厦门工程部长
工程部长通常负责领导和协调公司或组织的工程部门的工作。他们负责制定和实施工程部门的战略计划，并确保部门的目标与组织的整体目标相一致。工程部长通常需要监督和指导工程团队，确保工程项目按时完成、符合质量标准、预算控制和安全要求。此外，工程部长还需要与其他部门密切合作，如采购、供应链、质量控制等，以确保项目的协调和顺利进行。他们还需要与客户进行沟通，了解客户需求，并及时解决项目中的问题。工程部长需要具备优秀的领导能力、沟通能力和技术专业知识，以确保工程部门的高效运转和项目的成功实施。
薪酬概览
平均月薪
¥24000
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥19000 - ¥29000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
19
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| >10年 | 11 | 100% |
热招职位
电脑技术员2000-3000元/月
技术员主要负责日常的电脑维护,故障排除,局域网检测,网络布线,监控系统等。要求能熟练装机，迅速排除电脑的软硬故障并及时解决。能吃苦耐劳，上进心强，为人正直。有意者可直接打电话联系5552446沈小姐。
数据开发工程师17-25K/月
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
所招聘职位主要在零售店铺、专卖店从事本公司商品销售等工作。该职位同时还应满足以下要求：
1、愿意从事零售行业工作2、具有良好的沟通意识、服务意识和销售意识
3、形象良好，诚实开朗，有高度的工作责任心
4、具有同行业2年以上店长工作经验佳5、能够适应零售行业工作环境及工作时间要求。本公司直接招聘，非中介，不收费。可直接到公司参加面试。公司地址：上海市黄浦区制造局路130号园林大厦501
人事行政文员2000-3000元/月
1、负责公司各类电脑文档的编号、打印、排版和归档；
2、报表的收编以及整理，以便更好的贯彻和落实工作；
3、协调会议室预定，合理安排会议室的使用；
4、协助保洁员完成公共办公区、会议室环境的日常维护工作，确保办公区的整洁有序；
5、完成部门经理交代的其它工作。
任职资格：
1、形象好，气质佳，年龄在20-30岁，女性；
2、1年以上相关工作经验，文秘、行政管理等相关专业优先考虑；
3、熟悉办公室行政管理知识及工作流程，具备基本商务信函写作能力及较强的书面和口头表达能力；
4、熟悉公文写作格式，熟练运用OFFICE等办公软件；
5、工作仔细认真、责任心强、为人正直。工作时间：9：00-12：00 14:00-18:30
外贸电子商务面议
1、通过游戏交易平台，Skype等互联网工具，与欧美澳玩家联系，推销公司的产品和服务；
2、及时回答并解决客户提出的问题、维护客户关系等。
3、新游戏服务销售市场的开发。
职位要求：
1、大学专科以上学历，商务英语/国际贸易/英语相关专业毕业（非英语专业要求CET-4以上）；
2、书面表达流利，英文打字速度熟练；对欧美等国家文化，风俗习惯有一定的了解；
3、对英语销售工作有强烈兴趣，自信，大方，有耐心， 服务意识强，有较强的抗压能力。
4、为人开朗大方，个性积极，善于表达，乐于沟通，具有一定的团队合作意识。
5、了解计算机和互联网的基础知识，能熟练操作常用的计算机软件。 福利侍遇：
1.免责底薪2000+抽成+绩效奖+满勤奖+补贴，只要你努力，月薪5000-8000不是问题；
2.社医保、法定假、带薪年假、年终奖。
3.定期团队活动、拓展培训。 欢迎应届生！ 你不一定要会玩游戏， 但是你必须热爱学习，热爱销售。 如果你有足够的热忱及努力，您将会在这里得到出您意料的丰厚回报！
1.客户拓展与开发：负责区域内央国企、上市公司、优质企事业单位等目标客户的开发，精准挖掘企业年金及企业健康管理需求，制定针对性策略，完成业务指标。调研市场动态、竞争情况及养老保障需求，建立潜在客户库，推动客户转化。
2.项目推进与落地：为企业提供企业年金方案咨询、设计、政策解读及申报协助等一站式服务，推进年金计划立项、备案、签约等工作，确保年金计划顺利落地运营，解决业务推进中的问题。
3.客户关系维护：维护存量客户，定期回访，反馈年金运作情况及投资收益，解答日常咨询，提升客户满意度。挖掘客户多元化养老金融需求，拓展增值服务。
4.其他工作：完成上级交办的其他任务。
1. 负责医美连锁机构KA客户的维护及深度合作，制定并执行客户经营策略。
2. 深入了解客户需求，提供定制化的医美解决方案，推动项目落地与业绩达成。
3. 协调内部资源，联动市场、运营、产品团队，提升客户满意度与长期合作粘性。
4. 定期分析客户数据与市场趋势，输出业务洞察，优化客户管理策略。
岗位职责：
