薪酬概览
平均月薪
¥18400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥15000 - ¥21700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 相机选型与评估。根据产品需求，对图像传感器（CMOS Sensor）、镜头、ISP芯片等进行选型调研与对比评估建立相机模组评价体系，输出选型报告；与供应商进行技术对接与谈判。
2. ISP Pipeline 调试与优化。- 负责全链路 ISP 算法模块调试，包括但不限于：自动曝光/ AWB（自动白平衡）/ AF（自动对焦）3A 算法调优、Demosaic、Denoise（2D/3D NR）等。- 利用专业标定工具（如 X-Rite、Imatest、OpenCV）完成相机标定与图像质量评估。- 针对不同场景（强光、弱光、逆光、运动模糊）进行专项调优。
3. 需求梳理与规格制定。承接产品/算法团队的图像质量需求，转化为可量化的 IQ（Image Quality）规格指标，输出相机模组规格、ISP 参数配置文档。
4. 图像质量问题排查。负责量产前/后图像质量问题的定位、复现与解决（Flicker、色偏、噪点、过曝等）；建立图像质量测试规范与 Benchmark 流程，推动图像质量持续提升。
岗位职责：
1、对接自动驾驶落地项目或者项目开发工作；
2、主导落地项目的所有技术相关工作和所有技术问题跟踪，能够预见项目的技术难点和安全点，设计实验完成测试；
3、参与测试规范化流程搭建，参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例；
4、有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。
岗位要求：
1、计算机、车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等专业全日制本科及以上；
2、有较好的学习能力、思维活跃，有良好的沟通、协调能力，有相关项目管理经验者优先；
3、对车辆测试有一定的了解，道路测试、性能测试、场景测试等接触过一样或者多样。有自动驾驶测试经验优先，对测试流程有自己的想法，能提出自己的见解或者优化建议；
4、责任心强，在项目落地中有一定的解决问题的能力和预见风险的能力，并能积极主动推动问题解决；
5、有一定的数据分析能力，有发现、分析和总结归纳问题的基本能力；
6、需要熟悉车辆整车测试的知识和流程，掌握测试工具 Linux、Git、docker 等，能看懂代码（必需项）；
7、熟悉软件测试的知识和流程（需要详细到测试用例）；
8、有驾驶证，对车辆运行场景有理解；
1.负责 Agent 服务及底层分布式系统的功能正确性、高可用性及性能压测，确保在复杂长链路下的系统稳定与响应效率；
2.针对 Prompt、RAG、Tool Use 等核心环节，研发自动化评估工具（如 LLM-as-a-Judge），将模糊的生成式体验转化为可量化的技术指标；
3.分析从代码变更、架构调整到模型策略优化全过程中的工程与算法风险，建立覆盖全链路的异常检测与预警机制；
4.通过对线上/线下数据的建模与分析，定位链路瓶颈与模型失效点，驱动工程架构与算法策略的持续优化。
云架构平台部是腾讯规模最大的技术部门之一，为公司各业务提供存储、接入和计算服务。这里有海量的存储平台、世界级的CDN服务、先进的操作系统和视频编解码技术以及自研芯片，我们致力于用技术的力量持续赋能客户，帮助他们提升效率、降低成本。云架构平台部聚焦于规模、产品竞争力、平台能力，通过存储、接入、计算等重点领域的核心技术能力，有力支持和保障腾讯云、自研云等重点业务；同时，部门在各技术领域不断挑战和创造新的记录，视频编码器在MSU国际大赛中一再夺冠、自研芯片性能持续优化助力业务发展、TencentOS深度参与全链路国产化操作系统OpenCloudOS共建，发布自主可控发行版等，在公司内部多次获得代表最高荣誉的技术突破奖和研发奖。
1.针对LLM幻觉与随机性难题进行专项治理，构建确定性保障机制。确保AI生成的用例与脚本在多轮执行、异构环境下保持高度一致，建立团队对人机协同的信任基线；
2.破解AI决策“黑盒”痛点，搭建覆盖“意图-生成-执行-判定”的数字孪生与追溯系统，实现过程秒级回溯，满足核心业务对合规性与安全性的严苛要求；
