深圳PQE
PQE，全称为Pricing and Quantitative Expert，是一个高度专业化的职位，主要负责定价和量化分析工作。这个职位通常在金融领域特别是投资银行、资产管理公司、对冲基金等金融机构中扮演重要角色。PQE的主要工作包括开发和维护定价模型、评估交易策略的风险和回报、对某些金融工具的定价以及制定交易策略等。因此，PQE需要掌握高级数学、统计学和计量经济学知识，熟练运用数据分析工具如Python、R、Matlab等，并对金融市场和金融产品有深入的了解。此外，PQE还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，因为他们通常与交易团队、风险管理团队和技术团队密切合作。总的来说，PQE是一个高度挑战性和专业化的职位，需要具备扎实的数学和金融知识，以及良好的团队合作能力。
薪酬概览
平均月薪
¥14500
中位数 ¥13000 ｜ 区间 ¥11700 - ¥17300
数据来源：谈职全网83份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
145
对比上月：岗位新增83
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 112 | 90.3% |
| 1-3年 | 2 | 1.6% |
| 3-5年 | 8 | 6.5% |
| 5-10年 | 2 | 1.6% |
热招职位
1、主导组织质量风险评估、完成质量策划,建立全面有效的预防机制
2、指导建立产品/人员质量预防机制，指导实施过程准备工作,建立稳健的、可持续输出满足顾客期望产品的生产过程
3、统筹维护与研发等相关部门的接口流程及内部相应的质量管理流程,促进产品质量策划与过程管理工作的有效实施
4、参与跟进方案阶段的高风险系统技术方案评审,把关技术可行性和品质风险
5、-
6、-
1. 建立并运营无人机工厂EHS体系、消防安全体系，通过AI完成安全管理系统建设，支持完成外部安全生产、消防检查；
2. 统筹国内各飞行测试场安全管理工作，排查飞行、消防、工伤安全隐患，预防事故发生；
3. 负责全业务安全监督检查工作，通过线上、线下、AI等手段发现安全隐患，并闭环整改；
4. 负责消防安全事故调查，完成事故调查报告和闭环跟进；
腾讯游戏品质管理部-AI测试平台产品负责人-高级技术产品经理
1.有AI产品经验（LLM / Agent / Copilot类）；
2.有测试/质量领域经验（QA / 自动化 / 游戏测试）；
3.有游戏行业经验（尤其是大型项目）；有数据产品/指标体系经验。
1. 负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计：面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向，规划 AI 在安全业务中的应用路径，明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。
2. 主导 AI+SOC 智能研判体系建设：设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力，推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。
3. 主导安全 Agent / Workflow 架构设计：负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计，构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。
4. 牵头 AI 赋能攻防研究与验证：探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用，形成可复用的方法、工具和研究成果。
5. 建立 AI 安全应用评测与风险控制机制：负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制，包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示
1、负责运营中心EHS管理工作，宣贯公司EHS要求，监督运营中心线路的落实
2、负责组织质量标准，质量管理制度的拟定、修改、检查、指导、协调、监督、控制及执行
3、负责制定安全质量目标和计划并跟踪执行状况
4、负责科室员工绩效管理，指导编制工作计划和工作开展工作
5、负责完成中心质量、安全指标的落实
6、负责完成上级领导交付的其他工作
1.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件潜在供应商的审核、评估、准入、淘汰等。与同共方一起同共建供应商资源池；
2.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件方向的NPI导入，制定质量控制计划，保证供应商阶段性的质量交付，保障来料/交付质量；
3.负责对应供应商来料及产线异常的分析，判定和处理，推动供应商进行8D改善，确保质量问题处理的及时率和有效关闭率；
4.负责供应商提交物料的PPAP资料确认和批准，确保量产产品一致性；
5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1.客户投诉管理:负责RDK系列产品客诉失效的硬件测试、分析处理及客户沟通工作，组织内部人员通过 8D、5Why 等质量工具开展根本原因分析、纠防并闭环客诉
2.客户质量体系审核:主导内部对客户关于质量体系审核的内部自评、资料收集，并组织现场跨部门应审,跟踪客户审核不符合项完成整改闭环
3.退货管理:主导客户退换货问题处理,包括查实、分析、明确方案、客户沟通
4.)客户质量协议:对客户合同涉及的质量条款进行内部评审, 精确解读客户质量要求（如 AQL 标准、可靠性测试指标），并将客户质量要求传递落实到内部;
5.客户需求支持:为销售团队提供质量技术支持，协助解答客户售前售后质量疑问，组织填写质量相关调查资料，调研客户应用场景下对RDK产品的质量需求，并转化为内部测试验证规范，推动质量要求融入产品设计方案，确保供货质量保障。
6.客户满意度:建立客户满意度收集体系, 定期拜访核心客户进行客户满意度管理，定期统计质量数据，识别产品和流程改进机会、并推动改善。
1. 负责推动安全体系与责任制的落实，借助AI工具高效编制、修订安全制度及档案，确保其持续有效性。
2. 统筹年度安全目标管理与规划工作，借助AI工具搭建数据看板、自动化追踪目标执行情况，输出报告。
3. 负责安全事件调查和管理，组织事件复盘与分析，探索利用AI辅助建立事故预防模型。
4. 负责安全文化建设与教育培训，根据法规要求及业务需求，应用AI工具策划实施安全教育活动及专项活动。
1.英语可作为工作语言，熟悉海外 AI SaaS 市场；
2.擅长 AI 工具、有计算机编程相关背景；
3.兼具甲乙双方工作经验，有完整经营分析项目落地经验。
1. 硬核背景：985/211院校本科及以上学历，拥有3-5年自动驾驶或汽车功能安全开发经验，对人形机器人/具身智能充满热情。
2. 体系认知：精通并主导过基于 ISO 26262 或 IEC 61508 标准的完整功能安全开发流程，具备从概念到量产的闭环经验。
3. 技术深度：
- 精通功能安全系统级安全架构设计，具备将安全需求成功落地到软硬件的实战经验。
- 熟练掌握至少一种主流安全分析方法（如FMEA、FTA、STPA等），并能灵活应用于复杂机电系统。
- 具备自动驾驶感知、规控或动力控制相关功能安全开发背景，理解高动态系统的安全设计要点。
4. 卓越软实力：具备出色的沟通协作、逻辑分析和问题解决能力，拥有强大的自驱力和抗压性，乐于分享，善于跨团队（算法/机械/电子/软件）合作。
1、全球质量体系搭建及优化
依据集团质量战略，制定制造端全链路质量体系，涵盖 KPI 与考核机制，建立国内国外统一质量标准、作业规范与管控体系，确保合规、有效、全场景落地。
2、质量预防与风险管控
前置识别全流程质量风险，统筹 APQP、防错防呆等先期策划，从源头降低不良与批量事故风险。
3、重大问题闭环管理
牵头重大质量异常、客户端投诉与批量事故的快速响应、根因分析、整改落地，组织复盘沉淀，杜绝问题重复发生。
4、数字化与能力建设
引入行业标杆质量工具与数字化系统，推进六西格玛、QCC、FMEA、SPC 等体系化培训，提升制造质量团队专业能力与全员质量素养。
5、跨基地 / 跨部门协同
统筹跨基地、跨部门质量专项与项目推进，打通全流程质量堵点，推动系统性改善。
