深圳电磁兼容测试工程师
电磁兼容测试工程师是负责测试和评估电子设备在电磁环境中的抗干扰和抗辐射能力的专业人员。他们负责设计和执行各种电磁兼容性测试，包括辐射测试、传导测试、静电放电测试等，以确保电子设备在各种电磁环境下能够正常工作而不受到干扰或影响其他设备。此外，他们还负责分析测试结果，提出改进建议，协助工程团队进行产品设计和开发，确保产品符合相关的电磁兼容性标准和法规要求。因此，电磁兼容测试工程师需要具备扎实的电磁学知识、测试技能和实验室操作经验，以及良好的沟通能力和解决问题能力。这些专业人员通常就职于电子、通讯、航空航天等行业的研发机构、测试实验室或制造厂商。
薪酬概览
平均月薪
¥10100
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥8300 - ¥11900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 71.4% |
| 不限经验 | 2 | 28.6% |
热招职位
岗位职责：
1、对接自动驾驶落地项目或者项目开发工作；
2、主导落地项目的所有技术相关工作和所有技术问题跟踪，能够预见项目的技术难点和安全点，设计实验完成测试；
3、参与测试规范化流程搭建，参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例；
4、有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。
岗位要求：
1、计算机、车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等专业全日制本科及以上；
2、有较好的学习能力、思维活跃，有良好的沟通、协调能力，有相关项目管理经验者优先；
3、对车辆测试有一定的了解，道路测试、性能测试、场景测试等接触过一样或者多样。有自动驾驶测试经验优先，对测试流程有自己的想法，能提出自己的见解或者优化建议；
4、责任心强，在项目落地中有一定的解决问题的能力和预见风险的能力，并能积极主动推动问题解决；
5、有一定的数据分析能力，有发现、分析和总结归纳问题的基本能力；
6、需要熟悉车辆整车测试的知识和流程，掌握测试工具 Linux、Git、docker 等，能看懂代码（必需项）；
7、熟悉软件测试的知识和流程（需要详细到测试用例）；
8、有驾驶证，对车辆运行场景有理解；
1.负责 Agent 服务及底层分布式系统的功能正确性、高可用性及性能压测，确保在复杂长链路下的系统稳定与响应效率；
2.针对 Prompt、RAG、Tool Use 等核心环节，研发自动化评估工具（如 LLM-as-a-Judge），将模糊的生成式体验转化为可量化的技术指标；
3.分析从代码变更、架构调整到模型策略优化全过程中的工程与算法风险，建立覆盖全链路的异常检测与预警机制；
4.通过对线上/线下数据的建模与分析，定位链路瓶颈与模型失效点，驱动工程架构与算法策略的持续优化。
云架构平台部是腾讯规模最大的技术部门之一，为公司各业务提供存储、接入和计算服务。这里有海量的存储平台、世界级的CDN服务、先进的操作系统和视频编解码技术以及自研芯片，我们致力于用技术的力量持续赋能客户，帮助他们提升效率、降低成本。云架构平台部聚焦于规模、产品竞争力、平台能力，通过存储、接入、计算等重点领域的核心技术能力，有力支持和保障腾讯云、自研云等重点业务；同时，部门在各技术领域不断挑战和创造新的记录，视频编码器在MSU国际大赛中一再夺冠、自研芯片性能持续优化助力业务发展、TencentOS深度参与全链路国产化操作系统OpenCloudOS共建，发布自主可控发行版等，在公司内部多次获得代表最高荣誉的技术突破奖和研发奖。
1.负责喜茶物联网设备（出茶机、智能秤等）的软件开发和相关上位机测试（网关Linux、ESP32），制定测试标准和规范
2.负责 IoT 核心功能测试，含协议兼容、数据上报、远程控制、OTA 升级等场景，完成设备验收工作；
3.设计设备性能测试方案，主导设备安全测试，推动自动化测试工作，提高自动化覆盖率；
4.参与研发全流程，协调跨团队解决 IOT 系统复杂质量问题；
5.沉淀知识库，提升团队专业能力。
