深圳Node.js工程师
Node.js工程师是负责使用Node.js技术栈来开发后端应用程序和服务的专业人员。Node.js工程师通常负责构建高性能、可扩展和稳定的服务器端代码，处理数据存储、应用逻辑和用户请求。他们需要具备深厚的JavaScript编程技能，熟悉Node.js平台和相关的框架、库和工具。Node.js工程师通常需要与前端工程师、产品经理和设计师合作，确保应用程序的功能和性能达到预期水平。他们还可能负责系统架构设计、性能优化、故障排除和安全性保障。在现代软件开发中，Node.js工程师在构建各种Web应用、API、实时通信应用、微服务和云计算服务等方面发挥着重要作用。他们需要保持对新技术的学习和研究，以及不断提升自身的编程能力和工程实践。
薪酬概览
平均月薪
¥21300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥15900 - ¥26700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
3
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 66.7% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
热招职位
1.负责UE5引擎开发的射击游戏对战服务（DS）的性能评估、监测、优化方案制定及落地实施；
2.负责UE5对战服务器的调度、网络质量优化及用户体验提升；
3.开发和优化射击游戏对战AI Bot功能，包括但不限于感知、寻路、物理、网络同步等；
4.机器学习和数据化分析等技术的应用，提升AI和对战效果的实际落地。
1、负责喜茶门店/供应链核心业务系统开发，支撑喜茶业务快速增长；
2、负责喜茶门店营运管理、供应链系统的需求迭代、技术方案设计、完成高质量交付和版本发布；
负责线上智能体产品、保险端核保核赔产品、投流系统的后端系统开发与维护，保障系统稳定性与可扩展性，支持业务端到端的算法策略落地。
1、负责核心业务系统的架构设计、模块开发、单元测试与持续交付，保障系统高可用与高并发能力；
2、参与微服务架构演进与分布式系统建设，主导性能调优、故障排查与技术债务清理；
3、编写高质量、可维护的代码，严格执行代码评审（Code Review）规范，推动研发效能提升；
4、配合产品、测试、SRE团队完成需求评审、灰度发布与线上监控告警体系建设；
5、跟踪业界前沿技术（如云原生、AI工程化、数据智能），在合规前提下推动技术落地。
1. 负责安全相关系统的研发；
2. 准确理解需求，参与技术方案和系统设计评审，负责业务功能研发;
3. 负责研发过程中的文档工作、测试联调工作；
4. 跟踪线上运营情况，及时修复线上问题；
5. 对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算
1.负责智能体平台知识库模块建设，包括知识运维全生命周期管理、RAG各环节，调研并引入前沿RAG相关技术。
2.基于知识库孵化上层应用，持续优化应用效果。
1.负责喜茶公共业务平台后端开发，如Api网关、风控、权限、短信等；
2.负责喜茶后端基础组件开发和封装，如RPC、数据库、缓存、中间件等；
3.参与团队效能工具和平台建设，逐步提升研发效率、研发质量；
4.攻克核心技术难题，完成关键技术预研和攻关，为业务发展提供稳定可靠的技术保障；
5.参与公司系统架构设计和技术规范制定、技术选型和方案设计，保障系统高性能、高可用及可扩展性。
1.负责产品的整体系统架构设计，确保系统稳定、高效、可扩展；
2.负责在研项目中TTS 语音系统的全流程设计与落地，包括语音风格定义、情感化交互设计、音效设计，场景化、语音适配；
3.沉淀 TTS 音频设计规范与技术标准，推动音频技术平台在 TTS 领域的长期迭代与能力升级；
4.针对不同的业务场景，选择合适的技术方案，包括但不限于Spring Boot,Dubbo等框架；
5.对系统的性能进行优化，能适当引入新技术解决现有技术问题。
一、岗位核心职责
1. 全流程产品开发与迭代：独立完成公司产品从需求分析、开发、测试到上线的全流程工作，覆盖前后端功能实现与持续优化 。
2. 用户体验与系统性能提升：负责后端服务(Java/Python/Go等)与前端应用(Vue/React等)的开发与优化，完成数据库设计、性能调优及接口封装，保障系统整体性能与用户体验。
3. AI 业务落地与系统优化：搭建多 Agent 协作系统，设计并维护可复用 Skill，将 AI 能力融入真实业务流程；从模糊需求出发，完成需求拆解、方案设计、MVP 定义与落地，持续优化系统效率、安全稳定性及业务 ROI 。
4. 跟踪AI研发相关前沿技术(大模型应用、AI编程工具迭代、AI Agent、RAG等)，结合业务场景引入创新方案，解决研发过程中的复杂技术难点，推动研发效率与系统质量双提升。
5. 参与技术团队的协作交流，分享AI驱动研发的实践经验，协助完善团队工程规范、研发流程及技术沉淀。
1.对射击游戏或者UGC品类项目有相关开发经验；
2.对机器学习算法或者AI技术在游戏运用有经验者优先。
1.负责产品前后端功能编码设计和需求开发工作。
2.独立完成功能模块开发，参与技术方案讨论，制定编写接口文档，项目架构设计文档等。
3.能够与产品经理及测试人员互相协作高质量完成版本迭代任务。
4.完成上级交代的其他工作任务。
1. Java后端系统开发：对接产品经理，理解新零售业务需求，负责新零售场景下后端服务开发，涵盖门店管理、商品库存、订单履约、会员营销、交易支付等核心业务模块，支撑新零售全场景业务落地
2. AI工具提效应用：日常开发中灵活使用AI辅助工具，完成代码编写、接口调试、SQL优化、bug排查等工作，通过AI方法简化重复研发任务，提升开发效率与交付质量
3. 系统性能与稳定性优化：负责微服务架构优化、数据库设计与SQL调优、缓存与消息队列应用，提升系统并发能力、响应速度与运行稳定性
4. 协同与复盘：配合前端、测试团队完成接口联调、功能测试，参与后端研发复盘，沉淀AI辅助开发与业务系统研发经验，优化研发流程
5. 技术积累与应用：关注Java后端与AI提效工具的前沿技术，主动学习并应用到实际开发中，提升后端系统稳定性与研发效能