薪酬概览
平均月薪
¥9600
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8000 - ¥11300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 20% |
| 不限经验 | 8 | 80% |
热招职位
1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化、机器人工程等相关专业。
2. 良好的沟通协作与自我驱动力，对机器人行业充满热情。
3. 2年以上智能硬件 / 机器人测试经验；具备软硬件结合产品测试经历。
4. 熟悉 Linux 或 RTOS 的基本操作及调试；能使用示波器、逻辑分析仪等硬件调试工具。
5. 至少掌握一门脚本 / 编程语言（Python、C++、MATLAB 等）用于测试自动化或数据分析。
6. 了解机器人系统架构（运动控制、感知、多传感器融合等），有服务机器人或人形机器人测试经历者优先。
7. 了解常用机器人测试工具 / 平台（Gazebo、Webots、ROS Test、Robot Framework、Jenkins 等）或 CI/CD 流程优先。
Technology Platform-游戏机器学习研究工程师
1.负责机器学习/AI在游戏研发过程的应用落地；
2.结合计算机图形学知识，参与建模、渲染、动画、特效、UI、物理、AIGC等相关工作；
3.与策划、美术、运营、程序等同学做需求沟通；
4.跟进行业AI新技术、图形学前沿应用，落地到游戏项目实际业务中。
1、电声器件标准化： 梳理并建立传音音频的发声单元矩阵库，锁定核心喇叭规格，推动跨项目复用与电声器件的成本优化。
2、品牌听感定义与调优： 负责传音三大品牌的目标频响曲线定义。结合SoC平台的DSP能力输出标准EQ配置模板，指导并验收ODM的调音工作。
3、本地化声学场景攻坚： 针对海外复杂的通勤及户外场景，制定通话降噪（ENC）的客观测试基准与麦克风防风网等声学结构规范，提升极端环境下的语音清晰度。
4、高阶算法与主观验收： 主导高端项目的主动降噪（ANC）深度优化与空间音频参数调教；负责所有量产项目最终阶段的主观音质盲测与验收签批。
1.负责太极机器学习平台产品规划：聚焦平台内机器学习场景下数据处理、模型训练、服务部署等核心环节，了解传统机器学习、大模型等训练框架、推理框架，能主导产品方案设计，了解行业情况；
2.联动多技术团队推进平台落地：协同算法团队、工程团队（框架,算力，调度）、数据团队等，对齐跨团队需求与目标，解决研发过程中的协作问题，保障平台功能及基模训练任务按时高质量交付；
3.驱动平台迭代与体验优化：收集平台内算法、研发团队的使用反馈，结合机器学习技术趋势，制定平台迭代 roadmap，持续优化产品功能，强化太极平台的核心竞争力。
1、计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域的本科及以上学历，硕士或博士优先；
2、掌握pytorch的使用，对训练流程中主要模块的细节有研究；
3、对常见模型训练优化有了解, 例如训练加速和显存优化技术。对推理框架vllm & sglang的技术细节有了解；
4、具有扎实的编程能力且具有一定的算法理论基础，精通Python；
5、乐于探索前沿新技术并在实际场景中落地。
【加分项】
1、对常见机器学习平台的使用有了解；
2、理解深度学习原理和分布式训练框架（如deepseed & megatron & fsdp）；；
3、有参与过LLM & VLM的预训练或者微调, 了解模型的训练评估细节以及模型结构设计
4、有参与过端侧模型部署或者服务端模型部署, 有推理框架开发经验或者算子优化经验。
微信-机器学习基础设施开发工程师（存储/向量检索/参数服务器）-系统架构方向
技术架构团队缔造了微信后台的第一行代码，目前已成为集应用开发和基础研究于一身的重要部门。该团队创立了 WXG 内部开发者每日使用的 ABC（AI、BigData、Cloud）平台，其中包括 AI 应用平台、BigData 平台和 Cloud 平台。AI 应用平台承担了各项 AI 技术在具体业务中的落地功能，支持每分钟数千万次的调用。BigData 平台负责大数据分析和挖掘功能，每天支持上百万次的任务运行。Cloud 平台则负责计算和存储资源的调度功能，为庞大的在线服务系统以及 AI 和 BigData 的训练和推理任务提供支持。此外，该团队还负责微信消息系统、音视频通话、朋友圈、视频号和直播等基础功能支撑，为超过 10 亿用户的日常使用提供强有力的支持。
