薪酬概览
平均月薪
¥21300
中位数 ¥0 | 区间 ¥15900 - ¥26700
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
3
对比上月:岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 66.7% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
热招职位
1、负责核心业务系统的架构设计、模块开发、单元测试与持续交付,保障系统高可用与高并发能力;
2、参与微服务架构演进与分布式系统建设,主导性能调优、故障排查与技术债务清理;
3、编写高质量、可维护的代码,严格执行代码评审(Code Review)规范,推动研发效能提升;
4、配合产品、测试、SRE团队完成需求评审、灰度发布与线上监控告警体系建设;
5、跟踪业界前沿技术(如云原生、AI工程化、数据智能),在合规前提下推动技术落地。
1. 负责安全相关系统的研发;
2. 准确理解需求,参与技术方案和系统设计评审,负责业务功能研发;
3. 负责研发过程中的文档工作、测试联调工作;
4. 跟踪线上运营情况,及时修复线上问题;
5. 对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进系统算
1.负责智能体平台知识库模块建设,包括知识运维全生命周期管理、RAG各环节,调研并引入前沿RAG相关技术。
2.基于知识库孵化上层应用,持续优化应用效果。
1.负责产品前后端功能编码设计和需求开发工作。
2.独立完成功能模块开发,参与技术方案讨论,制定编写接口文档,项目架构设计文档等。
3.能够与产品经理及测试人员互相协作高质量完成版本迭代任务。
4.完成上级交代的其他工作任务。
1. Java后端系统开发:对接产品经理,理解新零售业务需求,负责新零售场景下后端服务开发,涵盖门店管理、商品库存、订单履约、会员营销、交易支付等核心业务模块,支撑新零售全场景业务落地
2. AI工具提效应用:日常开发中灵活使用AI辅助工具,完成代码编写、接口调试、SQL优化、bug排查等工作,通过AI方法简化重复研发任务,提升开发效率与交付质量
3. 系统性能与稳定性优化:负责微服务架构优化、数据库设计与SQL调优、缓存与消息队列应用,提升系统并发能力、响应速度与运行稳定性
4. 协同与复盘:配合前端、测试团队完成接口联调、功能测试,参与后端研发复盘,沉淀AI辅助开发与业务系统研发经验,优化研发流程
5. 技术积累与应用:关注Java后端与AI提效工具的前沿技术,主动学习并应用到实际开发中,提升后端系统稳定性与研发效能
1.负责腾讯视频介质安全保护体系的建设和运营,保障视频在播放全链路中的安全性,防止盗播、盗链;
2.负责流媒体播放链路的安全防护,包括视频播放全链路的安全传输、安全播放、防注入、防录屏等;
3.设计和优化CDN分发链路中的介质保护方案,包括权限校验、防篡改、安全回源、可溯源等;
4.负责追踪黑灰产最新的破解手段,破解加密内容、非法获取视频地址、录屏等攻击方式,制定对应的防盗策略。
1.热爱游戏,具备游戏产品思维,能够理解玩家需求者优先;
2.有大型互联网项目开发经验,熟悉高并发、高可用系统的设计与实现者优先;
3.掌握机器学习、强化学习等算法原理,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,有大数据处理经验(Hadoop/Spark/Flink)者或相关研发应用经验者优先。
1、 负责保险产品功能模块开发;
2、 根据业务需求,设计具体实现方案,完成代码编写,跟进BUG修复,实现系统上线;
3、 编写功能开发的相关技术文档;
4、 积极参与技术创新,促进开发效率提升及难点问题解决;
5、 维护系统的稳定性、保证系统的安全和性能。
1.高效完成游戏的社交、活动、商业化等各种系统的设计开发;
2.负责高可用、高并发的微服务设计开发及重构优化;
3.负责全球多平台多地区的系统开发、测试及版本部署相关工作;
4.建立完善的监控和分析系统,保证业务高质量运行,并及时响应各种突发事件。
1、负责喜茶核心业务系统开发,支撑喜茶业务快速增长;
2、理解业务,针对业务进行模型建模和设计,负责商品选购/用户营销/用户交易/门店订单履约/海外电商/支付交易/供应链等模块的设计与研发,保证高质量交付;
1.负责腾讯云MaaS核心平台研发,涵盖模型托管、在线推理、微调训练、数据预处理、Prompt工程、安全审核等全链路系统设计与实现;
2.负责MaaS产品API网关、SDK、控制台、任务调度系统、监控告警、计费计量等模块开发,保障系统高可用、高稳定、可扩展;
3.协同算法、产品、算力、安全团队,完成模型适配、性能优化、工程化封装、合规加固,推动混元及第三方模型快速上线与稳定服务;
4.跟踪业界大模型工程化、云原生、分布式系统技术趋势,持续优化架构,提升研发效率与产品竞争力。


