥0 | 区间 ¥11800 - ¥19600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
4
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 33.3% |
| 5-10年 | 8 | 66.7% |
热招职位
高中数学教师(骨干教师)12-20W/年
到岗时间: 该职位为储备状态
应往届毕业生师范类本科及以上学历,或非师范类双一流大学本科以上学历,专业对口,有相关学科的教师资格证书,普通话等级证书。
应聘教师年龄分别为:男:60岁以下;女:55岁以下.
1、负责医院的销售和推广,拜访医院相关医生,传递正确的产品使用信息;
2、在区域内建立良好的客户关系网络;
3、有效的完成临床推广工作,提高销售业绩;
4、协助上级领导完成市场开拓工作。
电气工程师12000-15000元/月
1、了解高低压配电、设备维护;
2、负责安排设备维护保养计划;
3、备品备件选型报采购计划;
4、熟悉变频器电机转数控制;
5、熟悉直流传动维修预防;
6、了解伺服控制;
7、熟悉各类PLC编程软件(西门子、三菱);
8、有制造业铜、铝、钢行业经验优先
商务采购主管6000-8000元/月
1.根据公司发展战略,拟定采购计划,保证各种物资及时充足供应。
2.负责公司相关物料的采购,参与供应商的认证,与之建立良好关系。
3.负责公司采购工作,包括:询价、比价、签定采购合同、验收、评估及反馈汇总工作。
4.调查、分析和评估目标市场,确定需要和采购时机;掌握相关物料市场行情,并对关键物料进行成本分析等。
5.负责材料询价和议价以及材料安全库存方面的分析。
6.与供应商沟通协调的能力和采购订单跟催的能力。
任职要求:
1.三年以上生产制造型企业商务采购岗位工作经验。
2.具备丰富的采购管理知识,熟悉采购流程,具有良好的沟通能力,谈判能力和成本意识。
3.工作细致认真,责任心强,具有较强的团队合作精神。
生产技术管理面议
男性,年龄45岁以下,负责开关柜装配车间的生产管理 ,生产调度,技术工艺指导等相关生产管理工作。吃苦耐劳,品行好,责任心强,具备相关专业五年以上工作经验。待遇面议。
生产技术部技术主管10-15K/月
1、认真贯彻执行采煤技术方针、政策、技术管理规范和规定。
2、定期进行采煤安全技术管理工作总结。
3、参与负责矿井采煤工作面地质情况变化资料收集等日常管理工作。
4、组织分析、研究、制订、解决生产中遇到各种采煤技术问题,搞好业务保安工作。
5、负责制订采煤技术工作的管理制度,负责贯彻执行两个体系在采煤工作面管理中落实。
6、组织编制、审查各类采煤作业规程、采煤技术总结、采煤工作面安全技术措施、采煤工作面管理台帐、采煤技术报告等各种技术管理资料。
7、参与矿井采掘设计和矿井远景发展规划的编制工作。
8、认真组织开展采煤工作面的安全质量标准化建设工作,不断提高工作面管理水平。
9、参与煤质分析和预报工作,参与煤质管理。
10、参与组织学习、推广煤矿采煤新技术、新工艺、新方法。
11、完成法律法规规定的其他职责及上级交办的其他工作。
任职条件:
1.年龄在35周岁以下,有较强的沟通能力及扎实的专业知识。
2.具备在规模90万吨、井下现场生产管理3年以上岗位工作经验。
3.专科及以上学历,煤矿主体专业。
4.具备中级及以上职称。
技术部主管面议
1、负责工艺流水线、自控系统、设备的设计方案(图纸、程序、文件)审核,并提出修改意见;落实系统、设备的安装、调试及验收。
2、解决减震器生产设施、设备运行过程中的技术问题,组织设备技术攻关或设备改造;编制设备检修月、年计划,合理使用设备维修费用。
3、组织设备事故的抢修,原因分析,并提交事故报告和处理意见;
4、负责对相关人员进行系统、设备操作和维护保养的培训;
5、建立健全设备信息档案,编制、修订、审查设备的使用、维护、保养制度,完善各项设备的操作规程。
任职要求:
1、机械工程或电气自动化等相关专业,大专及以上学历;
2、熟练掌握自动化设备的原理及其维护保养;熟悉电气布线、电气控制柜设计、电气部件选型,熟悉汽车减震器生产设备者优先考虑;
3、了解可编程控制软件的原理和应用,能熟练使用制图软件,熟练使用OFFICE等办公软件;
4、具备3年以上设备维修、管理相关工作经验,3年以上设备主管工作经验;
5、30-45岁,身体健康;具备良好的组织、协调、沟通能力,和团队协作精神;
1. 负责产品(包括CDMO业务的品种)工艺技术核心管理:(1)负责非终端灭菌无菌制剂(含CDMO业务)在研及商业化全流程工艺管控,审核转化技术转移方案,按无菌要求起草工艺规程、批记录并落地;跟进中小试、技术转移及生产全环节,把控无菌操作合规性,完善并维护产品知识档案。(2)主导商业化产品工艺风险评估,聚焦无菌关键点(无菌环境、操作规范、污染防控),监督无菌执行情况,提出并落地无菌工艺优化措施;严控工艺变更风险,保障产品无菌性,完善档案中无菌技术要点。
