深圳安全管理员
安全管理员是负责确保组织内部和外部环境的安全的专业人员。他们负责制定、实施和监督安全政策、程序和措施，以确保员工、客户、资产和设施的安全。安全管理员还负责进行风险评估，制定安全培训计划，并监督员工的遵守情况。在紧急情况下，他们还需要制定和执行应急响应计划，并与应急服务机构合作。安全管理员还要与法规和标准保持一致，确保组织达到相关的安全标准。此外，他们通常还负责调查和报告事故、安全违规行为和其他安全问题。总的来说，安全管理员是组织内负责全面保障安全的关键人员。
薪酬概览
平均月薪
¥9800
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8200 - ¥11400
数据来源：谈职全网141份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
51.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
136
对比上月：岗位新增47
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 91 | 79.1% |
| 1-3年 | 11 | 9.6% |
| 3-5年 | 2 | 1.7% |
| 不限经验 | 11 | 9.6% |
热招职位
德育副主任/安全主任15-25K/月
到岗时间： 2026-08-15
岗位职责：
1、协助负责德育处管理工作，负责各项制度、管理办法的起草、制定、宣贯及落实；
2、负责学生工作的管理、检查，规范学生学习和生活习惯，做到奖惩有序，有效应对学生及家长问题反馈；
3、负责学校安全管理工作，排除安全隐患，定期组织消防安全演练、安全检查，配合相关单位督查检查等，出具各项报告；
4、协助进行班主任管理、培养与培训，做好心理教育、思想教育工作、职业素质和管理能力提升，加强班风、校风建设，引导学生树立正确的三观；
5、协助负责学生干部管理、社团管理及策划实施各项学生或学校活动；
6、完成学校及上级领导交办的其他事项。
任职要求：
1、本科及以上，师范类院校毕业为佳；
2、有学生管理工作或教学管理经验，熟悉日常教学、学生管理的问题和应对；
3、有较强的心理素质，为人正直、有原则、有冲劲，无违法违纪行为；
4、情商高，有较强的沟通交流能力、文字表达能力、团队管理能力。
有意者可直接投递简历，或将简历、相关证件证书发送至邮箱hr@hualangschool.com（邮件命名：姓名-岗位）
1.有大型互联网、游戏、金融、科技企业供应商安全或合研安全建设经验；
2.有高风险外包、外部研发、驻场团队、供应商安全事件处置经验；
3.有 AI 工具治理、AI 数据安全、企业 SaaS 安全或供应商安全专项经验；
4.有安全团队管理或专项负责人经验。
1. 参与 AI 安全场景落地建设：围绕安全日志分析、钓鱼邮件识别、事件溯源、检测规则辅助生成等场景，参与 AI 能力的开发、验证和持续优化。
2. 开发安全 Agent / Workflow 模块：根据既定方案，完成工具调用、知识检索、上下文组织、任务编排、结构化输出和结果校验等模块开发，支撑安全分析流程的智能化改造。
3. 参与安全知识库与评测数据建设：整理和结构化攻击技战术、检测规则、历史案例、威胁情报、安全日志样本等内容，支持 RAG、智能问答、规则生成和效果评测等能力建设。
4. 参与 AI 赋能攻防工具探索：在代码审计、漏洞辅助分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试工具封装、攻击路径分析等方向进行实验验证，输出脚本、PoC、调研报告或工具原型。
5. 协助 AI 输出质量评估与风险发现：对 AI 输出结果进行验证，发现并反馈幻觉、误判、证据不足、提示词注入、工具调用异常等问题，协助完善评测集、规则和安全校验机制。
1. 负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计：面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向，规划 AI 在安全业务中的应用路径，明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。
2. 主导 AI+SOC 智能研判体系建设：设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力，推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。
3. 主导安全 Agent / Workflow 架构设计：负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计，构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。
