深圳研发项目管理
研发项目管理是指在科研或工程技术项目中负责规划、组织、协调和监督研发活动的职位。这一职位需要具备扎实的技术和项目管理知识，能够制定并执行项目计划，确保项目按时、高质量地完成。研发项目管理者需要与跨部门团队合作，包括工程师、科学家、生产人员等，协调资源，解决问题并推动项目进展。此外，研发项目管理者还需要进行风险评估和管理，推动创新和技术改进，以及管理预算和时间表。这一职位需要沟通协调能力强，善于解决问题，具备决策能力和团队领导能力。在科技、制造等行业中，研发项目管理起着至关重要的作用，对于项目的成功与否至关重要。
薪酬概览
平均月薪
¥23100
中位数 ¥21500 ｜ 区间 ¥18100 - ¥28000
数据来源：谈职全网34份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
67.6% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
41
对比上月：岗位减少32
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 32 | 82.1% |
| >10年 | 2 | 5.1% |
| 不限经验 | 5 | 12.8% |
热招职位
1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对，确保项目按计划完成；
2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程；
3.及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险；挖掘项目痛点，提升整体协作和交付效率。
1、跟进、督促进项目的实施，保证项目的按计划进行；
2、配合项目经理对研发过程进行审计，确保研发工作质量；
3、配合项目经理做好项目研发过程中的预算管理、变更、结题等工作；
4、其他临时交办的工作事项；
1.负责游戏研发的研发管理工作，协调相关资源确保版本交付；
2.负责相关工具化建设，保证项目质量的稳定，提升研发效率；
3.负责团队的敏捷改造和持续集成建设。
1、本科及以上学历，自动化、机电、计算机等机器人相关专业优先，2年及以上机器人研发项目管理经验；
2、热爱机器人，有系统意识，熟悉硬件各技术栈及集成，理解需求和边界；
3、结果导向的、优秀的跨部门跨层级沟通与协调能力，能够有效驱动项目团队达成共同目标；
4、具备严谨清晰的逻辑思维和风险意识，精通项目管理工具。
1、负责车险全平台产品的交付实施对接工作；
2、拉通前端销售、售前方案制定及后端交付实施环节，保障合同质量与交付质量；
3、做好项目管理工作，关注所属交付项目的实施进度、质量等情况，确保项目投产目标顺利达成。
1、项目进度管理与风险把控
①全盘进度管理： 负责AI业务线的整体项目排期，制定严密的里程碑计划（Milestone），确保从需求评审、开发、联调到测试上线的全流程按时推进。
②风险预警与清除： 每日监控项目状态，敏锐识别可能导致延期的风险点（如算法交付延迟、联调阻塞），第一时间介入并协调资源解决，保证项目不偏离轨道。
2、跨团队协同与推动
①强力推动执行： 针对AI项目涉及角色多（算法、工程、产品、测试）的特点，主导跨部门沟通，打破部门墙，确保各方信息同频，按时按质交付作业。
②需求对齐与闭环： 协助跟进AI需求的落地情况，确保研发团队交付的成果符合最初的需求定义，杜绝因理解偏差导致的返工。
1、全面负责项目从启动到收尾的全过程管理，制定项目目标和策略。
2、组织和协调项目资源，包括人力、物力、财力，确保项目顺利推进。
3、管控项目进度、成本、质量，及时处理项目中的问题和风险。
4、与项目相关方保持有效沟通，包括客户、团队成员、合作伙伴等。
1、全面负责经纪业务条线下网络金融相关重点项目（如AI应用、账户服务、数据化运营、线上渠道优化等）的全生命周期管理；
2、统筹产品、技术、运营、合规、客服等多部门资源，推动跨业务线协同作战，保障项目进度与质量；负责项目预算编制与成本控制，提升资源使用效率；
3、建立项目沟通机制，定期向管理层汇报项目进展、关键风险与应对策略；推动流程优化与组织能力建设，沉淀项目方法论，提升团队项目管理成熟度；
4、参与网络金融产品战略规划，提供项目视角的可行性分析与落地路径。
Core Responsibilities * Support end-to-end project delivery: requirements → UAT → go-live * Conduct requirement gathering sessions and document BRD / user stories / process flows * Track project progress, timelines, and key deliverables * Coordinate with stakeholders (business, IT, vendors) * Support UAT preparation, execution, and defect tracking * Assist in risk, issue, and change management
1、作为 MPM团队leader角色，带领团队完成项目制造导入，攻克新工艺技术困难
2、拉通跨部门资源，解决共性问题，保障项目高质量交付量产
3、负责部门流程体系标准搭建与优化，推动制造项目管理能力提升
4、主导跨组织/领域的项目复盘，总结规律并对后续项目提供指导
5、基于 IPD 流程，在项目立项阶段牵头制定制造计划，设定项目目标并在关键节点（如 20K）对目标达成进行验收
6、承担部门专业知识培训与传授，培养人才梯队
7、进行行业洞察并推动业务创新和变革
1、负责平安云产品面向集团内部专业公司（BU）的全流程日常服务支持，统筹预算管理、SLA协议管控、客户需求受理、监管报送、投诉闭环处理及客户满意度提升工作，保障内部客户服务体验，筑牢产品服务基础。
2、建立并维护BU客情关系，以优质服务为抓手，推动平安云产品在各专业公司的推广渗透与落地应用，提升产品内部覆盖率与使用率。
3、统筹BU云项目全生命周期交付，牵头推进业务入云、迁云实施，主导云资源降本优化落地，负责云上客户项目交付管控及配套技术服务支撑，确保项目高效、合规、高质量完成。
4、牵头制定平安云产品SLA标准及全流程追踪监测机制，编制年度SLA标准模板，负责SLA治理体系搭建与持续优化，提升产品服务稳定性与合规性。
5、统筹BU监管合规报送全流程工作，精准梳理监管部门相关政策要求及标准，推动流程规范化、平台智能化优化升级，确保监管报送工作及时、准确、合规。
1、 负责保险产品功能模块开发；
2、 根据业务需求，设计具体实现方案，完成代码编写，跟进BUG修复，实现系统上线；
3、 编写功能开发的相关技术文档；
4、 积极参与技术创新，促进开发效率提升及难点问题解决；
5、 维护系统的稳定性、保证系统的安全和性能。
1、核心NLU引擎研发：负责意图识别、实体抽取、情感分析、文本分类等核心NLU任务的算法设计、模型训练与优化。针对特定业务场景，构建高精度、高鲁棒性的NLU模型，并持续迭代提升效果。跟踪NLU领域的最新研究成果，并将其应用于实际业务中。
2、LLM-basedAgent构建：设计和开发基于大语言模型的智能体框架，实现复杂的任务规划、推理和工具调用。负责多轮对话管理、上下文理解和状态追踪模块的研发，打造流畅、智能的对话交互体验。探索Agent的自主学习和决策能力，使其能够完成开放域、多步骤的复杂任务。
3、RAG技术应用与优化：设计并实现高效的检索增强生成（RAG）系统，结合向量检索与大语言模型，提升回答的准确性、时效性和可追溯性。负责文档切分、向量化、索引构建以及召回、排序等全链路模块的优化。研究并解决RAG系统中的常见问题，如信息噪音、召回不准、知识冲突等，并有效减少模型幻觉。
4、工程与落地：负责算法模型的工程化部署、性能优化和线上服务的稳定性维护。与产品、工程团队紧密合作，深刻理解业务需求，推动AI技术的快速落地和商业化应用。构建完善的评测体系和数据闭环，驱动模型和系统持续改进。