薪酬概览
平均月薪
¥12000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10000 - ¥14000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
2
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
EMC测试工程师5000-10000元/月
1、负责汽车零部件EMC测试，完成测试并整理测试数据；
2、负责客户现场测试，从测试标准/方法方面解答客户的疑问；
3、负责EMC场地和设备的日常保养和维护并做好记录；
4、负责实验室区域5S工作，做好体系建设及维护工作；
5、完成上级领导分配的其它任务。
岗位要求：
1、大专及以上学历，通信、测控、电子、自动化等理工科类专业；
2、汽车电子EMC测试领域有1年以上相关经验；
3、善于沟通，具备一定英文阅读能力，具备良好的学习能力；
4、优秀应届生或有汽车EMC相关实习经验的亦可考虑。
1、本科以上学历，车辆工程相关专业，具备4年以上新能源汽车系统测试经验或者高压系统开发经验。
2、熟悉电池系统、电驱系统、充电系统、增程系统等原理，熟悉新能源汽车动力系统开发流程。
3、具有独立负责过1个以上完整项目的测试经验，包括测试规划、测试资源申请、测试执行管控、推进测试问题解决、测试总结等相关经历。
4、具有较强的组织能力，沟通能力，汇报能力，擅长推动解决测试问题/课题。
5、熟练使用数据采集和数据分析工具：CANalyzer，CANoe，INCA，周立功CAN等，熟练掌握动力系统相关功能逻辑，有较强的问题分析定位能力。
6、持有C1或以上级别驾照，具有良好的驾驶安全意识。
1、硕士及以上学历，车辆工程、机械、机电、通讯、自动化等相关专业优先；
2、熟悉车辆结构及车辆动力学基础，熟悉基础控制理论，车辆CAN/LIN通讯协议，擅长数据分析及统计；
3、熟悉常用工具Matlab、Python、ROS、Linux等;
4、具备驾驶证，有相关驾驶经验者优先；
5、积极主动，优秀的沟通能力和团队合作、敬业奉献，热爱自动驾驶；
6、熟练使用AI工具者优先。
1. .本科及以上学历，有1-3年汽车行业车身域测试经验，有完整车型开发测试经验的优先；
2. 具备至少一种主流车身域HIL测试系统的搭建及使用经验；熟练使用至少CALP语言，能够对测试结果进行分析，对测试过程中出现的问题进行分析和调试，并撰写测试报告；
3. 熟练掌握CANoe、SPY3等工具进行数据分析、报文分析和图形分析；熟悉CAN与CANFD、以太网通讯的基本原理，熟悉UDS诊断协议的应用，有以太网测试经验；
4. 对汽车电子架构新技术如：SOA通讯协议，someIP、DDS通讯方式等有较一定的认知；
5.熟练使用CANoe，熟练掌握vTestStudio编程； 有熟练的代码能力, 如C/Python/capl/labview等皆可
1、本科及以上学历，5年及以上软件测试工作经验，有大型项目测试0wner经验者优先；
2、熟悉数据库操作，熟练使用LINUX命令，具备独立搭建、维护测试环境的经验，能应对复杂测试环境的部署与问题排查；
3、熟练掌握Java、Python等至少一门编程语言，具备扎实的编码能力，能独立开发自动化测试脚本、测试工具，有测试框架研发经验者优先；
4、具备丰富的AI测试经验，熟悉LLM、RAG、AI Agent等基础原理，有AI功能测试、AI效果评测、AI安全测试相关工作经历，能独立完成AI模块测试；
5、熟悉用户需求分析，具备较强的产品思维，精通软件敏捷开发与测试流程，具备较强的执行力、问题分析能力和风险把控能力；
6、乐于沟通，性格积极开朗，善于思考，具备较强的学习能力、团队合作能力和抗压能力；
7、具备良好的测试用例设计、缺陷发现与分析能力，有大型项目里程碑交付测试经验者优先；
8、熟悉自动化测试工具，有AI自动化测试体系搭建经验，能结合AI工具优化测试流程者优先。
1.本科及以上学历，自动化、机电、软件或汽车相关专业优先，3年以上相关工作经验；
2.有1个或以上整车开发项目经验，熟悉网络、诊断、OTA、刷写等功能优先；
3.掌握整车软件集成测试相关原理和流程，具备整车级测试用例开发、测试执行相关经验；
4.具备管理基础
1、本科及以上学历,计算机、车辆工程、自动化或相关专业;
2、5年以上自动驾驶/智能驾驶领域测试或项目管理经验,有L2+功能量产项目完整交付经历;
3、精通自动驾驶测试体系,熟悉SOTIF(ISO
21448)、功能安全(ISO
26262)及相关法规;
4、熟练掌握项目管理方法论(如敏捷、瀑布或混合模式),具备优秀的跨团队沟通、推动力与抗压能力;
5、能基于数据(如场景库命中率、KPI趋势、缺陷分布)做出客观质量判断。
6、有较强的抗压,适应快节奉,拥抱变化以及对自我成长的强诉求
1、大专及以上学历，有1年以上的智能驾驶辅助系统测试经验者、有仿真/台架测试经验者优先
2、熟悉常规的测试工具，能够利用工具采集如CAN/LIN/Ethernet等信号数据，使用过CANoe、同星等总线设备；
3、思路清晰，具备良好的团队沟通表达能力、协作精神
1、本科学历。2-3 年图像测试相关工作经验；
2、熟悉图像、Sensor 评价指标，精通IEEE SA-P2020 、EMVA1288评测标准；
3、熟练使用 Imatest，能独立操作、管理光学暗室设备；
4、了解完整图像处理 Pipeline，熟悉 RAW、YUV、图像压缩流程；
5、CET6，具备良好英文读写能力，观察力敏锐，擅长图像问题定位。
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息相关专业，1年以上自动化测试或开发经验
2. 精通软件测试全流程与用例设计思路，能够独立完成自动化测试方案设计与落地执行。
3. 了解主流自动化测试框架，具备脚本开发与调试能力，可独立完成本地测试环境调试与问题排查。
4. 了解车载娱乐系统或安卓系统运行相关基础原理，具备软硬件联动问题排查能力。
5. 逻辑分析能力出色，团队协作与沟通推进意识良好，可不断优化测试策略与脚本质量。
6. 熟悉性能稳定性测试方法，有安卓系统性能稳定性测试经验者优先。
1. 负责AI类产品（包括大模型应用、智能对话系统、AIGC工具等）的功能、性能、可靠性、数据质量及AI特有维度（如输出一致性、幻觉识别、提示词鲁棒性、偏见与公平性）的测试策略制定与执行；
2. 设计并开发面向AI场景的自动化测试框架与工具链，覆盖模型API接口测试、批量推理验证、评测数据集自动化比对、反馈闭环验证等关键环节；
3. 构建和维护AI测试数据集、评测基准及效果度量体系，协同算法团队开展模型迭代的质量评估与回归验证；
4. 参与AI产品需求与技术方案评审，识别AI特性相关质量风险（如上下文依赖异常、长程推理失效、多模态输入兼容性等），推动可测性设计落地；
5. 持续优化测试效能，推动AI测试能力嵌入CI/CD流程，实现模型版本、服务版本、前端应用的端到端质量门禁。