软件测试工程（高科技）的工作重点是测试多种类型/类别的软件，包括出售给外部顾客的终端用户应用程序和操作系统/实用软件（提供平台供终端用户应用程序运行）。工作包括：1•开发和指导综合测试计划、质量监督计划、程序和进度表的准备和执行。2•规划和开展软件测试（包括使用编程语言编写用于应用程序/软件代码的代码），进行测试结果分析，并在测试过程中追踪/报告风险级别.3•对系统变更造成潜在影响的软件和组件进行回归测试与随机测试.4•诊断软件/硬件/数据界面问题，保证系统的集成
1、负责逆变器各工况下的硬件白盒测试
2、参与需求分析，编写硬件测试方案、测试规范。
3、负责测试任务执行，以及白盒测试的工作把控
4、准确地定位并跟踪测试问题，及时与研发、第三方沟通。提交测试问题并推动问题及时解决和闭环。
5、记录测试数据，编写测试报告，提出改善建议。
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验者加分；
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验者更佳。
1、本科及以上学历，机械电子、机器人、自动化、测控、电子工程等相关专业；
2、精通多自由度灵巧手整手系统测试理论与方法，有高自由度灵巧手、精密电机或触觉传感器相关测试经验；
3、熟悉机器人系统、电机控制（FOC）、传感器集成及通讯协议（CAN/EtherCAT/串口/TCP/UDP等）的测试与验证；
4、具备扎实的软硬件基础，精通Python/C++，能独立主导自动化测试框架与测试工具开发；
5、具备极强的逻辑思维、问题分析与解决能力，具备优秀的跨部门沟通协调能力与团队领导力；
6、熟悉整手级抓取规划、在手操作（如翻转、捏取、工具使用等）场景的测试方法；
7、了解ISO
13849、IEC 61508等安全标准，具备功能安全测试经验；
8、有伺服系统或相关产品测试经验；
9、熟悉DFMEA/PFMEA等失效分析方法；
10、了解ISO/IEC
17025、GB/T等测试相关标准；
11、结果导向，对整手测试质量负责，具备较强风险意识；
12、对新技术保持高度敏感，自驱力强，善于思考与总结；
13、具备优秀的沟通表达能力与组织协调能力。
1.独立制定无人机、自动化设备、具身智能等硬件产品的振动试验方案，包括随机振动谱（PSD）、正弦扫频谱、冲击响应谱（SRS）的编制与优化，结合产品使用场景和任务剖面确定试验条件；
2.独立执行振动环境试验（随机振动、正弦振动、扫频振动、冲击、共振搜索与驻留等），覆盖整机、子系统及关键结构件，确保试验过程规范、数据可追溯；
3.开展产品实际使用环境的振动数据采集与分析（外场振动测量），基于实测数据编制或修正试验室振动谱，建立产品振动环境剖面；
4.进行结构模态测试与分析（模态频率、振型、阻尼比识别），评估产品结构动态特性，识别共振风险点，为结构设计优化提供数据支撑；
5.负责整机及关键结构件（机身壳体、机臂、起落架、支架、复合材料部件等）的力学性能与耐久性测试，覆盖静力强度、疲劳寿命、冲击韧性等项目；
6.对试验中出现的异常与失效进行分析（疲劳断裂、紧固件松动、焊点开裂、共振放大、结构脱层等），结合振动数据与断口/金相分析梳理根因，联合结构设计/工艺/材料团队推动改进闭环；
7.负责振动及力学测试工装/夹具的方案设计与动态特性评估，确保夹具在试验频率范围内不引入寄生共振；
8.参与/协助实验室建设（振动设备选型、隔振基础需求输入、力学设备选型意见等）；
9.配合CNAS体系建设与维持（体系文件技术内容配合、内外审技术支撑等）；
10.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1. 相机选型与评估。根据产品需求，对图像传感器（CMOS Sensor）、镜头、ISP芯片等进行选型调研与对比评估建立相机模组评价体系，输出选型报告；与供应商进行技术对接与谈判。
2. ISP Pipeline 调试与优化。- 负责全链路 ISP 算法模块调试，包括但不限于：自动曝光/ AWB（自动白平衡）/ AF（自动对焦）3A 算法调优、Demosaic、Denoise（2D/3D NR）等。- 利用专业标定工具（如 X-Rite、Imatest、OpenCV）完成相机标定与图像质量评估。- 针对不同场景（强光、弱光、逆光、运动模糊）进行专项调优。
3. 需求梳理与规格制定。承接产品/算法团队的图像质量需求，转化为可量化的 IQ（Image Quality）规格指标，输出相机模组规格、ISP 参数配置文档。
4. 图像质量问题排查。负责量产前/后图像质量问题的定位、复现与解决（Flicker、色偏、噪点、过曝等）；建立图像质量测试规范与 Benchmark 流程，推动图像质量持续提升。