深圳检验科医师
检验科医师是医疗行业中非常重要的职位之一，他们负责对患者的生理样本（如血液、尿液、体液等）进行检验和分析，以帮助医生确诊疾病或监测治疗效果。这些样本检验能够揭示身体内部的疾病情况和健康状况，为医疗诊断提供重要的依据。检验科医师需要熟练掌握各种化验方法和仪器操作，具备严谨的实验室技能和分析能力。他们还要负责记录实验结果、编写检验报告，并与临床医生进行沟通和协作。除了实验室工作，检验科医师还需要遵守实验室安全规范以及实验室管理要求。这个职位需要对医学和生物化学有深入的了解，并且具备细致认真、耐心细心的工作态度。
薪酬概览
平均月薪
¥9800
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥7500 - ¥12100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
29
对比上月：岗位新增21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 29 | 100% |
热招职位
1、协助医生在线解答用户医疗健康问题，提供规范合理的解决方案；
2、协助医生全面管理用户疾病，在术后康复、生活方式、饮食营养、睡眠运动等方面提供专业指导，预防疾病复发、转移，为用户提供线上线下深度融合的疾病全周期管理服务；
3、参与内部各项培训，不断更新知识储备，提高专业及业务水平；
4、参与丰富医学知识库
1、负责视觉-语言大模型(VLM)研发与优化，推动中医智能诊疗、医学图像分析等场景的端到端算法落地。
2、针对舌象、面色、关节等多类医学图像，开发分类、检测、分割及异常检测算法，支撑辅助诊断与健康评估。
3、设计跨模态融合架构，实现图像、文本等多源数据的协同建模与联合推理。
4、基于LLM/VLM进行SFT、RLHF、LoRA等微调，优化辨证论治、报告生成、医学问答等任务，提升临床实用性。
5、开发具备自主推理与工具调用能力的Agentic智能体，覆盖辅助诊断、用药监测、随访管理等自动化场景。
6、构建医学知识图谱，结合RAG技术增强模型可解释性与专业可信度。
7、跟踪前沿技术，探索创新应用，确保算法符合医疗伦理与监管要求。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
在上级治疗师指导下，按照康复治疗标准体系的要求，为社区居民和医院患者提供物理治疗、作业治疗、言语治疗、音乐治疗等方面的康复治疗服务，在规定时间内完成患者的各项评估、治疗及治疗记录。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
产后修复师￥8000-11000元/月
产后修复师工作地点：深圳产康馆福利待遇 ：8000-11000 买社保 包吃包住 上班时间早九晚六年龄:20-50岁身体健康，不做饭不做卫
1. 药物制剂技术平台建设：建立高技术壁垒制剂的开发能力，持续推动项目产出，积累形成行业先进技术平台。
2. 技术规划和项目立项：把握制剂技术研究的前沿发展趋势和市场动态，发掘未被满足的临床需求，结合公司创新管线建设战略和行业政策法规，提出制剂研发规划和创新项目立项建议。
3. 技术工作内容指导：带领制剂研发团队，开展制剂的处方筛选、制备工艺研究、生产转移等工作，负责组织力量进行制剂技术难题攻关。识别在研项目的技术关键控制项，预判潜在风险，完善技术转移环节制定的工艺放大控制策略，深入解读生物等效性预试验研究结果，分析体内体外相关性规律，指导项目完成工艺放大及生物等效性研究。
4. 技术资料准备：组织完成制剂研究注册申报资料、课题申请技术资料的撰写，并进行技术审核。
5. 人才培养发展：结合制剂平台技术方向，指导和培养骨干研发人员，建立人才梯队，提升团队整体科研能力。
1、协助居民照护计划制定与执行,照护风险识别与管理;
2、协助护理部门内部制度梳理、流程优化、运营分析、效率提升等工作;
3、专业技能培训的组织实施;
4、照护质量管理体系优化与改进,照护质量的监管。
1、全面负责项目从启动到收尾的全过程管理，制定项目目标和策略。
2、组织和协调项目资源，包括人力、物力、财力，确保项目顺利推进。
3、管控项目进度、成本、质量，及时处理项目中的问题和风险。
4、与项目相关方保持有效沟通，包括客户、团队成员、合作伙伴等。
1、负责平安好生活APP服务商城的产品策略，对转化率、用户增长及营收目标负责；
2、深度洞察用户与数据，主导C端购买体验与运营后台的产品迭代与架构设计，提升全链路转化效率；
3、通过用户研究、A/B测试等手段，持续优化购物路径、页面结构与营销触点，驱动业务增长；
4、梳理并优化商城运营流程，通过产品化、自动化解决方案，提升团队协作与运营效率。
1. 产品规划与设计 负责金融行业AI应用产品的整体规划与设计，聚焦Agent、RAG、LLM等技术落地场景；深入调研银行、保险等金融机构的业务痛点，转化为可行的AI产品解决方案。
2. 需求分析与管理 对接业务部门、研发团队，收集并整理需求，输出PRD、产品原型及技术需求文档；持续跟踪市场需求变化、行业动态，进行竞品分析，优化产品策略。
3. 产品开发管理 主导产品全生命周期管理，协调设计、研发、测试、运维团队，确保项目按时交付；制定产品 roadmap，平衡业务价值、技术可行性与研发运维成本。
4. AI能力落地 将大模型、知识库检索、智能体等技术与金融场景深度融合，如智能营销、智能客服、风险评估、文档处理等；持续关注AI技术发展趋势，引入新技术提升产品竞争力。
5. 数据分析与迭代 建立产品指标体系，分析用户行为与业务数据，推动产品持续优化。