4. 牵头 AI 赋能攻防研究与验证：探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用，形成可复用的方法、工具和研究成果。
5. 建立 AI 安全应用评测与风险控制机制：负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制，包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示
1、制定IC类技术发展路标，识别有价值的新材料、新技术、新工艺并能够应用于产品；
2、分析研发需求，并针对IC类器件给出合理、专业的选型意见；
3、负责IC类新选型器件的认证全流程管理，识别认证风险并负责跟踪至有效闭环；
4、负责供应商质量管理策略及规划的制定，监控供应商质量管理措施执行，以及供应商质量绩效的定期考核评价；
5、负责供应商质量体系和制程管控现场审核（QSA、QPA、CSR、环保等）；
6、负责质量问题的解决，协同供应商持续改善质量。
1、制定本品类技术发展路标，识别有价值的新材料、新技术、新工艺并能够应用于产品；
2、分析研发需求，并针对本品类器件给出合理、专业的选型意见；
3、负责本品类新选型器件的认证全流程管理，识别认证风险并负责跟踪至有效闭环；
4、负责本品类供应商质量管理策略及规划的制定，监控供应商质量管理措施执行，以及供应商质量绩效的定期考核评价；
5、负责供应商质量体系和制程管控现场审核（QSA、QPA、CSR、环保等）；
6、负责本品类质量问题的解决，协同供应商持续改善质量。
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关产品经验；
2.对大语言模型（LLM）有基本理解，了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念；
3.有工具类产品经验（效率工具、文件管理、远程协作等），理解工具产品的留存逻辑；
4.有开源社区运营或开发者生态建设经验；
5.自己是AI工具的深度用户，日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.有桌面端（Windows/macOS）产品经验，了解客户端产品的特殊性；
6.有商业化产品策划经验（订阅制/增值服务/定价策略）。
1.安全策略研发与优化：参与大模型内容安全风控策略的研发落地，负责风险识别规则的配置与调优，持续跟踪策略效果并推动迭代优化；
2.安全技术研究与应用：研究大模型及智能体的安全风险，针对提示词注入、数据投毒等攻击手法开展分析与防御方案设计，推动研究成果在实际场景中落地；
3.红队评测与安全评估：参与自动化红队评测体系的建设，开发安全评估工具与测试用例，对模型安全能力进行持续评估与回归测试；
4.安全策略全链路运营：通过数据分析驱动安全策略优化，监控线上策略表现，完成策略从实验验证到灰度、全量上线的运营闭环；
5.安全方案落地支持：参与大模型安全方案的落地实施，包括Agent调用链路安全检测、模型水印与溯源技术验证等；
6.前沿跟踪与知识沉淀：持续关注大模型安全领域的技术动态与合规政策变化，参与技术调研与方案评估。
1. 制定并发布全行研发质量标准、质量红线与质量军规，搭建全流程质量管控体系;
2. 建立研发质量指标体系，定期进行研发质量分析，输出分析报告，数据驱动持续改进;
3. 独立开展研发全流程质量监督与核查，严格守护质量底线，制止违规行为;
4. 参与生产故障复盘，研发质量问题调查;
5. 依据质量军规执行问责，推动问题闭环，持续提升研发质量治理能力。
1、 负责紧跟监管政策、行业标准、技术发展，制定、审核与更新人工智能安全规范，结合业务实际持续优化。
2、 参与公司AI安全建设项目，围绕模型安全、智能体安全等，协同项目组开展AI全生命周期安全管控流程、工具配套机制建设。
3、围绕人工智能业务场景开展安全风险评估，协同相关团队制定安全治理解决方案，并面向全集团成员公司推广应用。
1.负责新开发项目的研发质量管理及流程规划监督，确保研发产品质量。
2.制造工厂及器件生产质量管理，确保出货产品无批次质量事故。
3.根据不同产品定位，制定质量控制计划与质量标准；参与设计阶段图纸评审及前期的质量风险评估；主导研发关键节点质量评审、质量异常处理等工作内容。
4.市场及售后问题组织分析，推动问题改善，使用闭环。
5.系统性流程建设与专项质量建设事宜。
1. 梳理水产养殖的各流程环节，建立标准操作流程和技术手册，梳理形成操作技术规范赋能到服务站团队进行使用，持续降低损耗率和死亡率；
2. 跟踪活鲜养殖领域的核心技术，包括水产收货、养殖、制冷、供氧、过滤、海水配置、宰杀、配送等，并通过专业赋能公司，提升商品品质，改善品质客诉；
3. 通过日常巡站，不断完善操作流程和技术手册，定期对服务站培训输出，提升服务站团队运营能力。