薪酬概览
平均月薪
¥8900
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6900 - ¥10900
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位减少52
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 15 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
岗位使命：你不是只写后端的“接口工人”，也不是只切页面的“视觉执行者”，更不是只找Bug的“验收终端”。你要做的是从后端服务到前端交互、再到质量保障的全链路贯通，在平台化建设中构建高可用、高扩展、零缺陷的技术底座，让业务交付在规模化迭代中依然保持稳定与高效。
岗位定位：在全栈视角下实现平台能力与交付质量统一的技术构建者
获得技能：Java后端开发（Spring Cloud/微服务架构）、Web前端开发（React/Vue/组件化）、全栈联调与接口设计、自动化测试（单元/接口/UI）、性能测试与压测、CI/CD流水线建设、质量门禁与缺陷管控
工作关键词：全栈协同 / 质量内建 / 服务稳定性 / 前后端联调 / 自动化测试 / 持续交付
校招面向人群：2025届、2026届毕业生
本科及以上学历，软件工程、计算科学与技术等相关专业；
具有相关实习经历为佳；
-既具备扎实的技术背景，又能熟练地与客户沟通，理解客户需求，并能够将公司的技术产品或服务有效地推广给目标市场；
-建立并保持良好的客户关系，定期跟进项目进展，收集反馈信息。
-通过与潜在客户的深入交流，准确把握其业务需求和技术痛点，并结合公司产品特点，定制化设计解决方案；
-为客户提供AI芯片的技术支持，确保产品在客户业务场景中的顺利落地；
-向客户展示产品功能和优势，为客户提供全面的技术咨询和支持服务，解答有关AI芯片使用过程中的问题；
-组织并实施针对客户的技术培训和研讨会，帮助客户快速了解AI芯片产品的规格、特性和使用方法；
-收集并分析客户需求，并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议，与产品和研发团队合作推动产品升级；
-与市场营销团队合作，以支持AI芯片在市场中的推广和应用；
-持续关注AI领域市场及竞对最新动态和技术趋势，保持对公司产品的竞争力分析；
1.负责为客户提供平头哥存储主控芯片的技术推广，为客户提供存储主控芯片的应用技术支持
2.建立并保持良好的客户关系，及时跟进客户项目进展，收集反馈项目信息
3.与潜在客户深入交流，准确把握其业务需求与技术痛点，结合平头哥存储主控芯片特点，为客户提供技术解决方案
4.组织并实施针对客户的技术培训和研讨会，帮助客户快速了解平头哥存储主控芯片规格、特性、及使用方案、成功案例
5.与市场营销团队合作，支持平头哥存储主控芯片的市场推广
6.收集并分析客户需求，与Marketing配合规划
1、负责公司现有DCS系统与集团公司数智化部的提升改造对接工作。
2、负责新建项目仪表专业的技术方案编制、系统建设对接工作。
3、负责设计院、课题组、供应商之间的技术衔接、把控工作。
4、负责公司自动控制系统的运行、变更、升级管理工作。
1. 设计和搭建大规模芯片级和模块级验证环境，制定cache/互联相关功能的验证策略。
2. 执行功能/集成以及门级仿真等有效验证方法来确保设计满足规格要求。
3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的总线互联相关功能设计。
负责手机、平板、机器人等终端产品中电机或运动部件控制类仿真能力构建工作：
1. 负责产品电机性能或运动部件控制类仿真方法/精度/优化/效率提升方面的研究；
2. 负责或参与电机、电控仿真方法的产品应用落地和项目问题解决；
3. 负责或参与行业电机或运动部件控制类仿真技术的洞察、规划和探索研究工作；
1、人形/四足狗/灵巧手等形态整机结构设计及开发：
（1）负责机器人本体结构设计和开发工作，负责整机堆叠设计、结构件设计、可靠性设计、轻量化设计、组装工艺设计、可维修性设计；
（2）负责机器人运动机构设计，结合生物力学原理优化机构设计方案，进行动力学建模与性能验证，解决运动控制中的耦合问题；
（3）负责结构件的交付工作；
2、关节模组设计及开发：
（1）减速器（行星、谐波、摆线等形式）设计开发；
（2）无框力矩电机、空心杯电机等设计和开发。
1. 建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。
