襄阳项目技术负责人
项目技术负责人是负责项目技术方向的领导者和决策者。他们承担着项目技术方案的制定、技术团队的组织和管理、技术问题的解决等重要职责。他们需要具备深厚的技术背景和广泛的专业知识,可以根据项目需求提供技术解决方案,并确保项目的技术可行性和稳定性。项目技术负责人需要与项目经理紧密合作,确保技术团队的工作顺利进行,并在项目周期内交付高质量的技术成果。此外,他们还需要与其他部门密切沟通合作,确保项目的技术需求得到满足。总之,项目技术负责人在项目中扮演着关键的角色,对于项目的成功实施和技术成果的达成起到了至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥8600
中位数 ¥8000 | 区间 ¥7400 - ¥9800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月:岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
暖通售后维修4000-7000
岗位内容 :
1.负责公司销售的壁挂炉、采暖系统(含地暖/暖气片、水路、电路等配套设备)以及空调设备的售后维修、故障排查、定期保养工作,保障客户设备正常运行。
2.响应客户报修需求,上门完成故障等各类问题的诊断与维修,严格按照质保服务标准完成作业。
3.做好维修/保养全流程记录,详细填写工单。
4.负责维修工具、配件的日常维护与管理,严格执行安全操作规范,杜绝安全事故。
电力电子软件工程师8000-14000
1.在资深软件主管带领下,负责大功率电源产品底层C语言电控程序开发、修改、调试、优化,适配DSP/MCU电源主控芯片;
2.配合硬件工程师,完成电源拓扑程序调试、闭环控制调试、整机联调,排查电源上电、稳压、整流、逆变、过载保护类软件故障;
3.熟悉电源基础拓扑,完成PFC、逆变、整流、Buck/Boost等经典拓扑控制代码编写、参数整定,熟悉电源原理图,能配合硬件排查软硬件联动问题,熟悉SPWM/SVPWM算法;
4.负责电源通讯协议调试(485、CAN、Modbus)、故障采样、保护逻辑;
5.完成现有量产电源程序改版、bug修复、版本归档,编写简易软件调试文档、烧录说明;
6.协助主管完成新项目软件拆解、方案落地,分担日常程序调试、样机测试工作。
7.精通标准C语言,能独立读写电源底层裸机代码,熟悉中断、定时器、AD采样、PWM输出、寄存器配置,拒绝只会框架、不懂底层寄存器的互联网嵌入式人员;
8.有电源类嵌入式开发经验,熟悉TI DSP开发平台(优选28377和28335),会使用CCS开发调试工具;
1、参与软件产品项目规划工作,制定具体项目实施方案--30%
2、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控--25%
3、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认--20%
4、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等--20%
5、完成上级领导安排的其他工作任务--5%
折弯工(五险+年终奖)¥7000-8000元/月
招聘折弯工,底薪5500+全勤300元+加班25元/小时,综合7000-9000上班时间:八点-12点,下午1点五点半要求:,有经验可以放宽要求,月休四天,不休加班按25元/小时,购买五险+商保,有额外年终奖金(大概6000-10000),包吃
1、负责游戏发行技术中心的整体规划和战略制定,建立完善的技术体系和团队架构
2、组织、协调和推进发行团队的业务研发工作,确保项目按时高质量交付
3、主导游戏发行平台的业务需求分析、系统设计和关键模块的研发实现,解决开发过程中遇到的各种复杂技术问题,制定技术解决方案
5、负责广告智能投放机制、策略和算法的研究与实现,持续优化投放效果,构建智能化的游戏发行平台体系
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者,您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术,主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建,推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备(手机/机器人/车载系统等)的异构计算架构,统筹CPU/GPU/NPU算力分配,优化端侧AI推理性能(如延迟<50ms、功耗<1W)。
主导轻量化AI框架研发,支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配,解决模型压缩(如知识蒸馏、量化)与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案,划分云端训练与端侧推理边界,实现隐私保护下的实时AI功能(如语音唤醒、行为预测)。
攻关节能算法:开发动态电压频率调整(DVFS)、模型稀疏化等技术,平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层(传感器选型、功耗优化)到应用层(AI Agent、多模态交互)全栈把控,确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系,量化模型精度(如mAP)、推理速度(FPS)等核心指标,驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商(如高通/联发科)定制AI-ISP芯片,推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台,提供模型转换工具链、仿真测试环境,构建行业技术标准
