东营研发QA
研发QA，即研发质量保障（Quality Assurance），是指负责在软件开发过程中确保软件质量的团队或职位。研发QA的职责包括制定测试计划、执行测试、发现和报告软件缺陷，并与开发团队合作解决问题。他们还负责确保软件开发项目遵循最佳实践、标准和流程，并在产品发布前执行全面的质量控制。 研发QA需要具备专业的软件测试技能和知识，熟悉测试工具和方法，能够编写测试用例和报告，并具有分析和解决问题的能力。他们还需要与开发团队和管理人员保持良好的沟通，以确保软件质量得到充分关注和保障。在整个软件开发生命周期中，研发QA扮演着至关重要的角色，以确保最终交付给用户的产品质量和稳定性。
薪酬概览
平均月薪
¥10600
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥7600 - ¥13500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 11 | 55% |
| 5-10年 | 2 | 10% |
| >10年 | 2 | 10% |
| 不限经验 | 5 | 25% |
热招职位
初中地理教师(骨干教师)5-8K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
1、具有对应学科的教师资格证；
2、相关专业，全日制本科及以上学历，有教学经验者可放宽到专科；
3、身体健康、无不良嗜好。
1. 具备出色的沟通技巧和团队合作能力。
2. 能够有效管理时间和任务，确保工作质量。
3. 对商场运营有深入理解，能够处理相关问题。
4. 能够独立处理和解决商户和顾客的投诉。
财险山东-财务会计部-报销票据整理岗4K-6K元/月
单据登记：接收所负责部门/机构的票据及附件时办理登记交接，并妥善保管原始附件。
负责严格执行公司各项规章制度，审核报销事项合理性、附件完整性、发票真实性、标准符合性、收款对象合规性、核算准确性等，对不符合报销审核标准的及时退回并通知报销经办人。
发票查验：对费控系统失败的发票进行人工查验（在税务局官方网站上对所收的发票进行真假查验）。对系统发生发票红冲等问题的，及时联系报销经办人员处理。
负责解答各机构、部门报销人关于费用报销的相关问题咨询，顺畅报销流程；对费用复核岗退回初审的单据，及时检查问题原因、及时沟通并修正。
配合制度规划岗起草费用审核报销相关文件。
单据归档：负责及时将报销单原始单据整理移交归档，负责将报销单中的增值税专业用发票抵扣联抽出单独装订归档。
收集各机构、部门报销问题，分类给予优化方案：涉及制度宣导的，配合做好培训及宣导配合；涉及系统优化的，提交优化需求并跟进解决。
领导交办的其他工作。
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
22、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
【2027届实习】算法测试QA实习生（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
【2027届】算法测试QA实习生（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
工作职责：
1、参与系统测试与验证：协助完成环卫车系统的功能测试、性能验证及场景评估，参与仿真测试与软件在环验证，学习并输出测试分析报告；
2、支持问题分析与优化：在指导下分析仿真及实车测试数据，协助定位系统问题，推动算法迭代优化；
3、参与测试工具开发：学习并使用自动化测试工具，辅助开发脚本提升测试与数据处理效率；
4、辅助标准与流程建设：参与自动驾驶相关评价体系的测试验证，支持系统合规性迭代。
任职要求：
1、本科及以上学历在校生，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机等相关专业；
2、对智能驾驶、机器人或物流系统感兴趣，有相关项目或实习经验者优先；
3、具备以下一项或多项能力：
熟悉Python/C++等语言，有基础脚本编写能力；
了解Linux操作系统及常用命令，掌握Git基本使用；
对软件测试流程有基本认知，具备逻辑分析和问题定位意识；
具备良好的学习能力和团队协作精神，能快速适应技术环境。
能连续实习6个月以上优先
- Responsible for product experience operations, including establishing product experience mechanism standards, building an experience metrics system, and enhancing experience operation capabilities.
- Monitor data trends and anomalies to proactively identify product quality issues, user experience gaps, or system inefficiencies.
- Establish a data monitoring mechanism, perform daily data extraction, analysis, and visualization using tools such as SQL to identify operational bottlenecks and risk points.
- Build strong collaborative working mechanisms with business teams and establish an effective closed-loop process with internal service teams to jointly improve operational outcomes.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: Over 3 years of experience in data analysis, data product management, or data engineering. Experience in SQL is needed.
- Professional Skills: Strong understanding of data architecture and quality assurance processes; excellent data mining, analysis, and visualization skills; experience in defining and managing KPIs for AI service or digital products.
- Soft Skills: Excellent communication, execution, and cross-team collaboration skills; strong problem-solving and logical thinking abilities.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
- AI Quality Assessment Framework & Standards
- Establish and maintain quality evaluation criteria for LLMs, covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
- Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
- End-to-End Quality Control & Risk Management
- Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
- Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
- Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
- Lead Root Cause Analysis for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
- Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
- Cross-functional Collaboration
- Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product operations is highly preferred.
- Professional Skills:
- Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
- Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
- Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
- Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
System QA – DBW/底盘 方向
岗位职责：
参与L2+/L4车型线控/底盘软硬件研发验证；参与DBW/底盘车型线控功能的需求澄清，输出相关测试用例，执行测试并开发自动化测试；参与DBW控制设备控制功能逻辑的需求澄清，输出测试用例，执行测试并开发自动化测试；参与车辆相关SIL/HIL/VIL 需求澄清，输出测试用例，执行测试并开发自动化测试；岗位要求：
本科以上学历，电子、计算机、自动化、车辆等相关专业；掌握CAPL，Python，C/C++等编程语言；熟练掌握Matlab，Simulink软件，熟悉MBD建模思想。对嵌入式有一定了解。对整车线控原理及系统设计了解。熟练掌握CANOE软件，能通过CAPL编写自动化测试用例。了解自动驾驶软件框架及ROS中间件。熟悉ISO 15765，ISO 13400，ISO 14229等车载诊断，功能安全等协议者优先；有SIL，HIL，VIL开发验证经验者优先；较好的团队协作和沟通能力；有较强的主观能动性, 要能发现并解决问题，能适应敏捷开发工作的风格。
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
Qatar-运输主管 Transport Supervisor
Core Objective: Oversee daily transport operations, ensuring on-time delivery and alignment with warehouse fulfillment needs. Manage drivers and vendors to optimize costs and support business growth.On-Time Performance: Monitor daily driver performance and arrival punctuality to ensure fulfillment schedules are met.Damage & Competency Management: Minimize transport-related cargo damage and enhance driver skills through effective supervision and training.Cost & Adaptability: Demonstrate strong adaptability in handling operational contingencies while maintaining strict control over transportation costs.Vendor & Resource Management: Effectively manage drivers and third-party vendors; leverage local resources to facilitate business development.
1.依据水泥国家标准、公司质量要求及原材料特性，落实水泥控制指标，稳定水泥质量；
2.主导解决水泥粉磨、出厂控制过程的异常问题，协助制定规范管理流程及预防措施；
3.运用数理统计方法，总结分析质量指标完成情况，提出产质量改善方案；协助开展研究试验工作。