厦门交接配货
交接配货是指在物流和仓储领域中的一个重要工作环节，通常发生在供应链的最后一公里。具体包括将库存货物从仓库交接给物流公司进行配送。这项工作需要对货物进行核对、装载和交接，并确保货物信息的记录和传递准确无误。交接配货员需要具备良好的组织能力、细致的工作态度以及良好的沟通能力，以确保货物能够安全、准确地送达目的地。在现代物流行业中，交接配货工作环节扮演着极为重要的角色，直接影响到货物的及时性、货物信息的准确性，以及客户对物流服务的满意度。
薪酬概览
平均月薪
¥6100
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥5300 - ¥6900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
7
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 7 | 100% |
热招职位
岗位职责:
1、负责所在区域的营养课程培训工作，根据市场策略及公司产品导向，为营销人员提供专业的产品培训课程讲解；
2、 协助制定营养与运动塑形相关的培训与科普内容生产策略，并生产相关内容及推动传播，提升当地的纽崔莱产品品牌影响力；
3、与其他团队伙伴共同合作，为营销人员提供个性化的市场解决方案；
4、解答营销人员产品相关的咨询和提问，并为分公司产品投诉工作提供技术支持。
1.承接执行公司销售策略及政策，负责区域内新商户的拓展、老商户的维护，与商户建立长期稳定的商务合作关系，达成业绩目标；
2.通过深入了解商户需求，结合区域消费市场特征制定个性化营销和运营方案并促成更多元的合作，帮助商家提升经营水平；
3.通过与公司各部门有效配合，快速解决商户经营中遇到的问题及突发事件，及时处理来自商家和消费者的投诉、反馈、建议等，提高消费者和商家的满意度；
4.通过及时收集区域内商户和消费者意见，了解当地市场信息等对业务提出发展参考意见，持续帮助树立企业优良品牌。
1、帮助客户注册住这儿APP、添加客户微信、日常入户访谈；主动建立对客户的联系与沟通，主动了解客户需求；
2、客户报事处理与响应；客户咨询处理与响应；客户投诉处理与反馈；客户意见/建议处理与反馈；
开展客户触点巡
【任职资格】
1、学历：大专
2、专业：社会工作、物业管理专业优先
3、个性特征：积极主动、服务意识强、有亲和力、进取心强
4、职业操守：认可“做服务者、永争第一、阳光健康”的文化理念，爱岗敬业、品行端正、服务意识强。
5、能力要求：良好的沟通能力；积极主动的学习能力；抗压能力强
6、岗位证书：无
7、同领域相关岗位工作年限：1年以上
8、经验：有1年以上服务行业经验
1、1、具有较强责任心，对项目内即时性维修事项进行维修，确保小区设施完好运行正常；
2、接到维修需求后，快速到达现场，精准定位故障原因，进行维修；
3、执行维修工单接单至关闭全流程。
【任职资格】
1、学历：无学历
2、专业：熟悉维修施工作业
3、个性特征：积极主动、有服务心态、有亲和力、进取心强
4、职业操守：认可“做服务者、永争第一、阳光健康”的文化理念，使命感、协作精神、法制观念、组织纪律性
5、能力要求：具备维修施工作业能力、时间管理能力、抗压能力、有突发事件处置能力、
6、岗位证书：电工证
7、同领域相关岗位工作年限：1年以上
8、经验：1年维修作业工作经验
数据开发工程师17-25K/月
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
财险厦门-团队渠道客户经理4K-7K元/月
1.客户开拓，拜访准客户，宣传公司品牌，推销公司产品，完成签单，配合公司做好各项渠道服务工作，并建立客户信息档案，提高续保率。
2.提供详实的业务承保资料以及客户信息，确保核心业务系统录入客户信息资料的真实性和准确性，以便公司为客户提供各项附加值服务。
3.递送保单，提供售后服务和续期保费达成。
4.完成领导交办的其他工作。
1、协助区域开展销售工作，实战销售一线业务；
2、协助区域开展消费者营销工作；
3、多维度分析区域销售数据，协助上级制定销售策略；
4、负责校园相关项目推广工作。该岗位设置实习期，实习期通过后可转正。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁；
3、发布与销售店里车型；
4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、根据前台和车间主管的分配，认真、仔细完成维修工作；
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施；
3、负责按委托书项目进行操作，在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报；
4、对每个维修项目必须自检，合格后转到下个工序，不断提高了专业技术，保证维修质量。
1. 经营目标管理：承接区域整体营收目标（月/季/年度），制定策略打法并监控过程指标，对最终业绩结果及团队建设负全责。
2. 客户管理：统筹各级客户的销售策略，针对复杂场景下的商家痛点制定攻坚方案，提炼关键成功要素并复制至团队，提升整体作战能力。
3. 一线赋能：具备扎实的一线销售功底，能陪访关键客户并提炼标准化展业流程；通过树立标杆、激发PK氛围打造高战斗力团队文化。
4. 合规风控落地：负责区域作业合规及风险防范机制的建立与执行，确保业务稳健运行。
任职要求
1. 学历与资历：专科及以上学历（本科优先），拥有3年以上商业化广告行业经验，有AI Agent学习和使用经验。
2. 管理经验：具备2年以上20人以上销售团队管理经验，且过往业绩优秀。
3. 核心能力：具备出色的横向协同与资源整合能力。
4. 综合素质：热爱销售，自驱力强，抗压能力强，结果导向，能适应不定期出差。"
所招聘职位主要在零售店铺、专卖店从事本公司商品销售等工作。该职位同时还应满足以下要求：
1、愿意从事零售行业工作2、具有良好的沟通意识、服务意识和销售意识
3、形象良好，诚实开朗，有高度的工作责任心
4、具有同行业2年以上店长工作经验佳5、能够适应零售行业工作环境及工作时间要求。本公司直接招聘，非中介，不收费。可直接到公司参加面试。公司地址：上海市黄浦区制造局路130号园林大厦501