通化研发QA
研发QA，即研发质量保障（Quality Assurance），是指负责在软件开发过程中确保软件质量的团队或职位。研发QA的职责包括制定测试计划、执行测试、发现和报告软件缺陷，并与开发团队合作解决问题。他们还负责确保软件开发项目遵循最佳实践、标准和流程，并在产品发布前执行全面的质量控制。 研发QA需要具备专业的软件测试技能和知识，熟悉测试工具和方法，能够编写测试用例和报告，并具有分析和解决问题的能力。他们还需要与开发团队和管理人员保持良好的沟通，以确保软件质量得到充分关注和保障。在整个软件开发生命周期中，研发QA扮演着至关重要的角色，以确保最终交付给用户的产品质量和稳定性。
薪酬概览
平均月薪
¥5500
中位数 ¥5000 ｜ 区间 ¥4300 - ¥6700
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
90.9% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 33.3% |
| 1-3年 | 2 | 33.3% |
| 3-5年 | 2 | 33.3% |
热招职位
QA质量工程师面议
1、负责地址及地图相关数据及API服务质量测试流程的设计与持续优化，建立标准化测试体系
2、独立开发并维护自动化测试脚本与工具，覆盖数据一致性、完整性、时效性及API性能、稳定性、准确性等维度
3、构建可复用的数据质量监控与API效果评估框架，支持线上实时巡检与离线回归
4、深度参与需求评审与技术方案设计，提前识别可测试性问题并推动可测性改造
5、跟踪并定位数据及API层面的异常，与开发、算法、运维团队紧密协作，推动缺陷闭环
6、输出测试报告与质量洞察，为业务决策提供量化依据
1. 依据国家标准、国际标准或客户要求，负责电子材料、电工材料的电学性能测试，如：导电性、绝缘性、电容性、电阻性等性能；
2. 操作与维护电学性能测试相关设备；
3. 负责检测数据的记录、整理与分析，独立完成检测报告；
4. 参与新检测方法的开发与验证，协助完成实验室资质认定/认可相关工作；
5. 配合质量体系要求，确保检测过程符合CNAS/CMA等规范。
1. 制定项目质量计划和策略，识别项目关键质量风险点，并对风险事项跟踪闭环。
2. 推动相关方准备项目质量关键节点的评审，并对评审发现问题追踪闭环。
3. 监控并度量整个软件开发过程，覆盖需求分析，开发实现和测试的全链路。
4. 跟踪软件开发过程中的问题和量产爬坡的问题，并对问题跟踪闭环。
5. 持续总结项目交付和量产爬坡过程中的问题，形成经验教训并推广到其他项目。
6. 协调研发，测试等相关方，制定软件及功能的准出标准，并编维护相关标准。
7. 持续改进业务流程，组织质量体系文件的编写、发布和维护。
8. 支撑公司质量管理体系的维护，配合完成公司质量管理体系内审、管理评审、客户审核和外审认证的准备协调和联络工作，以及不符合项的纠正与关闭。
Core Objective: Translate annual transportation goals into actionable monthly strategies, execute plans, conduct regular performance reviews, and lead the team to achieve core business KPIs.Resource & Vendor Management: Leverage local resources to mobilize vendor support and enhance operational collaboration.Fleet & Distribution Expertise: Possess deep understanding of urban distribution, with proven experience managing fleets of 100+ vehicles daily.Cost & Talent Optimization: Demonstrate expertise in transportation cost reduction, driver management, and professional training.
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
Qatar-运输主管 Transport Supervisor
Core Objective: Oversee daily transport operations, ensuring on-time delivery and alignment with warehouse fulfillment needs. Manage drivers and vendors to optimize costs and support business growth.On-Time Performance: Monitor daily driver performance and arrival punctuality to ensure fulfillment schedules are met.Damage & Competency Management: Minimize transport-related cargo damage and enhance driver skills through effective supervision and training.Cost & Adaptability: Demonstrate strong adaptability in handling operational contingencies while maintaining strict control over transportation costs.Vendor & Resource Management: Effectively manage drivers and third-party vendors; leverage local resources to facilitate business development.
部门介绍美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心，与美团即时零售业务结合，形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。美团无人车团队成立于2016年，团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司，自动驾驶技术团队博士占比高达30%，依靠视觉、激光等传感器，实时感知预测周围环境，通过高精地图定位和智能决策规划，保证自动配送车全场景即时配送能力。自2020年起，自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段，运营车辆超500台，日均运营超16小时，截止2022年6月，已经累计配送近220万单。欢迎加入美团无人车团队，与我们一起用科技推动即时零售再升级！
从事实验室测试用光电设备研发工作，实验室光学镜头、投影机等产品光电性能检测工作，光学镜头、监控摄像机、投影机等产品光电性能检测方法和技术研究工作。
岗位职责：
1）负责对接业务线的质量管理工作，根据业务流程变化和外部环境变化搭建和完善质量指标体系和配套制度流程，运用监控报表、调研、体验测试、案例抽检等多方式监控、分析和统计业务线客户相关质量表现；
2）基于识别到的质量问题进行单点和整体分析，思考提出并主导用户体验优化专项和内部流程质量改进专项；
3）结合客户声音和竞品动向，运用问卷调查、电话访谈等多种方法进行专题用户体验研究，向业务团队输出有价值的问题改进建议和增值优化建议；
4) 掌握客户体验和金融消费者权益保护的相关标准、原则和具体要求，独立开展对接业务线的质量审核；
5) 持续追踪落实相关业务团队对质量问题和质量建议的改进落实。
任职资格
岗位要求：
1) 理解质量管理在对客体验和对内流程上的标准，了解金融消费者权益保护相关原则性要求，在银行、支付机构、互金机构等金融相关岗位或用户体验研究相关岗位有工作经验优先；
2) 具备良好的主动思考和独立判断能力，具备良好的数据分析能力，逻辑清晰；具备良好的沟通表达和协调推进能力；
3) 细致稳重，责任感强，对待改进项有敏锐的识别能力；
4) 熟练运用Excel, PPT, Word等日常办公软件，英语CET-6,口语表达流利者优先。
Senior QA EN SHACC ALL(MJ035074)
- AI Quality Assessment Framework & Standards
- Establish and maintain quality evaluation criteria for LLMs, covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
- Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
- End-to-End Quality Control & Risk Management
- Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
- Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
- Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
- Lead Root Cause Analysis for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
- Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
- Cross-functional Collaboration
- Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product operations is highly preferred.
- Professional Skills:
- Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
- Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
- Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
- Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.