2. 负责无菌技术全面管理:(1)主导车间生产技术改进,以无菌保障、质量合规为核心,优化无菌操作流程,确保生产全流程符合GMP及无菌要求。(2)配合验证部门,完成湿热灭菌、VHP、隔离器等设备的风险评估与确认,审核无菌运行参数,保障设备符合无菌生产标准。(3)配合验证部门开展APS、除菌过滤、产品无菌、清洁工艺的风险评估与验证,把控无菌合规性,确保验证达标。(4)建立并优化车间无菌相关文件体系,规范无菌操作、偏差处理等文件;负责变更控制,重点评估无菌相关变更风险,保障无菌管控标准不降低。(5)主导无菌相关工艺偏差调查分析,制定整改措施并跟踪落地,落实缺陷整改,杜绝同类偏差重复发生。
3. 负责无菌技术团队培养与管理负责车间人员无菌技术培训,重点开展无菌操作规范、风险防控、偏差处理等培训,提升团队无菌操作能力及合规意识。
4. 配合车间主任负完成日常管理、合规检查及无菌管控工作,协同各部门落实生产要求,确保车间生产有序合规、无菌可控。
产研研发技术这块进阶工作能独立推进作业 ,对原物料合规性筛选、技术梳理及食品合规(含标签审查背景)等项目支持(包含但不限于:
1.新品开发支持&完善品规 (含饮品热量) , 负责对本小组的研发工作完成情况进行验收,掌握落实新品研发任务节点。
2.对重点单品物料,跟进异常跟进&确保控制节点资料完备,提出持续改善方案并有效落地(参与供应链管理&协助工厂工艺异常调查(风险评估)。
3.负责组织设计新品开发相关工艺标准,产品设计以及相关技术文件初稿,并进行验收与审核,在小试结束前完成和技术部的对接工作。
4.根据业务发展需求, 能独立跨部门团队协作、沟通项目&推进规划。
1、端云协同AI系统设计与优化, 基于手机等终端设备,主导端云协同AI软件方案设计与实现,构建业界领先的系统级AI软件竞争力;
2、AI大模型端侧部署与极致优化, 负责AI算法在CPU/GPU/NPU上的高效端侧部署与深度性能优化,精通模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术及量化调优,在性能、功耗、内存等指标上取得最佳平衡;
3、持续跟踪并深入研究最新AI模型技术,以及AI工具链发展,将创新理念转化为实际工程应用。
本岗位的本质是AI商业解决方案专家——你需要做到:
● 讲清楚业务逻辑:理解客户的业务场景、核心痛点和目标
● 设计业务方案:将AI能力与业务目标对齐,规划可落地的解决路径
● 知道技术如何实现:了解方案背后的技术架构和实现路径(不要求亲自编码实施)
● 建立长期关系,促进产品销售:与客户建立长期业务与技术信任,帮助客户AI转型成功
作为阿里云AI商业解决方案的核心角色,面向行业头部客户,围绕大模型平台(MaaS)构建端到端的解决方案,帮助客户完成AI转型并实现商业价值。核心使命是:以方案能力建立客户信任,以业务理解驱动商机转化,以长期伙伴关系促进持续增长。
一、客户需求洞察与业务方案设计
● 深入了解客户的业务场景、组织架构和战略目标,识别客户核心业务中具备高价值的AI应用机会。
● 与客户共同梳理业务问题和效果预期,明确AI介入的价值点和成功标准。
● 基于客户业务目标和现有技术约束,设计完整的AI解决方案路径——包括场景选择、模型选型方向、效果评估框架和上线计划。
二、售前技术引导与价值传递
● 结合客户业务需求,通过标杆案例、Demo演示和方案讲解,向客户展示阿里云大模型产品的竞争优势和落地效果。
● 向客户的业务决策者(CEO/VP/BU负责人)和技术决策者(CTO/架构师)分别传递AI带来的业务价值和技术可行性。
● 在客户侧建立影响力,确保方案与客户业务目标深度绑定,影响客户技术选型决策。
三、商机管理与项目推进
● 主动识别和开发商业合作机会,制定客户经营策略,将AI方案优势转化为商业签约。
● 面向重点客户高层,清晰阐述阿里云AI全栈能力的价值主张,引导客户AI转型方向。
● 制定正确的产品选型策略、POC验证策略、商务策略和招投标策略,把控项目推进节奏。
● 在售前到交付的全过程中,识别和应对技术与项目风险,协同产研和交付团队保障项目成功。
四、客户关系经营与持续增长
● 与客户建立长期的业务与技术信任关系,成为客户在AI转型中的首选咨询对象。
● 持续跟踪客户AI应用的使用效果和满意度,发掘新场景、拓展合作范围,推动收入持续增长。
● 面向内部团队和生态伙伴输出行业最佳实践、标杆案例等知识资产,提升组织能力。
五、产品反馈与改进驱动
● 将客户侧的真实需求和使用反馈系统性传递给产品团队,影响产品功能开发和路线图。
● 对客户使用过程中遇到的问题反向推动内部解决,持续优化产品和流程。

