厦门快递理货
快递理货是指根据运输要求，对快递货物进行接收、分拣、打包、装运等操作，确保货物准确无误地送达目的地的工作。其主要职责包括对货物的验收、扫描、分类，确保货物信息准确无误；按照运输要求对货物进行包装，保证货物在运输过程中不受损坏；根据目的地和运输方式，将货物进行合理的装载和贴标，保证货物送达时能够准确快速分拣。此外，快递理货还需要对货物进行记录和跟踪，及时更新货物状态信息，保证货物运输的可视化和信息化。快递理货的工作需要有责任心、细心和高效率的工作态度。
薪酬概览
平均月薪
¥6100
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥5300 - ¥6900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
7
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 7 | 100% |
热招职位
网页动画设计面议
要求：一、有较高的审美观、一定的美术功底，良好的色彩感和创意能力；二、精通Flash软件，熟悉AS编程，熟悉PhotoShop、FireWorks、DreamWeaver等工具；三、两年以上的工作经验，一年以上的动画设计工作经验，完成至少两个以上的动画设计案例；四、热爱互动设计、专心专注在本行业发展者，心态积极乐观，服务意识强，工作认真负责，注重团队协作配合者；五、请提供做过最满意的至少两个以上的作品供应聘时参考，无作品者勿扰。六、主要负责公司网页动画设计制作，包括banner、引导页等相关动画的设计制作。除了建立良好的企业文化让同仁们快乐工作，公司还组织各种旅游、活动等，提升员工的企业归属感。
在luckin 需要您做：
1）训练体系：搭建及优化瑞幸的门店训练课程体系，确保业务标准及人才训练体系的一致性；
2）稽核体系：优化及迭代训练执行稽核体系，含课程管理，内训师训练及稽核评估，训练执行查检及追踪，确保训练执行及训练标准一致性，持续高效及标准的人员复制。
3）分公司辅导：分公司的训练执行稽核及查检，沟通及辅导，提升分公司的训练能力，有效服务推进人员素质提升
4）其他项目性工作推动。
luckin 需要这样的您加入：
1）统招本科及以上学历，专业不限；
2）具有6年及以上零售行业相关培训相关经验；
3）了解零售运营相关工作，具备课程体系搭建能力、课程开发及授课能力；
4）项目管理能力强，逻辑思维及学习能力强，良好的协调能力。
在luckin 需要您做：
1）训练体系：搭建及优化瑞幸的门店训练课程体系，确保业务标准及人才训练体系的一致性；
2）稽核体系：优化及迭代训练执行稽核体系，含课程管理，内训师训练及稽核评估，训练执行查检及追踪，确保训练执行及训练标准一致性，持续高效及标准的人员复制。
3）分公司辅导：分公司的训练执行稽核及查检，沟通及辅导，提升分公司的训练能力，有效服务推进人员素质提升
4）其他项目性工作推动。
luckin 需要这样的您加入：
1）统招本科及以上学历，专业不限；
2）具有6年及以上零售行业相关培训相关经验；
3）了解零售运营相关工作，具备课程体系搭建能力、课程开发及授课能力；
4）项目管理能力强，逻辑思维及学习能力强，良好的协调能力。
岗位职责：
1）理解业务，负责构建数据应用产品与资产服务，提升业务数据分析决策与数据应用效率，包括但不限于：BI工具、驾驶舱、AB 实验分析、CDP标签客群服务、埋点平台等数据应用系统架构设计与实现落地
2）参与应用系统架构稳定性保障，提升数据应用的易用性和产品体验，提升数据产品开发效率；
岗位要求：
1）本科及以上学历，计算机或相关专业毕业，计算机相关基础扎实；
2）具备5年及以上相关工作经验，精通 Java，熟悉Spring全家桶，理解分布式系统基本技术和原理；
3）熟练应用 Doris、Flink、Kafka、Spark 等大数据相关组件，理解 Doris、Flink等组件原理者优先；
