厦门助理采购工程师
助理采购工程师是一个支持采购团队和工程师团队的关键角色。他们的主要职责包括协助采购部门进行物料采购,跟踪供应商交付进度,协调与供应商的沟通,处理订单和合同文档,以及协助工程师团队处理采购相关的技术问题。助理采购工程师还需要与内部部门协调工作,如财务部门和供应链管理部门合作,确保采购流程的顺利进行。此外,他们还负责管理采购数据和报告,协助制定采购策略和流程。助理采购工程师需要具备良好的沟通能力、技术知识和协调能力,以确保顺利的采购流程和供应链管理。
薪酬概览
平均月薪
¥12000
中位数 ¥10500 | 区间 ¥9600 - ¥14400
数据来源:谈职全网18份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月:岗位减少24
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 14.3% |
| 1-3年 | 2 | 14.3% |
| 3-5年 | 2 | 14.3% |
| 5-10年 | 8 | 57.1% |
热招职位
1、1、具有较强责任心,对项目内即时性维修事项进行维修,确保小区设施完好运行正常;
2、接到维修需求后,快速到达现场,精准定位故障原因,进行维修;
3、执行维修工单接单至关闭全流程。
【任职资格】
1、学历:无学历
2、专业:熟悉维修施工作业
3、个性特征:积极主动、有服务心态、有亲和力、进取心强
4、职业操守:认可“做服务者、永争第一、阳光健康”的文化理念,使命感、协作精神、法制观念、组织纪律性
5、能力要求:具备维修施工作业能力、时间管理能力、抗压能力、有突发事件处置能力、
6、岗位证书:电工证
7、同领域相关岗位工作年限:1年以上
8、经验:1年维修作业工作经验
数据开发工程师17-25K/月
岗位职责:
1. 数据架构设计
- 负责数据湖(数据仓库)的整体数据架构设计,包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准,包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南,确保数据湖(仓)的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估,监控和提升数据湖(仓)中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略,包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖(仓)符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据,确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准,支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖(仓)的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖(仓)的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖(仓)相关项目,确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源,推动数据治理项目的实施。
任职要求:
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验;具有大型企业数据湖(数据仓库)项目的设计和实施经验;有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈,如Hadoop、Spark、Kafka等,精通SQL和至少一种编程语言(如Python、Scala)。
4. 熟练使用数据治理工具,如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台(如AWS、Azure、Google Cloud)和数据湖(仓)解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力,能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解,能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧,能够与业务和技术团队有效沟通;良好的逻辑思维和分析能力,能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准(如DAMA、DMBOK)。
11. 能够适应快节奏的工作环境,具备较强的抗压能力。
岗位职责:
1. 数据架构设计
- 负责数据湖(数据仓库)的整体数据架构设计,包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准,包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南,确保数据湖(仓)的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估,监控和提升数据湖(仓)中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略,包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖(仓)符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据,确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准,支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖(仓)的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖(仓)的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖(仓)相关项目,确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源,推动数据治理项目的实施。
任职要求:
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验;具有大型企业数据湖(数据仓库)项目的设计和实施经验;有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈,如Hadoop、Spark、Kafka等,精通SQL和至少一种编程语言(如Python、Scala)。
4. 熟练使用数据治理工具,如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台(如AWS、Azure、Google Cloud)和数据湖(仓)解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力,能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解,能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧,能够与业务和技术团队有效沟通;良好的逻辑思维和分析能力,能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准(如DAMA、DMBOK)。
11. 能够适应快节奏的工作环境,具备较强的抗压能力。
所招聘职位主要在零售店铺、专卖店从事本公司商品销售等工作。该职位同时还应满足以下要求:
1、愿意从事零售行业工作2、具有良好的沟通意识、服务意识和销售意识
3、形象良好,诚实开朗,有高度的工作责任心
4、具有同行业2年以上店长工作经验佳5、能够适应零售行业工作环境及工作时间要求。本公司直接招聘,非中介,不收费。可直接到公司参加面试。公司地址:上海市黄浦区制造局路130号园林大厦501
人事行政文员2000-3000元/月
1、负责公司各类电脑文档的编号、打印、排版和归档;
2、报表的收编以及整理,以便更好的贯彻和落实工作;
3、协调会议室预定,合理安排会议室的使用;
4、协助保洁员完成公共办公区、会议室环境的日常维护工作,确保办公区的整洁有序;
5、完成部门经理交代的其它工作。
任职资格:
1、形象好,气质佳,年龄在20-30岁,女性;
2、1年以上相关工作经验,文秘、行政管理等相关专业优先考虑;
3、熟悉办公室行政管理知识及工作流程,具备基本商务信函写作能力及较强的书面和口头表达能力;
4、熟悉公文写作格式,熟练运用OFFICE等办公软件;
5、工作仔细认真、责任心强、为人正直。工作时间:9:00-12:00 14:00-18:30
首席投资顾问2万-3万元/月
制定每日每周每月投资策略,解决客户资产配置需求及公司下发任务。任职要求:有金融机构任职两年以上经验及具备证券从业资格且通过分析/投顾资格优先考虑
