薪酬概览
平均月薪
¥9600
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8000 - ¥11300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 20% |
| 不限经验 | 8 | 80% |
热招职位
1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化、机器人工程等相关专业。
2. 良好的沟通协作与自我驱动力，对机器人行业充满热情。
3. 2年以上智能硬件 / 机器人测试经验；具备软硬件结合产品测试经历。
4. 熟悉 Linux 或 RTOS 的基本操作及调试；能使用示波器、逻辑分析仪等硬件调试工具。
5. 至少掌握一门脚本 / 编程语言（Python、C++、MATLAB 等）用于测试自动化或数据分析。
6. 了解机器人系统架构（运动控制、感知、多传感器融合等），有服务机器人或人形机器人测试经历者优先。
7. 了解常用机器人测试工具 / 平台（Gazebo、Webots、ROS Test、Robot Framework、Jenkins 等）或 CI/CD 流程优先。
Technology Platform-游戏机器学习研究工程师
1.负责机器学习/AI在游戏研发过程的应用落地；
2.结合计算机图形学知识，参与建模、渲染、动画、特效、UI、物理、AIGC等相关工作；
3.与策划、美术、运营、程序等同学做需求沟通；
4.跟进行业AI新技术、图形学前沿应用，落地到游戏项目实际业务中。
1、电声器件标准化： 梳理并建立传音音频的发声单元矩阵库，锁定核心喇叭规格，推动跨项目复用与电声器件的成本优化。
2、品牌听感定义与调优： 负责传音三大品牌的目标频响曲线定义。结合SoC平台的DSP能力输出标准EQ配置模板，指导并验收ODM的调音工作。
3、本地化声学场景攻坚： 针对海外复杂的通勤及户外场景，制定通话降噪（ENC）的客观测试基准与麦克风防风网等声学结构规范，提升极端环境下的语音清晰度。
4、高阶算法与主观验收： 主导高端项目的主动降噪（ANC）深度优化与空间音频参数调教；负责所有量产项目最终阶段的主观音质盲测与验收签批。
1.负责太极机器学习平台产品规划：聚焦平台内机器学习场景下数据处理、模型训练、服务部署等核心环节，了解传统机器学习、大模型等训练框架、推理框架，能主导产品方案设计，了解行业情况；
2.联动多技术团队推进平台落地：协同算法团队、工程团队（框架,算力，调度）、数据团队等，对齐跨团队需求与目标，解决研发过程中的协作问题，保障平台功能及基模训练任务按时高质量交付；
3.驱动平台迭代与体验优化：收集平台内算法、研发团队的使用反馈，结合机器学习技术趋势，制定平台迭代 roadmap，持续优化产品功能，强化太极平台的核心竞争力。
1、计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域的本科及以上学历，硕士或博士优先；
2、掌握pytorch的使用，对训练流程中主要模块的细节有研究；
3、对常见模型训练优化有了解, 例如训练加速和显存优化技术。对推理框架vllm & sglang的技术细节有了解；
4、具有扎实的编程能力且具有一定的算法理论基础，精通Python；
5、乐于探索前沿新技术并在实际场景中落地。
【加分项】
1、对常见机器学习平台的使用有了解；
2、理解深度学习原理和分布式训练框架（如deepseed & megatron & fsdp）；；
3、有参与过LLM & VLM的预训练或者微调, 了解模型的训练评估细节以及模型结构设计
4、有参与过端侧模型部署或者服务端模型部署, 有推理框架开发经验或者算子优化经验。
微信-机器学习基础设施开发工程师（存储/向量检索/参数服务器）-系统架构方向
技术架构团队缔造了微信后台的第一行代码，目前已成为集应用开发和基础研究于一身的重要部门。该团队创立了 WXG 内部开发者每日使用的 ABC（AI、BigData、Cloud）平台，其中包括 AI 应用平台、BigData 平台和 Cloud 平台。AI 应用平台承担了各项 AI 技术在具体业务中的落地功能，支持每分钟数千万次的调用。BigData 平台负责大数据分析和挖掘功能，每天支持上百万次的任务运行。Cloud 平台则负责计算和存储资源的调度功能，为庞大的在线服务系统以及 AI 和 BigData 的训练和推理任务提供支持。此外，该团队还负责微信消息系统、音视频通话、朋友圈、视频号和直播等基础功能支撑，为超过 10 亿用户的日常使用提供强有力的支持。
技术架构团队不仅负责应用开发，还致力于基础研究。该团队在 CV、ASR 和 NLP 等领域的 AI 算法预研方面表现突出，并成功将这些技术应用于实际业务。团队的研究成果被广泛运用于微信产品，提升了用户体验和产品竞争力。此外，该团队还积极参与学术交流和开源社区，持续推动着人工智能领域的发展。
1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等；
