薪酬概览
平均月薪
¥8900
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6900 - ¥10900
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位减少52
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 15 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
阿里云PAI团队致力于打造业界一流的一站式AI平台，拥有万卡级训练能力与超大规模异构资源调度技术，为复杂模型训练与推理任务构建坚实基座。PAI平台不仅是通义大模型研发与落地的核心基础设施，也作为公共云服务的关键载体，支撑众多行企业构建大模型核心业务。平台提供从数据标注、预处理、模型训练、推理服务到开发环境与工作流调度的全链路工程支持，全面覆盖AI项目从实验探索到规模化落地的完整价值链。作为大模型训练系统研发工程师，您将深度参与以下工作：
1. 负责PAI深度学习引擎的核心研发，重点突破MoE大规模训练、多模态（VLM/VLA）及Agentic RL（智能体强化学习）等前沿框架，覆盖Pretrain、SFT、RLHF/RLAIF等全生命周期训练任务的框架优化。
2. 针对超大规模模型负载，系统化分析训练各阶段瓶颈，通过数据加载加速、算子融合优化、通信库调优及分布式策略改进等手段，提升训练吞吐率。
3. 深入异构硬件底层，实现训练框架对多种新型加速卡的高效适配与性能调优。
4. 设计并实施超大规模训练任务的稳定性保障方案，构建高精度的故障检测与自动自愈系统；优化任务启动速度与断点续训机制，显著提升有效训练时长和任务成功率。
5. 构建智能体与环境交互的轨迹追踪系统及多种业界Benchmark适配体系，为LLM、自动驾驶、具身智能等领域提供便捷的底层基础设施支持。
6. 负责线上环境的实时监控、异常定位与性能诊断，建立快速响应机制；为头部客户提供专家级技术支持，保障平台服务的高可用性与高稳定性，助力客户业务顺利落地。
1. 全面负责IDC数据中心物理安全体系的建设、运营与优化，包括门禁、监控、周界防护、访客管理等；
2. 管理安保团队，处理日常安全事件及重大突发事件，提供7×24小时应急支持；
3. 参与新建/改造项目安防设计与验收，确保安全标准落地；
4. 定期开展安全审计、风险评估与合规检查；
5. 协同设施、运维及运营商团队，保障人员、资产与业务安全；
6. 落实基础EHS要求（如作业安全、环保安全等）和消防协同管理；
7. 定期向管理层汇报物理安全运行状况、风险趋势及改进建议，输出高质量安全分析报告。
1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理；
2、负责对资产管理员的管理，识别人员和资产风险，制定解决方案；
3、负责所辖机房的资产指标达成；
4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程；
5、按照管理要求执行其他资产处置工作。
岗位描述
我们正在招聘智能运维开发工程师，负责阿里云大数据平台的智能运维体系建设，面向超大规模大数据平台、AI 平台及相关基础设施，持续提升系统稳定性、运维效率和平台自动化能力。
该岗位将深度参与大数据平台运维平台开发、稳定性治理、AI 化改造和智能运维 Agent 建设，围绕故障发现、问题诊断、容量水位、变更风险、发布管控、监控告警、自动化处置等核心场景，建设面向超大规模复杂系统的智能化运维能力。
你将与研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作，推动传统运维能力向平台化、自动化、智能化演进，支撑阿里云大数据平台及 AI 平台在大规模、高复杂度、高可用要求下稳定运行。
工作职责
1. 负责阿里云大数据平台智能运维体系建设，参与运维平台、稳定性平台、自动化工具、诊断系统等核心能力的设计与开发，提升平台化、自动化和智能化运维水平。
2. 参与智能运维 Agent 建设，结合大模型、RAG、工具调用、自动化编排和知识库能力，落地日志分析、指标分析、故障归因、异常检测、根因定位、SOP 执行和运维问答等 AI 化运维能力。
3. 负责超大规模大数据平台及 AI 平台的稳定性保障，围绕监控告警、故障诊断、容量水位、链路治理、变更风险、应急处置和复盘改进等场景，持续提升系统可靠性。
4. 参与大数据平台架构演进和稳定性治理，识别系统瓶颈与稳定性风险，推动容量规划、性能优化、资源治理、容灾高可用和架构改进。
阿里云智能-运维开发-AIOps Agent工程师（售后技术方向）
我们正在招聘运维开发工程师，负责阿里云大数据&AI平台的售后智能答疑体系和客户体感稳定性体系建设，从用户服务专家的视角来处理超大规模大数据平台承载的用户问题和重保需求，持续提升运维效率，为产品稳定性和服务口碑树立持续贡献力量
该岗位以大数据&AI产品售后答疑工作为业务基础，一方面深度参与共建Agent架构下的智能答疑能力，围绕问题自助答疑、自助诊断和产品改进项提炼等核心场景进行自动化能力建设；另一方面深度参与客户体感稳定性体系和重保能力建设，在对产品架构和稳定性场景深入掌握的基础上，提炼客户实例级稳定性指标，为客户提供更前置的主动隐患发现与重保服务能力
你将与TAM、研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作，推动传统答疑和排查能力向智能化演进，支撑阿里云大数据&AI平台业务高速发展，共建业界一流的智能服务专家团队