2. 制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案，优化数据中心的安全和IT资产工作。
3. 负责数据中心团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，提升数据中心安全管理和运营质量。
4. 建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止数据中心安全和运营风险，确保策略要求合规落地。
5. （设施）负责国内租算项目数据中心基础设施日常运维管理及安全运营的保障，制定各站点基础设施运维策略与运维计划并推动落地。
6. （设施）通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障各项核心指标达标。
7. （设施）落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动各站点在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营。
8. （设施）负责所在站点、机房楼的用电量、机柜用量等相关对账工作。
9. （设施）牵头每月与运营商举行机房运维沟通例会，总结当月运维工作的完成情况和存在的问题，确定下月运维工作任务。
10. （设施）支撑运营商运维团队培训，收集培训计划、培训记录及培训考核结果，跟进运维人才梯队建设、能力培养和考核管理。
11. （设施）协助运营商负责楼栋现场运维监督及应急响应，协调对接处理现场问题。
12. （设施）介入数据中心运维侧技术管理，为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。
1、负责阿里巴巴数据中心IT运营管理工作，负责服务器/网络运维和IT交付管理，参与数据中心的建设与扩容，确保业务稳定运行，在运维质量、效率、成本与安全之间取得平衡。
2、制定、记录并监督执行符合行业最佳实践及满足SLA要求的各项政策与流程。
3、协调外部供应商，确保资源供应与交付及时到位，匹配业务增长需求。
4、负责托管数据中心服务提供商的外包与供应商管理，确保其服务表现达到或超过合同约定的SLA标准。
5、熟悉7×24小时现场支持流程，持续优化运营流程、方法与工具。
6、负责优化数据中心IT运维工作，制定运维管理体系、标准操作规程（SOP）和应急操作规程（EOP）。
7、负责业务设备的现场技术支持，理解业务需求与网络架构，通过团队协作高效支撑数据中心运营。
1、日常运维：负责IDC事业部数据中心IT&资产的日常运维及管理工作，制定运维策略与运维计划，保障稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全；
2、优化改进：负责IDC事业部数据中心的IT&资产工作优化，制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案；
3、技术支撑：承担业务设备的现场技术支持，熟悉业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营；
4、运营商管理：建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保运营策略要求合规落地。
# 路线规划算法工程师（混合出行方向）
## 岗位职责
- 面向多元业务场景，承接并解决各类路线规划需求，包括：
- C 端手机与车机产品；
- B 端各行业客户；
- G 端交通调度与城市治理场景。
- 负责大规模、高性能路线规划算法的设计、研发与优化，覆盖：
- 公路网：驾车、骑行、步行、货车及新能源车辆；
- 公共交通网络：地铁、公交、火车、客运及航空。
- 持续维护和演进现有路线规划系统，保障系统的高性能、高可用与稳定性。
- 推动算法效果优化、工程架构升级及技术债治理，提升系统的可维护性与长期演进能力。
- 探索 AI 与传统路线规划算法、工程研发流程的融合，推动 AI Coding 在实际业务中的落地。
## 你将获得
- 接触地图领域的大规模真实数据与复杂业务场景，服务日均亿级用户，并基于合规、匿名化数据持续优化产品体验。
- 深入参与公路网与公共交通网络等核心路线规划系统的建设，解决兼具算法深度与工程挑战的问题。
- 接触并使用先进的 SOTA 模型，参与 AI 与业务、算法及研发流程的深度融合。
- 加入学习氛围浓厚、重视技术探索与实践落地的团队，与优秀同学共同成长。
1.从 0 到 1 构建过完整工程化体系，具备质量保障、性能优化、安全防护、灰度发布与监控告警等实战经验；
2.能在 AI 技术快速迭代中做出高质量架构决策，具备较强项目主人翁意识、技术判断力与业务落地能力。
