薪酬概览
平均月薪
¥8200
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6500 - ¥9800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
24
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 24 | 66.7% |
| 1-3年 | 6 | 16.7% |
| 3-5年 | 6 | 16.7% |
热招职位
1. 体系与标准落地协助
1.1协助实验室经理实验室体系搭建、ISO17025资质维护
1.2可靠性测试标准、测试方案、测试方法迭代等工作，保障测试结果符合行业标准与公司质量要求，避免问题漏发现
2. 测试业务分管与管控
2.1分管整机可靠性测试小组，负责项目的排期、执行、进度跟进，保障测试项目按时交付，测试数据准确可靠；统筹处理测试过程中的异常问题，针对失效问题协助牵头根因分析，跟进整改方案落地
2.2负责测试报告的初审、质量把控，定期汇总分管模块的测试数据、问题台账，向实验室负责人汇报业务进展与风险点
3. 团队与资源管理执行
3.1协助实验室经理完成实验室团队日常管理，负责基层测试人员的技能培训、任务分配、绩效初评，跟进团队人员能力提升，支撑团队人员梯队建设
3.2统筹实验室测试设备的日常运维、定期校准、台账管理，保障设备可用率，牵头新设备的调试、操作规范制定与人员培训
4. 跨部门协同落地
对接研发、采购等部门的日常测试需求，同步测试进度、结果，跟进问题闭环，漏测问题复盘等专项工作
5. 安全与成本管控执行
5.1负责实验室日常安全管理落地，定期开展安全巡检、操作规范培训，排查安全隐患，保障零安全事故
5.2协助实验室经理优化测试流程、提升测试效率，管控分管模块的耗材、人力成本，完成成本管控目标
6. 实验室经理交办的其他专项工作，负责人不在岗时可代行其部分管理职责
1.负责储能实验室的日常运行管理，监督并推动5S管理（整理、整顿、清扫、清洁、素养）在实验室的落实与持续改进，确保环境规范、有序、安全。
2.建立并维护实验室设备、仪器、工具的完整台账，组织定期盘点，确保账物相符，及时更新资产状态。
3.管理设备与工具的借用、归还流程，监督使用登记，跟踪使用状态，保障资源高效利用与可追溯性。
4.负责实验室耗材、备品备件的库存管理，定期核查库存水平，根据实际消耗提出采购需求，确保实验物资供应及时。
5.监督实验室人员对工作区域、设备及工具的整理与归位，对不符合5S规范的行为进行提醒与记录，推动全员参与现场管理。
6.协助实验室主管进行安全合规检查，识别潜在风险，跟进整改措施的落实情况。
7.配合完成设备档案、使用记录、管理文件的整理与归档工作，确保文档完整、可查。
8.完成上级领导交办的其他与实验室管理相关的支持性工作。
1、负责手机及周边产品的整机组装工艺开发及量产，对产品的可制造性、可维修性、可靠性设计以及产品组装精度负责；
2、对胶水、背胶、设备、先进工艺方案等底层技术能力构建负责，持续提升产品的竞争力；
3、通过改进设计方案、改进工艺方案、改进材料、设备升级等，持续优化产品的质量与成本，提升用户体验。
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关运营经验；
2.对大语言模型（LLM）有基本理解，了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念；
3.有工具类产品运营经验（效率工具、文件管理、远程协作等），理解工具产品的留存逻辑；
4.自己是AI工具的深度用户，日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.负责 PC 端（Windows 平台）客户端产品的核心模块研发，包括需求对接、技术方案设计、架构迭代及落地实现，保障产品功能完整性与技术先进性；
2.基于 C/C++、QT 框架进行高性能代码开发，主导或参与模块设计、接口定义、代码编写与单元测试，确保代码质量、可维护性及扩展性；
3.负责客户端产品的性能优化与稳定性保障，针对内存泄漏、卡顿、崩溃等问题进行深度排查与修复，持续提升产品运行效率；
4.深入理解 Windows 系统底层机制，解决客户端与系统交互、进程通信、资源调度等复杂技术问题；
5.参与需求评审、技术方案讨论，配合产品、测试团队推进项目迭代，及时响应并解决研发及测试阶段的技术卡点；
6.沉淀研发经验，编写技术文档、接口手册及故障排查指南，参与团队技术分享，推动研发流程规范化与技术能力提升。
1.设计并实现高可用大模型 API 网关，兼容 OpenAI 协议，支持多模型接入与流量控制；
2.基于主流推理框架优化大模型推理链路，提升系统吞吐量，降低推理延迟与成本；
3.研发可扩展的 Agent 运行时内核，支持百万级实例并发与故障自动恢复；
4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系，保障系统安全稳定运行；
5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩，建设自动化 CI/CD 流水线。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化，负责端侧推理引擎性能调优，保障本地离线大模型平稳高效运行；
2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术，在保证效果前提下，降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗；
3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度，充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力，最大化设备推理性能；
4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态，适配本地推理服务框架，完成与上层业务框架快速集成落地；
5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈，输出标准化优化方案，协同团队完成本地大模型方案规模化落地；
6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术，优化本地离线推理体验。
1. 建立并运营无人机工厂EHS体系、消防安全体系，通过AI完成安全管理系统建设，支持完成外部安全生产、消防检查；
2. 统筹国内各飞行测试场安全管理工作，排查飞行、消防、工伤安全隐患，预防事故发生；
3. 负责全业务安全监督检查工作，通过线上、线下、AI等手段发现安全隐患，并闭环整改；
4. 负责消防安全事故调查，完成事故调查报告和闭环跟进；
腾讯游戏品质管理部-AI测试平台产品负责人-高级技术产品经理
1.有AI产品经验（LLM / Agent / Copilot类）；
2.有测试/质量领域经验（QA / 自动化 / 游戏测试）；
3.有游戏行业经验（尤其是大型项目）；有数据产品/指标体系经验。
1. 负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计：面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向，规划 AI 在安全业务中的应用路径，明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。
2. 主导 AI+SOC 智能研判体系建设：设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力，推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。
3. 主导安全 Agent / Workflow 架构设计：负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计，构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。
4. 牵头 AI 赋能攻防研究与验证：探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用，形成可复用的方法、工具和研究成果。
5. 建立 AI 安全应用评测与风险控制机制：负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制，包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示
腾讯运营管理部负责提升公司资源运营效率、技术运营水平，完善的业务架构评审、业务预核算管理、资源规划、资源供应链、产品体验和运营优化的IDC资源全生命周期精细化技术运营体系。目前在全球26个国家和地区拥有100多个可用区，共百 T 带宽和超百万台服务器资源，并持续进行有效的成本优化，为业务实现低成本高效率发展保驾护航。
