薪酬概览
平均月薪
¥6400
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥5000 - ¥7800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
11
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 7 | 70% |
| 3-5年 | 3 | 30% |
热招职位
1、本科及以上学历，化工、高分子材料、汽车类及相关专业；
2、有2年左右的现代制造企业工作经验，有主流整车厂涂装车间工作经验优先；
3.熟悉ISO9001,ISO14001体系等；
4、能够使用QC工具（8D\5W\SPC\MSA等）。
1、本科及以上财务相关专业，有中级以上职称优先；
2、1-2年以上制造业财务相关总账或费用工作经验；
3、熟练使用办公软件，有SAP经验及流程改善经验优先；
4、较强的学习能力，有较强的目标感及项目统筹能力，能主动推进项目的进展；
5、良好的沟通能力及及时反馈能力；有责任心，能够在压力环境下保持高效工作能力。
1. 负责小象超市生鲜的商品质量标准建设和完善，从源头到餐桌，预防和优化商品质量问题，提升用户满意度；
2. 负责质量监督团队的招募、培训和人员绩效管理，快速搭建质量管理监控体系，输出质量改善建议，推动质量改善；
3. 负责商品收货，存储，包装，配送过程中的质量检测和标准落地，减少各环节的商品质量问题发生；
4. 负责跟踪解决出现的商品（特别是生鲜产品）质量问题，避免商品质量问题重复出现，影响用户体验；
5. 负责和法务，品质标准组同时配合，解决突发的食品安全问题，降低食品安全风险；
6.负责加工中心质量管控，从原料、存储、加工、出库环节管控质量，确保加工中心商品品质；
1.数据体系建设：负责构建与优化华中大区的数据指标体系与报表平台，夯实数据基建，确保数据的准确、及时与可视化，为经营管理提供坚实基础；
2.业务监控与预警：建立常态化业务监控体系，对核心经营指标进行实时与动态追踪，敏锐识别业务偏差与潜在风险，并实现前置的风险预警；
3.深度专题分析：针对销售、客流、毛利、库存等关键业务模块进行深度诊断定位，通过多维分析挖掘问题根因，并形成有数据支撑的解决方案与行动建议；
4.绩效管理与复盘：负责或协同完成大区及门店的绩效考核数据梳理与复盘分析，客观评估经营成果，为绩效改进和策略调整提供依据；
5.决策支持与赋能：紧密对接业务团队，为区域战略规划、运营优化、营销活动等提供专项数据分析支持，输出专业分析报告，赋能业务科学决策；
6.分析工具与模型应用：探索并引入先进的数据分析工具与方法，构建业务分析模型，不断提升团队的数据化运营水平；
7.掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。
1.培训体系规划：基于华中大区业务战略与人才梯队现状，进行培训需求分析，负责构建并持续迭代区域分层、分条线的全流程培训体系与年度规划；
2.学习内容开发：主导关键课程（如服务标准、运营流程、销售技巧、管理能力等）的课件设计与内容制作，开发标准化教材、案例库及数字化学习材料；
3.培训项目落地：负责组织并实施各类培训项目，包括新员工入职集训、在岗技能提升、储备干部培养及管理层发展项目，确保培训高效落地；
4.讲师团队管理与赋能：负责区域内部讲师团队的选拔、培养、认证与激励，通过定期教研与技能培训，提升讲师团队的专业交付能力；
5.培训效果检验：建立科学的培训效果评估体系，通过考核、调研、行为观察及业务数据比对等方式，检验培训转化效果，并持续优化培训策略；
6.学习运营与数字化：负责学习平台与资源的日常运营管理，探索并应用多样化的学习技术与形式，提升培训的覆盖度、便捷性与员工学习体验；
7.掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。
1. 新车检证活动统筹策划：牵头新车全流程检证活动的整体策划与实施推进，明确检证范围、检测标准、抽样方案及执行节点，跟踪检证过程进度，汇总分析检证数据，输出检证报告，确保检证活动全面覆盖制造区域质量风险点。
2. 品熟策划与落地：制定新车量产前的品熟（品质成熟度）提升策划方案，明确制造区域各工艺环节（冲压、焊接、涂装、总装）的品熟目标、改进措施及实施计划，推动品熟方案在生产现场落地执行，跟踪品熟效果，持续优化制造过程品质稳定性。
3. 制造区域整车质量保证：聚焦制造核心区域，协助建立并落地整车质量保证体系，监督生产过程中工艺执行、零部件装配、检测流程的规范性，开展制造区域质量巡检与过程审核，识别质量隐患并督促整改，确保整车出厂质量符合设计及客户要求。
4. 制造区域质量指标达成：牵头制定制造区域新车质量核心指标（如一次交验合格率、PPM 值、关键工序不良率等），分解指标至各生产环节，建立指标跟踪监控机制，定期分析指标达成情况，针对未达标项制定改进措施，推动跨部门协同落实，确保质量指标按期达成。
5. 制造区域质量问题推进跟踪：负责制造区域新车质量问题（零部件装配缺陷、工艺执行偏差、整车性能不达标等）的收集、汇总与分析，运用 5Why、鱼骨图等质量工具定位根源，组织生产、研发、采购等相关部门制定整改方案，全程跟踪整改进度，验证整改效果，确保问题闭环管理。
6. 跨部门协同与数据汇报：与生产、研发、采购等部门建立高效沟通机制，同步制造区域新车质量信息，协调解决质量协同问题；建立制造区域质量数据台账，定期输出质量分析报告，为管理层决策提供数据支撑。
1.本科及以上学历，应用化学、高分子材料、化学工程、材料工程、车辆工程等相关专业；
2.5 年及以上质量体系相关工作经验，有汽车主机厂、零部件企业经验者优先；
3.熟悉ISO9001或IATF16949体系相关内容，有体系内审员资格优先，有涂装车间体系工作经验的优先；
4、具备较强的试验设计、问题分析与根因解决能力，熟悉7大质量工具，有较好的文件编制能力和审核能力；
5、具备较强的沟通能力和协调能力，执行力强。
1、本科及以上学历，24届、25届毕业生，整车厂面漆相关工作经验，涂料、化工、机械等相关专业；
2、了解面漆喷涂工艺（中涂、色漆、清漆）、输调漆系统、静电喷涂、机器人喷涂调试等；
3、了解中面涂的常见缺陷，具备独立解决问题的能力，会使用7大质量工具；
4、了解涂装车间安全、环保和VOC管控要求；
5、工作责任心强，能够适应倒班，沟通协调能力强，执行力强；
6、有新车型面漆导入、降本增效、工艺验证和量产爬产经验优先。
1. 本科及以上学历，焊装设备方面3年以上工作经验
2. 了解焊装核心设备以及相关工作原理，熟悉ABB或者FANUC机器人。
3. 至少精通3种以上焊装常见设备的维修与维护
4. 对设备管理有一定理解或有设备管理经验
5. 良好组织协调能力以及汇报能力