芜湖大数据分析工程师
大数据分析工程师是负责处理海量数据并进行深度分析的专业人士。他们使用各种大数据工具和技术来收集、存储、处理和分析数据，以帮助企业进行决策、预测趋势、发现模式和优化业务流程。大数据分析工程师通常需要具备扎实的数据挖掘、机器学习和统计分析技能，能够编写复杂的查询和脚本以提取和处理数据。他们还需要理解业务需求，与其他团队合作，为业务和产品提供数据驱动的见解和建议。此外，大数据分析工程师还需要具备数据可视化和沟通能力，能够以易于理解的方式向非技术人员解释数据结果，并制定可行的解决方案。这个职位需要对数据和技术有深入的理解，同时还要有良好的沟通能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥11100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8600 - ¥13600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 33.3% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
招聘部门：芜湖造船厂/海智研究院
招聘人数：若干
到岗时间：不限
年龄要求：不限
性别要求：不限
婚况要求：不限
工作职责：
1.协助商务进行售前支持，包括业务咨询、方案规划等工作；
2.负责收集、筛选与公司业务相关的招标信息，进行投标可行性分析；
3.负责标书编制，确保内容准确、格式规范、按时投递；
4.跟进投标全过程，处理投标疑问、澄清、答疑等环节，协助完成投标后跟进与归档；
5.维护投标资料库，更新资质、业绩、案例等核心素材；
6.协助市场拓展人员完成项目备案、客户资质预审等前期支持工作；
7.协助市场推广活动的策划和执行；
8.协助制定区域市场拓展策略；
9.完成上级交办的其他任务。
任职资格：
1.学历：本科及以上学历，市场营销、工程管理、公共管理、机械类、车辆工程、应急管理等相关专业优先；
2.经验：具备3年以上项目投标或有J队装备、执法装备、应急装备、消防安防、工程机械或政府采购项目的技术支持经验者优先；
3.知识技能：①熟悉招投标法律法规及全流程操作，能独立完成标书制作、封装、投递等工作；②具备良好的文字功底，能高效撰写、整合技术方案、商务文件等；熟练使用Office办公软件，掌握PS、CAD等辅助工具者优先；③了解J队装备、执法装备、应急装备、消防安防、工程机械等行业相关资质、认证及技术标准者优先；
4.素质要求：①细致严谨，责任心强，能承受较强工作压力，适应加班、出差；②具备良好的沟通协调能力和团队合作意识。
1.负责制造业 ERP、MES、OA、WMS 等核心业务应用系统的日常运维、故障排查、性能优化，保障生产、仓储、办公等业务系统 7×24 小时稳定运行；处理系统登录异常、数据同步故障、流程卡顿、接口报错等问题，快速响应并解决业务端系统使用故障，定期做系统巡检、数据备份与日志审计；
2.独立完成企业各类应用系统的安装部署、环境配置、模块调试、用户权限分配；对接业务部门，梳理制造业生产、采购、销售、仓储、财务等业务流程，完成系统需求调研、方案落地、功能配置、用户培训及上线验收；跟进系统迭代升级，完成版本更新、补丁安装、数据迁移等实施工作；
3.具备独立软件开发能力，根据制造业业务需求，完成核心业务系统的二次开发、功能定制、报表开发、接口开发；编写简洁高效的开发代码，实现系统功能拓展、业务流程自动化、数据对接与整合；独立完成需求分析、代码编写、测试调试、上线部署全流程开发工作；
4.深入熟悉制造业生产制造、供应链管理、车间管理、品质管控等核心业务流程，联动各业务部门，梳理系统使用痛点，优化系统业务流程、提升运营效率；整理业务需求文档，将制造业实际业务逻辑转化为系统可落地的功能方案，保障系统贴合企业生产运营需求；
5.负责业务系统数据维护、异常数据处理；编写完善运维手册、实施文档、开发文档、操作说明书，做好系统全生命周期文档归档管理。
1、新项目评估，新产品开发和导入；
2、协调资源推动项目开发进展
3、管理并监控项目进度；
4、定期和客户汇报项目状态
5、推动相关部门解决项目中问题
6、项目风险管控
1、视觉类，信息化类，机器人类软件设计、编程等--7%
2、配合推动软件设计各方面的系统化流程化标准化--20%
3、完成上级交代的其他工作--10%
售前技术工程师8k-13k/月·15薪
1、售前支持：深入对接政府农业农村部门及大型农企客户，配合销售进行产品及解决方案介绍、功能演示，用户答疑。开展项目前期实地考察，深入理解并分析客户需求，挖掘客户潜在业务需求；
2、方案编制与汇报:负责农业版块，如智慧农业、现代化农事服务中心、高标准农田建设等项目的可研报告、项目建议书、初步设计方案等材料的编制与撰写，完成项目成本测算:包括项目软硬件配置清单编制、系统集成报价及成本测算等。输出项目PPT及汇报材料并面向客户进行方案讲解与演示；
3、招投标支持:主导或配合完成项目招投标工作，负责投标文件中技术部分相关材料编制；
4、资料沉淀：追踪了解智慧农业行业政策、技术发展趋势以及竞品公司动态，定期总结分析，为解决方案改善提供建议。
1、负责制定模具装配调试工艺技术规范（20%）
2、指导工模师傅解决工模装配调试维护过程出现的各类问题（20%）
3、负责设计品质生产过程异常原因分析及完善措施输出报告（20%）
4、负责模具问题点的分析总结工模师傅技术培训（15%）
5、配合工艺品质工程师完成各种技术验证（15%）
6、执行领导安排的其他工作（10%）
初中英语教师(青年教师)6-6.5K/月
到岗时间： 立即到岗
现招聘中小学教师，能适应寄宿制、封闭式教育教学，对学生有爱心、耐心、宽容心，具备团队协作精神，无不良恶习，有较高道德素质，能适应较大工作量。学校为教职工免费提供食宿水电.....
1.数据基建 | Data Infrastructure：主导D端数据仓库与指标体系建设，推动供需、运力、履约等核心数据资产的标准化与可靠性保障；搭建自动化数据管道，支撑业务高频决策需求。English: Lead the design and development of the delivery-side data warehouse and metric system; standardize core data assets covering supply-demand, courier capacity, and fulfillment; build automated data pipelines to support high-frequency business decisions.
2.专项分析 | Deep-Dive Analytics：围绕配送时效（ATA/On-time Rate）、骑手效能、取送路径优化等核心命题开展专项分析；识别业务瓶颈，输出可落地的改进建议。English: Conduct deep-dive analyses on key delivery topics including ATA, on-time rate, courier efficiency, and routing optimization; identify business bottlenecks and deliver actionable improvement recommendations.
3.运力规划 | Capacity Planning建立运力预测模型，支持供给端的节假日/促销/天气等动态场景的运力配置；与运营、算法团队协作推动规划落地。English: Develop courier supply forecasting models for dynamic scenarios including peak events, promotions, and weather impact; collaborate with operations and algorithm teams to translate planning into execution.
4.目标追踪 | Goal Tracking建立业务目标拆解与追踪机制，定期输出运营健康度报告（OKR/KPI看板）；推动跨职能对齐，确保关键指标达成。English: Build goal decomposition and tracking mechanisms; regularly produce operational health reports (OKR/KPI dashboards); drive cross-functional alignment to ensure key metric delivery.
1.本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有大促营销玩法等分析经验，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4．好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；