4）有一定的大数据应用架构体系知识，具备海量流量架构设计与实现落地相关经验者优先，具备流量实时分发与落库相关经验者优先；
5）有AI智能体相关的开发经验的优先；
6）具备较强的上进心、责任感、自驱力、数据意识，有良好的沟通能力、数据分析能力以及用户意识；
7）熟练使用 AI 辅助开发工具
岗位职责：
1）理解业务，负责构建数据应用产品与资产服务，提升业务数据分析决策与数据应用效率，包括但不限于：BI工具、驾驶舱、AB 实验分析、CDP标签客群服务、埋点平台等数据应用系统架构设计与实现落地
2）参与应用系统架构稳定性保障，提升数据应用的易用性和产品体验，提升数据产品开发效率；
岗位要求：
1）本科及以上学历，计算机或相关专业毕业，计算机相关基础扎实；
2）具备5年及以上相关工作经验，精通 Java，熟悉Spring全家桶，理解分布式系统基本技术和原理；
3）熟练应用 Doris、Flink、Kafka、Spark 等大数据相关组件，理解 Doris、Flink等组件原理者优先；
4）有一定的大数据应用架构体系知识，具备海量流量架构设计与实现落地相关经验者优先，具备流量实时分发与落库相关经验者优先；
5）有AI智能体相关的开发经验的优先；
6）具备较强的上进心、责任感、自驱力、数据意识，有良好的沟通能力、数据分析能力以及用户意识；
7）熟练使用 AI 辅助开发工具
日常管理包括片区内负责仓库输送线维保维养包括生产陪产和日常养护，物资申请配置、验收入库、物资存储、物资日常养护、物资维修、物资报废、消耗品日常管理、物资盘点、库存分析与预警以及能耗管理。
1、负责银行零售业务全流程的数据分析工作，通过数据洞察支撑业务决策。
2、深入理解业务需求，独立完成报表、数据类系统的设计与开发。
3、对接各业务部门，负责需求沟通、承接与落地实施，全面提升分行数字化水平。
4、完成分行及上级交办的其他相关工作。
1、1、具有较强责任心，对项目内即时性维修事项进行维修，确保小区设施完好运行正常；
2、接到维修需求后，快速到达现场，精准定位故障原因，进行维修；
3、执行维修工单接单至关闭全流程。
【任职资格】
1、学历：无学历
2、专业：熟悉维修施工作业
3、个性特征：积极主动、有服务心态、有亲和力、进取心强
4、职业操守：认可“做服务者、永争第一、阳光健康”的文化理念，使命感、协作精神、法制观念、组织纪律性
5、能力要求：具备维修施工作业能力、时间管理能力、抗压能力、有突发事件处置能力、
6、岗位证书：电工证
7、同领域相关岗位工作年限：1年以上
8、经验：1年维修作业工作经验
数据开发工程师17-25K/月
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
所招聘职位主要在零售店铺、专卖店从事本公司商品销售等工作。该职位同时还应满足以下要求：
1、愿意从事零售行业工作2、具有良好的沟通意识、服务意识和销售意识
3、形象良好，诚实开朗，有高度的工作责任心
4、具有同行业2年以上店长工作经验佳5、能够适应零售行业工作环境及工作时间要求。本公司直接招聘，非中介，不收费。可直接到公司参加面试。公司地址：上海市黄浦区制造局路130号园林大厦501
人事行政文员2000-3000元/月
1、负责公司各类电脑文档的编号、打印、排版和归档；
2、报表的收编以及整理，以便更好的贯彻和落实工作；
3、协调会议室预定，合理安排会议室的使用；
4、协助保洁员完成公共办公区、会议室环境的日常维护工作，确保办公区的整洁有序；
5、完成部门经理交代的其它工作。
任职资格：
1、形象好，气质佳，年龄在20-30岁，女性；
2、1年以上相关工作经验，文秘、行政管理等相关专业优先考虑；
3、熟悉办公室行政管理知识及工作流程，具备基本商务信函写作能力及较强的书面和口头表达能力；
4、熟悉公文写作格式，熟练运用OFFICE等办公软件；
5、工作仔细认真、责任心强、为人正直。工作时间：9：00-12：00 14:00-18:30