深圳产品导入工程师
产品导入工程师是负责管理和维护产品信息的专业人员。他们通常在零售、制造或电子商务行业工作。产品导入工程师负责将新产品信息导入公司的数据库中，确保产品信息的准确性和完整性。他们还可能负责编写和维护产品规格、描述和价格信息，协助销售团队进行产品推广和促销活动。此外，产品导入工程师需要与供应商和其他部门合作，确保产品信息及时更新和同步。他们还可能参与系统集成工作，确保产品管理系统与其他企业系统的顺利集成。产品导入工程师需要具备良好的沟通能力、团队合作精神和对细节的关注，以确保产品信息管理的准确性和高效性。
薪酬概览
平均月薪
¥14200
中位数 ¥14000 ｜ 区间 ¥11300 - ¥17000
数据来源：谈职全网73份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
64.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
109
对比上月：岗位新增41
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 106 | 88.3% |
| 1-3年 | 14 | 11.7% |
热招职位
1. 周边产品线规划
a. 根据品牌 IP、季节节点、营销活动（如联名 / 限定 / 秋冬系列）制定年度 / 季度周边开发计划。
b. 负责品类规划：杯具、杯套、挂件、帆布包、贴纸、徽章、毛绒、家居好物等。
c. 做市场调研、竞品分析、用户偏好分析，确定风格、色系、元素、定价与成本区间。
2. 设计管理与视觉落地
a. 主导 / 统筹全系列周边视觉设计、图案设计、结构设计、打样落地。
b. 对接设计师 / 设计团队，输出设计需求、审核稿件、跟进修改直至定稿。
3. 样品开发与工艺落地
a. 负责打样、核价、选料、工艺确认（印花、刺绣、滴胶、烫金、毛绒、针织、陶瓷、五金等）。
b. 把控颜值、手感、做工、尺寸、色差、包装，输出样品标准与验收规范。
c. 解决开发中工艺、结构、成本、交期问题。
4. 供应链与生产管理
a. 开发、评估、管理周边供应商（工厂 / 印花厂 / 毛绒厂 / 包袋厂等）。
b. 负责报价谈判、成本控制、订单下达、生产跟进、交货期管理。
c. 全程品控：首件确认、大货抽检、质量问题处理与追责。
5. 项目与成本管控
a. 制定开发排期，推动设计 - 打样 - 大货 - 上市节点，确保活动准时上线。
b. 管控 BOM 成本、毛利、包装、物流，提升产品盈利能力。
c. 建立周边产品库、工艺库、供应商库、标准 SOP。
6. 上市支持与复盘
a. 提供产品图、场景图、卖点文案、工艺说明等支持营销拍摄。
b. 跟踪销售数据、用户反馈、售后问题，持续优化下一代产品。
## 工作职责 - 负责线上购药平台（含APP/小程序/H5）的产品规划、需求分析与功能设计； - 深入理解并优化处方药购买全流程，包括但不限于：问诊、处方开具、药师审核、药品配送、医保支付等环节； - 设计并迭代线上问诊流程，提升用户问诊转化率与满意度，确保符合《互联网诊疗管理办法》等相关法规要求； - **负责B2C自营及O2O合作药店的商户管理体系搭建，包括商户入驻审核、资质管理、商品上架规范、服务标准制定与考核机制设计；** - **优化O2O药品即时配送场景下的订单履约流程，提升区域覆盖能力与配送时效；** - 与运营、技术、医疗、药事等团队紧密协作，推动产品高效落地； - 分析用户行为数据与市场趋势，制定产品优化策略，提升平台活跃度与复购率； - 关注行业政策动态（如国家药监局、卫健委等发布的规定），确保产品合规运营。
1.负责流量经营类平台产品， 具备集团级流量分发与承接的“路由”思维。能够基于大数据画像，定义用户进入流量后的最佳转化路径。
2.洞察流量经营的核心痛点，结合数据、趋势与合规要求，输出PRD、产品原型及交互方案，确保用户导向设计。
3.联动算法、研发、测试、运营等团队， 打通流量平台（集团内）与APP经营环境的数据断层。
4.以用户体验为中心，具备内容感知力，能将金融专业术语转化为流量场景下的消费级语言。