技术架构团队不仅负责应用开发，还致力于基础研究。该团队在 CV、ASR 和 NLP 等领域的 AI 算法预研方面表现突出，并成功将这些技术应用于实际业务。团队的研究成果被广泛运用于微信产品，提升了用户体验和产品竞争力。此外，该团队还积极参与学术交流和开源社区，持续推动着人工智能领域的发展。
1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等；
2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
（该岗位是服务医养BU的，有医疗健康领域背景更佳。）
1、客户拓展与关系管理： 维护与集团内客户，重点为医疗健康客户（健康险、好医生、北大医疗等）的合作关系，深入了解客户业务战略和重点工作领域；作为科技公司窗口，与客户方协作形成整体合作地图，支持客户制定年度科技预算，推动重点事项立项，建设和运行双方高层沟通机制，建立长期稳定的合作粘性；
2、商机挖掘与方案设计： 负责科技公司重点产品在集团内医疗健康客户的横向拓展与纵向深化；深入挖掘医疗、健康、保险场景下客户需求，物色标杆场景推动新产品破零，协同产品方团队制定针对性综合解决方案，推动商机转化和合同签订；
3、合作项目全流程管理： 跟进与医疗健康客户方重点合作事项全流程，包括需求对接、方案制定、商务谈判、合同签署及回款跟进，作为项目牵头方保障项目按期交付和回款达成，持续挖掘客户增购与续费机会。
4、跨部门协同与客户满意度提升： 协同产品、运营、技术等跨部门团队，保障对医疗健康客户的高质量交付，解决合作过程中的各类问题，持续提升客户满意度。
1. 负责大语言模型及多模态模型的推理服务部署、性能优化和稳定性保障。
2. 基于 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等框架，建设和优化推理服务能力。
3. 跟踪推理加速前沿技术，推动量化、长上下文优化、PD 分离等能力落地。
1、主导运动控制系统设计、算法开发和运控硬件选型验证，与自动化机构、电气和软件团队紧密合作，搭建和完善非标自动化设备运控平台，提升荣耀自研装备的智能化水平；
2、负责基于运控系统需求及应用场景，开展算法的建模设计、实现及落地应用，能通过场景分析与算法初步验证，持续优化算法架构，达成高实时性、高精度的各项运动性能；
3、对标业界优秀实践，研究运动控制领域的新技术和发展趋势，提升和保持运控领域竞争力。
1、负责美颜算法核心技术的研发与创新，覆盖皮肤质感优化、面部特征建模、动态光影处理等方向；
2、基于深度学习与计算机视觉技术，优化算法在移动端的实时性与计算效率，推动算法在手机终端落地；
3、结合用户需求与影像技术趋势，探索多场景适应性美颜方案（如暗光/逆光/动态视频等）；
4、深度参与影像产品迭代，与硬件、软件、设计团队协作，打造行业领先的拍摄体验。
1.客户需求深度挖掘：运用对保险行业的深刻理解，通过专业提问和需求访谈，挖掘客户的显性需求，以及背后的潜在痛点；
2.方案设计与产品演示：通过完善的PPT材料制作及专业的产品演示、技术支持、竞品对标，帮助客户理解解决方案的价值和实施效果；
3.招投标工作：参与项目应标材料制作、对客述标环节，完成对客销售过程；
4. 交付支持与推进：协助销售团队完成项目签约，参与项目实施过程中的产品、技术支持和资源协调工作；
5. 方案沉淀与闭环：总结、沉淀海外保险系统在业务需求、技术架构、安全合规方面的要求，不断强化解决方案深度与产品能力。
1.负责《三角洲行动》国服BD和泛娱乐合作的游戏内活动落地，包括但不限于品牌联动、艺人合作等方向；
2.和宣发配合，一同负责长期的BD/泛娱乐的合作策略和年维度排期，保证全年各节点的BD/泛娱乐活动供给；
3.负责和策划对齐合作活动的资源和机制落地，保证活动的落地趣味性高；
4.负责和宣发对齐合作活动的传播概念，保障活动的外网讨论度和传播度高。