1、负责门店智慧运营系统搭建与具体解决方案设计，协同业务团队及策略产品经理梳理业务背景、对接业务需求；
2、针对拓展选址、人员计划、门店排班、营业时间调整、客服量预估、门店配送等业务问题，开展分析、建模、仿真、决策与优化工作；
3、负责对门店运营业务问题进行定义、分析、方案制定及汇报；
4、运用数据分析、数据挖掘、机器学习、运筹优化等相关算法，对新零售门店智慧运营体系各环节进行分析、预测，持续优化相关模型，解决业务需求；
5、持续跟踪研究机器学习、数据挖掘、运筹优化、数据可视化等技术领域的前沿成果，并将其实际应用于系统建设与优化中。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习等相关专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础；
2、具备5年及以上海量数据挖掘和数据分析经验，能独立完成数据分析、构建模型、提供算法支撑，并持续优化系统性能；
3、编程能力扎实，拥有丰富的独立算法实现与调优经验；熟悉 Python 等脚本语言及开源机器学习框架。掌握 Hadoop、MR、Spark、Flink 相关编程，有预测平台构建能力者优先；
4、数据敏感度高，拥有严谨的逻辑思维能力、优秀的业务理解能力、沟通协作能力及表达呈现能力，工作主动性强；
5、有门店运营算法领域经验优先，如销量预估、即时配送、单量预测、新品新店预测、仿真模拟等相关领域。
6、熟练使用 AI 辅助开发工具
岗位职责：
1、负责门店智慧运营系统搭建与具体解决方案设计，协同业务团队及策略产品经理梳理业务背景、对接业务需求；
2、针对拓展选址、人员计划、门店排班、营业时间调整、客服量预估、门店配送等业务问题，开展分析、建模、仿真、决策与优化工作；
3、负责对门店运营业务问题进行定义、分析、方案制定及汇报；
4、运用数据分析、数据挖掘、机器学习、运筹优化等相关算法，对新零售门店智慧运营体系各环节进行分析、预测，持续优化相关模型，解决业务需求；
5、持续跟踪研究机器学习、数据挖掘、运筹优化、数据可视化等技术领域的前沿成果，并将其实际应用于系统建设与优化中。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习等相关专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础；
2、具备5年及以上海量数据挖掘和数据分析经验，能独立完成数据分析、构建模型、提供算法支撑，并持续优化系统性能；
3、编程能力扎实，拥有丰富的独立算法实现与调优经验；熟悉 Python 等脚本语言及开源机器学习框架。掌握 Hadoop、MR、Spark、Flink 相关编程，有预测平台构建能力者优先；
4、数据敏感度高，拥有严谨的逻辑思维能力、优秀的业务理解能力、沟通协作能力及表达呈现能力，工作主动性强；
5、有门店运营算法领域经验优先，如销量预估、即时配送、单量预测、新品新店预测、仿真模拟等相关领域。
6、熟练使用 AI 辅助开发工具
说在前面：此岗位base瑞幸厦门总部，为总部职能岗。
在luckin 需要您做：
1）协助上级进行全国连锁商业地产的大客户开发工作，完成与指定大客户的联发框架协议的签署；
2）建立与指定大客户的总部沟通渠道，获取大客户项目及各城市公司负责人联络名单，做好关系维护和项目协调管理工作，指导与实施分公司与大客户的项目落地；
3）协助上级完成大客户发展与项目管理体系的建设，制定相应的工作标准和流程。
luckin 需要这样的您加入：
1）全日制大学本科及以上学历，专业不限，具备英语读写能力尤佳；
2）具备5年及以上相关工作经验（甲方招商/乙方拓展），形象气质佳，语言表达能力和文字输出能力优秀；
3）具备共情力，知坚守识变通，逻辑思维强，有解决问题的思路和方法；
4）诚实守信，具有高度工作责任心、自我驱动、结果导向，接受全国出差；
5）熟练使用OFFICE办公软件，数据分析能力、报告制作及演讲能力出色。
说在前面：此岗位base瑞幸厦门总部，为总部职能岗。
在luckin 需要您做：
1）协助上级进行全国连锁商业地产的大客户开发工作，完成与指定大客户的联发框架协议的签署；
2）建立与指定大客户的总部沟通渠道，获取大客户项目及各城市公司负责人联络名单，做好关系维护和项目协调管理工作，指导与实施分公司与大客户的项目落地；
3）协助上级完成大客户发展与项目管理体系的建设，制定相应的工作标准和流程。
luckin 需要这样的您加入：
1）全日制大学本科及以上学历，专业不限，具备英语读写能力尤佳；
2）具备5年及以上相关工作经验（甲方招商/乙方拓展），形象气质佳，语言表达能力和文字输出能力优秀；
3）具备共情力，知坚守识变通，逻辑思维强，有解决问题的思路和方法；
4）诚实守信，具有高度工作责任心、自我驱动、结果导向，接受全国出差；
5）熟练使用OFFICE办公软件，数据分析能力、报告制作及演讲能力出色。