乌海海上风电运维
海上风电运维主要是指对海上风力发电场的运营和维护工作。这项工作包括定期检查和维护风力发电设备，确保设备正常运行，以及对设备进行故障诊断和修复。海上风电运维人员需要具备丰富的电气和机械知识，熟悉风力发电设备的工作原理和结构，能够有效应对海上环境的复杂性和挑战。此外，海上风电运维人员还需要具备良好的团队合作精神和应急处理能力，以应对突发情况并确保风电场的安全运行。在这个职位中，良好的沟通和组织能力也是非常重要的，因为运维人员需要与团队成员和其他相关方进行有效的沟通和协调。因为海上风电发电场位于海上，所以海上风电运维人员可能需要长时间在海上工作，需要有一定的海上经验和适应能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8900
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6900 - ¥10900
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位减少52
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 15 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
1、负责公司办公环境的软硬件和桌面系统的日常维护，解决排除各种软硬件故障；
2、负责公司内部各部门常用办公软件的安装以及故障排除；
3、负责桌面计算机、显示器、电话、打印机、网络设施、视频会议终端安装、配置、升级、运行维护与管理，计算机终端各类操作系统的安装与维护保障桌面系统正常运行，满足日常工作的需要。
4、配合资产执行，申请、领用、更换、报废、敏感数据清理，设备标准化等操作；
5、负责配合网络工程师完成新环境网络搭建，公司办公内网络环境维护，配合完成信息系统安装升级卸载等工作相关系统运维；
6、完成上级领导交办的其他工作。
1、负责机器人各模块间基于ROS1、ROS2、LCM或其它常用库的通信协同；
2、负责路径规划、运动控制、感知、定位各模块数据分发、订阅协议的制订，负责机器人多模块控制同步、性能优化、多线程管理、系统优化重构等工作；
3、协助激光雷达、IMU、关节驱动器、摄像头等多设备的通信接口开发和接口定义规范；
4、负责各模块间通信稳定性测试及对应单元测试，维护各模块功能不受异常输入影响；
高机-CAE工程师15000-25000/月
负责轻量化、焊缝疲劳等关键技术问题研究及CAE仿真能力的提升
负责产品开发和迭代过程中的CAE仿真工作，包括结构强刚度、多体、疲劳、通风散热等分析校核及优化改进工作
制定仿真流程，编写分析手册和相关技术标准
编制计算书、计算报告等技术文件，归档整理仿真数据
配合产品开发部门，为产品测试和售后提供仿真技术支持
【熔铸工艺模拟仿真】
1.负责公司模拟仿真技术需求对接及征集工作；
2.负责公司模拟仿真方案设计及前处理；
3.负责仿真计算与过程监控；
4.负责仿真结果分析与后处理；
5.负责仿真成果输出及方案跟进验证落地；
6.负责仿真工具维护与能力提升。
1.负责新能源车整车热管理系统设计、部件选型、仿真、优化和测试；
2.整车热管理系统控制算法开发、标定及优化；
3.负责新能源车热管理-动力学-控制等多系统联合仿真与虚拟测试。
1、负责新产线/现有产线的布局规划、工艺流程设计及优化，确保质量、产能、效率、成本等目标达成；
2、运用工业工程（IE）方法（如精益生产、人机工程学）进行产线平衡分析，消除瓶颈工序；
3、设计自动化、数字化产线技术方案，集成智能制造设备（如机器人、AGV、MES系统等）；
4、与DT/智造团队协作，实现产线规划系统与MES、WMS等系统的数据互通；
5、跟踪智能制造新技术（如数字孪生、柔性制造），推动创新落地。
1、日常运维
• 负责数据中心基础设施日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全。
• 通过基础设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。
2、安全合规
• 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。
• 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。
• 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。
3、优化改进
• 负责所辖数据中心的基础设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。
• 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。
4、技术支撑
• 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。
5、团队管理
• 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。
• 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
1、负责制动、转向项目系统及软件需求分析，编制需求技术文档，对各关键点、关键技术文件进行有效约束、决策、审批；
2、负责电控各项目系统开发、架构设计及功能安全定义和标杆产品软件算法对标分析，编制应用层控制逻辑图及失效设计文档；
3、负责定义软件单元级需求分析及失效安全报告编制，支持系统建模或代码编程；
4、负责指导编写软件单元测试用例，进行静态/动态软件测试及文档编制，完善电控开发流程体系；
5、负责通信及诊断开发工作，支持软件实现、硬件开发、台架搭建及系统测试标定等电控开发工作；
1.搭建公司配置管理体系，定Git分支、基线规范，保障配置可追溯；
2.运维蓝鲸 / GitLab/Jenkins等DevOps平台，高效处理故障，管理团队资源权限；
3.用 Python/Shell 写脚本实现研发自动化，优化 “开发-发布”流程；
4.对接供应商推进平台升级，提供团队培训与技术支持。
1、根据燃料电池系统开发需求定义SOR和架构P&ID，按照系统开发节点编制系统的控制策略需求文件HLCS，并组织相关方评审释放，保证项目阀点的交付；
2、负责将系统的高层级控制策略需求HLCS传递至软件需求工程师和标定工程师，并确保在ALM（Application Lifecycle Management）在线工具的工作项的及时链接，评审与关闭；
3、负责系统验证阶段的策略正确性合理性闭环，从测试工程师端获得系统测试数据分析，反馈到软件工程师和标定工程师进行项目的例行策略迭代，对系统开发项目问题管理中的策略问题分析策划策略解决方案，支持标定和测试；
4、负责对系统开发项目的系统控制策略中上电下电，开机关机，拉载变载，故障响应，等工作模式的开发和维护（包括时序图，状态机跳转等）；
5、负责系统特定功能的开发（根据项目需求安排）；
6、支持科室/部门其他相关工作。
【愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，构建百万级别异构环境，支撑后训练、评测、数据合成、在线执行等场景下的多样环境沙盒需求。
1.设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。
2.负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。
3.优化千万级沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。
4.面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。
5.建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。
6.与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
部署新研计算平台，域控，传感器及驱动软件至路测车辆，出现问题能够定位并推动解决；主导新车型下线，定位并推动解决新车型下线中出现的问题；支持车队运营，对车队运营中出现的硬件问题进行定位并推动解决；维护车队状态看板，发现车队运营中存在的隐患并推动解决；支持新车型研发，对新车型研发过程中出现的问题提供解决方案建议；
任职要求：
本科及以上学历，熟悉Ubuntu/linux操作系统，会写shell脚本。python脚本能力为加分项；理工类专业，计算机，自动化专业优先；对汽车整车，传感器，域控相关硬件有一定的了解；工作踏实，有责任心，具有抗压能力和良好的团队合作精神；对自动驾驶有热情，对自动驾驶的未来充满向往。