工作职责：
1. 负责阿里云大数据&AI产品的售后L3答疑和服务工作，承接前方服务团队的升级工单处理和用户疑难问题排查；组织和提供大客户钉群服务能力，对头部/重要客户进行业务保障；接收客户需求提供业务巡检、大促护航、产品改进推动等重保能力交付
2. 参与基于Agent的智能答疑体系建设，结合大模型、RAG、Skills、Harness engineer等技术能力，落地根因定位、异常检测、SOP执行和运维问答等AI化运维能力
3. 参与客户体感稳定性系统建设，协同产研SRE建立实例级可用率指标，定义客户级体感可用率标准，构建细粒度封网、变更后置、主动巡检和风险发现预防等重保能力，推动客户问题发现与主动服务链路落地，为产品提供更强的增值能力
4. 负责售后支持外包团队的管理，包括答疑提效、人员培养和成本管理等职责
1.熟悉公司产品及服务，与客户进行售前对接，深入挖掘并分析客户需求，提出技术解决方案；
2.负责产品的调试、优化、交付与维护，参与产品实现全过程，并协同完成相关研发支持工作；
3.负责项目的系统架构设计、任务分解与实施管理，确保项目高质量交付；
4.开展软硬件技术调研，推动产品线的技术预研与前瞻性探索。
1. 项目售前支持，包括技术方案展示需求沟通、定义及管理；
2. 项目整体方案设计，对外技术沟通 ；
3. 负责对子系统的工作产品进行审核；
4. 处理产品试验、售后相关问题 以及工程经验积累；
5. 主要方向包括：
（1）电机驱动方向
（2）开关电源方向
1. 对硬件电路产品进行SI/PI/EMC/电热/电磁等仿真，包括前仿真和后仿真；
2. 根据仿真结果提出电路设计改进意见，并提取设计的相关参数要求
3. 负责PCB板级信号测试，与信号仿真相结合，指导PCB设计工作；输出仿真报告，与硬件设计、Layout 工程师协作进行设计优化；
4. 针对机器人大电流/高动态工况，进行电源纹波、瞬态响应、热堆叠等仿真评估；
专业要求计算机科学与技术、网络工程、通信工程、电子信息工程等相关专业可优先考虑。工作职责1.参与技术值班，负责机房及网络设备的安全维护、消防管理，以及技术档案的建立与管理。
2.保障全县数字电视信号安全传输，负责有线电视、IP网络等设备的运维，确保网络与信息安全，为业务部门提供技术支持。
3.参与无人机项目部署与驻场保障，包括勘查、调试及日常维护。负责低空经济相关飞行测试、航线规划与数据采集，精通多款无人机及管理系统，提供技术咨询、培训与项目支持。
4.协助完成领导安排的其他工作。
任职要求1.遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件。
2.大学本科及以上学历，计算机科学与技术、网络工程、通信工程、电子信息工程等相关专业可优先考虑。
3.熟悉无人机系统基本原理，有消费级或工业级无人机实际操作、调试经验者或持有CAAC（中国民航局）颁发的无人机驾驶执照（视距内/超视距）者可优先考虑。
4.一般不超过35周岁，除应届生外，一般应具有1年及以上岗位相关工作经验。
5.具备较强的计算机软硬件知识，熟悉常见操作系统、网络基础知识，具备良好的动手能力和现场问题分析与解决能力。
6.责任心强，工作严谨细致，具备良好的服务意识和抗压能力。
7.学习能力强，具备较好的沟通协作能力和执行力。
1. 承担系统/子系统/复杂模块的验证交付工作，搭建CT/BT环境。对现有系统验证方案进行综合评估，提出改进和优化；
2. 针对模块各种复杂应用场景，开发和实现不同验证组件，帮助设计人员高效定位和解决问题；
3. 根据编译器内核指令开发随机约束验证环境，撰写功能覆盖率文件，测试各种极端指令场景；
4. 与架构工程师紧密配合，运用各种技术全面分析芯片功耗/性能数据，优化芯片PPA技术指标；
5. 开发针对车规芯片FuSa (Functional Safety)功能的验证环境，并使用Z01X工具进行功能验证；
6. 引入和使用系统建模/ 静态仿真/ 原型验证等多种手段，延长验证生命周期，提高验证可信度；
7. 进一步规范系统验证流程，明确验证交付标准，全面提升验证与前后端技术人员的交互效率；
1、参与测试规范化流程搭建；
2、参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例，在仿真环境或路测中执行测试用例；
3、深入了解智能驾驶系统某模块实现逻辑/原理，对测试遇到的问题进行分析反馈，提出改进建议，反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决；
任职要求：
1、智能驾驶系统测试相关经验，或对智能驾驶系统各软件模块都比较了解，或对智能驾驶系统感知模块（Perceprion）有比较深入的了解，或对图像、视觉算法有比较深入的了解
2、理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业
3、熟悉使用Python等脚本语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力
4、熟悉Linux / Git / Shell 操作
加分项：
1、基础的C++代码能力
1. 负责海外TSP系统进行平台化技术架构设计，支持海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对海外TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