3.将AI测试从“实验室Demo”推向生产环境，设计支持万级并发的调度引擎（可用性99.99%）。引入对抗样本与变异测试，建立AI测试本身的防篡改机制；
4.抽象云底层资源，赋予AI自主管理环境生命周期的能力。通过自然语言交互实现复杂拓扑的一键拉起、故障注入与销毁，极大提升研发效能；
5.基于MCP理念打磨测试脚手架，开发针对存储、数据库、大数据等业务的专属插件库（Tools/Skills），以“绿叶”精神赋能兄弟团队快速接入。
1、负责逆变器、电池PACK、便携一体机的功能、性能、可靠性测试。
2、根据相关规范和标准要求等设计测试方案、测试用例
3、准确地定位并跟踪测试问题，及时与研发、第三方沟通。提交测试问题并推动问题及时解决和闭环。
4、记录测试数据，编写测试报告，提出改善建议。
1.整机/EE/作动器测试策略制定：根据产品需求和设计文档，制定整机、电子电气系统及作动器子系统的测试策略、测试方案和测试用例，覆盖 EVT/DVT/PVT 各阶段验证目标；
2.硬件测试执行与问题定位：负责 PCB/PCBA 板级测试、电源系统测试、信号完整性测试、EMC/EMI 预测试、环境可靠性测试（高低温、振动、跌落等）的执行与结果分析；
3.作动器电气性能测试：负责关节模组/电机驱动器的电气特性测试，包括但不限于：电机驱动 PWM 波形质量、FOC 控制环响应特性、母线电流/电压纹波、制动电阻能耗回馈、堵转电流保护、过温保护策略验证、驱动板 MOSFET/IGBT 开关特性与死区时间校验；
4.作动器力矩/力传感器标定与测试：设计并执行力矩传感器、关节编码器、力传感器的精度标定方案，验证零漂、线性度、迟滞、重复性等指标，搭建多轴联合标定测试台架；
5.整机系统级验证：负责机器人整机的功能验证、性能测试、联调测试，包括传感器系统、运动控制系统、通信系统（CAN/EtherCAT/RS485 等）的集成验证；验证多关节协同运动时的通信时序、总线负载率及实时性；
6.作动器可靠性与寿命测试：制定并执行关节模组的耐久性测试方案（含反复运动寿命、负载循环、冲击/振动叠加工况），监测电气参数衰退趋势，建立作动器寿命预测模型与失效判据；
7.测试自动化与台架开发：搭建和维护硬件测试自动化平台，设计作动器专用测试台架（含动态负载模拟、惯量匹配、力矩加载装置），开发自动化测试脚本与数据采集系统，提升测试效率和覆盖率；
8.质量问题闭环管理：对测试过程中发现的缺陷进行分析定位（硬件/固件/结构/作动器供应商），推动研发团队修复并验证闭环，输出测试报告与质量评审结论；
9.DFT/DFM 协同：参与产品设计评审，从可测试性（DFT）和可制造性（DFM）角度提供测试建议，尤其关注作动器模组的产线测试方案（EOL 测试）与故障注入验证；
10.AI应用及落地：主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
职位描述
1. 制定符合汽车标准的安全测试流程，搭建测试环境，开发测试用例和工具
2. 完成整车、零部件、自动驾驶系统的合规测试和渗透测试，发现漏洞并修复
3. 研究最新的汽车安全威胁和攻击手法，更新安全防护措施
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、信息安全等相关专业优先
2. 熟悉二进制、移动App、物联网、无线通信等领域的常见漏洞和原理，对操作系统安全机制有一定了解
3. 熟练掌握渗透测试方法，包括代码审计、流量抓包、逆向工程等，有整车攻防经验优先
岗位职责
1. 负责云安全产品测试工作，包括：IAM、WAF、容器安全、堡垒机、安全审计、API安全网关
2. 根据需求设计测试方案和测试用例：功能测试、接口测试、自动化测试、安全测试
3. 负责云产品安全验证：身份认证测试、权限控制测试、认证绕过测试、数据访问控制测试
4. 搭建自动化测试平台：API自动化测试、回归测试、性能压测、安全基线验证
5. 参与漏洞验证、安全评估及渗透测试工作
6. 推动研发团队修复缺陷并完成闭环验证
任职要求
1. 本科及以上学历：信息安全、网络安全、计算机相关专业
2. 熟悉软件测试流程：测试计划、用例设计、缺陷管理
3. 掌握至少一种脚本语言：Python（优先）、Shell、Go
4. 熟悉 Linux 操作系统及常用命令
1、负责产品的质量把控和测试验收工作，包括功能测试、接口测试、性能测试等；
2、参与产品研发需求评审，提前介入产品测试工作，与开发达成需求理解一致；
3、搭建自动化测试平台，编写自动化测试用例，提升产品测试自动化覆盖率，保证产品质量。