5.具备在集团大环境下，处理跨部门协同、资源置换与利益分配的组织整合能力。
1、负责跨成员公司的人员行为检视与预警平台的产品设计，接入UEBA/AI能力实现异常行为自动研判、风险评分与降噪，提升运营效率。
2、整合终端DLP数据（文件流转、外设、打印等），关联人员身份与行为日志，构建统一用户风险画像，识别数据泄露风险。
3、负责账密托管、KMS（密钥管理）及加解密服务的产品迭代，保障易用性与安全性平衡。
4、对接研发安全、运营安全、安全管理等内部安全团队；与业务、数据治理、管理层协同推动风险闭环。
5、定义风险检测与运营效率指标，推动自动化响应（如权限冻结、二次认证），沉淀风险知识库。
1、负责财务相关场景线上化建设，通过自动化及智能化建设，提升业财作业、税务、资金、核算等作业效率及财务经营的精细化、智能化能力。
2、编写需求文档及系统流程图，设计交互原型（如Axure/Figma），推动需求评审与技术落地。
3、需求分析：与业务部门、机构队伍深度沟通，提炼服务诉求，转化为可落地的产品功能。
4、主导需求优先级评估，平衡业务价值、合规要求与开发资源，确保核心功能高效交付。
5、跟进开发与测试全流程，协调多方资源解决保险业务特殊需求。
6、项目管理与数据驱动优化：主导跨部门协作，推动系统迭代与版本发布，监控项目进度与风险。
7、价值提炼及运营：高效提炼项目价值，完成对内对外的宣发运营工作。
1、负责信用卡获客展业工具平台建设，为一线队伍提供高效赋能支持，工作内容包括平台规划、业务支持、日常运营维护等。
2、负责规划和管理客户办卡流程和前线展业等需求，协调关联部门资源支持，推动技术开发团队高效高质量上线需求。
3、深入调研用户使用反馈，持续优化平台功能与交互体验，定期跟踪平台使用效果与管理成效。
4、主动深入业务场景，挖掘一线队伍在展业中的痛点问题，并能针对性提出解决方案。
1、完成子系统数据与接口的资产盘点、分类分级和涉敏梳理；构建自动化风险检视与基于 AI 的用户异常行为检测预警能力；落地静态/动态脱敏、加解密等安全控制，并借助 AI 提升敏感数据识别与风险分析的效率与精度。
2、作为数据安全领域负责人，与研发安全、运营安全、人员安全及安全管理等团队协同，拉通安全需求与处置流程。
3、与管理、业务及数据治理等部门紧密合作，对齐安全规划与数据标准，确保安全能力融入业务且持续有效。
1、负责医疗领域结构化数据的清洗、标注及质量把控，确保数据集的医学准确性与合规性；
2、构建和维护医疗知识图谱，梳理疾病、药品、诊疗项目之间的逻辑关系，为算法模型提供高质量的知识底座；
3、参与智能理赔审核、智能核责等场景的研发，提供医疗领域专业支持，推动项目落地；
4、深入分析保险理赔中的医学逻辑（如：适应症匹配、合理用药、核责判定等），将复杂的医学条款转化为可执行的算法规则或模型评估标准。
1、负责 AI 创新业务的赛道洞察与机会挖掘，开展行业趋势研究、用户需求调研、竞品对标分析，输出创新方向评估结论与立项建议；
2、主导创新产品从 0 到 1 的全生命周期管理，完成产品定位、需求定义、流程设计、原型输出与 PRD 撰写，统筹 MVP 版本的规划与落地迭代；
3、全流程推进产品 PMF 验证，牵头用户测试、数据复盘、功能迭代，持续打磨产品核心价值，同步验证用户价值、商业可行性与技术可行性；
4、跨团队协调工程化、内外部技术资源与合作方，把控项目进度与交付质量，推动产品方案快速落地、快速验证。
1、B端-客户服务体系构建：主责平安企业宝B端客户服务体系的规划与落地，包括会员体系、服务发放和管理体系、AI数字员工等，提升企业客户保险+服务运营能力，为保险续保及转化赋能。
2、C端-小宝AI产品建设：牵头企业宝统一面客AI产品——小宝的规划与落地，设计高度可扩展的agent架构，集成健康问诊、商品搜索/导购、理赔咨询、保险销售等各类AI能力，助力企康活化、理赔提效、保险转化。
1、负责票据业务营销推动，包括分行业务推动、新模式复制推广等，完成业务量、收入、客群等各项指标；
2、负责票据业务培训宣导，提升分行及经营团队专业能力；
3、协助分行业务营销重点客户/项目，含方案设计、协助营销、授信沟通等，推动业务落地；
4、负责票据业务模式创新及线上流程优化，打造差异竞争优势。