2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
一、开发测试管理
1、负责系统的测试计划制定、测试用例设计、测试执行及缺陷管理工作。
2、参与需求分析和系统设计评审，从测试角度提出改进建议，保障产品质量。
3、搭建和维护测试环境，编写开发自动化测试脚本，提高测试效率。
4、跟踪和分析测试结果，编写测试报告，推动问题及时解决。
二、团队管理
5、统筹和带领测试小组，完成功能测试、集成测试等任务。
PUBG Mobile-游戏引擎开发工程师(图形渲染)-新星引力计划
1.负责UE4手游客户端性能分析与优化，与多岗位协作，保证版本质量；
2.负责UE4引擎的图形渲染功能开发及问题解决，包括开发新渲染特性、定制渲染管线、迭代升级各类美术相关引擎功能、解决各类图形渲染问题等；
3.负责UE4引擎底层各模块的持续优化，包含UI、动画、物理、渲染、加载等。
1、本科及以上学历，电子、自动化、测控、光电、机器人等相关专业，3年及以上机器人传感器架构设计经验；
2、熟悉相机、IMU、力传感器、激光雷达等感知器件原理、误差特性及选型逻辑；
3、精通CANFD、车载以太网、SPI/I2C等接口，具备信号完整性、眼图、噪声、畸变、温漂等分析能力；
4、掌握多传感器标定、时间同步、误差传递、感知融合等基础架构设计方法；
5、具备整机可靠性、结构集成、防护、减振、EMC问题排查与设计优化能力；
6、具备独立架构方案输出、技术评审与跨团队推进落地能力，有人形机器人经验者优先。
1.负责公司大数据平台的数据采集、清洗、存储、建模与价值挖掘工作；
2.使用Hive、Spark等大数据工具进行海量数据的处理与分析，构建稳定高效的数据处理流程；
3.设计并开发数据仓库模型，优化ETL流程，保障数据的准确性与及时性；
4.与业务部门协作，深入理解业务需求，提供数据支持与分析报告，辅助决策；
5.参与数据治理、元数据管理及数据质量监控体系建设；
6.有医疗行业背景者，参与医疗健康相关数据的分析建模，支持保司赋能、健康管理等应用场景。
- 机械、控制、机器人、自动化、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，
- 理解机器人运动学、动力学及全身控制基本方法，具备较强的强化学习算法能力，熟悉深度强化学习在机器人控制中的训练、调参、评测与部署流程，能够结合具体问题进行技术选型与系统集成，
- 具备复杂机器人系统从仿真开发到实机部署、调试和迭代优化的完整经验，能够在真实机器人系统上定位和分析控制、传感、执行器、通信或系统集成相关问题，并推动闭环解决，
- 具备较强工程实现能力，熟练使用 C++ / Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，能使用 legged_gym、Isaac Lab 或 mjlab 等开源训练框架开展训练、验证与部署调试，
- 具备复杂技术项目主导经验，能够独立完成技术方案设计、问题拆解、风险识别和跨团队推进，
- 有作为核心技术负责人、项目负责人或团队负责人推动关键技术攻关落地的经验者优先。
优先考虑
- 有基于强化学习的人形机器人行走（Locomotion）、上下肢协同控制（Loco-Manipulation），全身控制（WBC）相关经验，
- 有 sim-to-real、策略泛化与数据闭环相关经验，
- 有复杂接触场景控制、contact-rich manipulation、任务级动作执行等相关经验，
- 有大规模训练平台、分布式训练、策略部署优化或仿真基础设施建设经验，
- 有机器人控制、强化学习或人形机器人相关领域的高水平论文、开源项目，或在业界知名机器人项目中承担核心角色者优先。
你将获得的机会
- 参与定义机器人通用全身控制能力的核心技术路线，推动强化学习方法在真实机器人系统中的落地与演进，
- 面向产品化与量产场景，持续解决算法在实机部署、联调优化与复杂环境执行中的关键问题，
- 对关键技术方向、系统架构、团队建设和项目推进产生实质影响
1.负责经营分析体系建设工作，包括工作机制、制度指引、分析流程等内容，设计并优化经营分析框架，明确经营分析目标，优化管理报表体系，结合各大区、工厂的实际情况，推动经营分析体系在各大区、工厂的落地执行；
2.负责公司经营分析，常规性经营分析包括但不限于季度分析报告、年度分析报告、预算分析报告等，进行深入分析，提出管理建议；专项分析报告，根据公司战略管理主题，结合行业或产品生命周期、业务价值链等，通过内外部对标，深入挖掘价值驱动因素，从回报、增长等角度提出改善建议，并推动经营分析结果的有效落地；
3.负责业财经营分析平台建设，主要包括协调公司内外部，制定经营分析信息化整体方案和阶段性工作计划，梳理指标体系，组织测试，编制阶段性工作报告，推动指标体系及经分系统按计划上线；
4.制度与流程管理，根据管理需求，建立业务财务相关财务管理制度、规范、流程、指引，推动制度和流程的落地执行，并持续优化和修订制度；
5.协助上级完成其他专项分析工作。