深圳Python后端开发工程师
Python后端开发工程师是负责使用Python编程语言开发和维护网站、应用程序和服务端系统的专业人员。他们与前端工程师、产品经理和设计师合作，负责实现网站和应用程序的后端逻辑和功能。Python后端开发工程师需要具备良好的编程技能和对数据结构、算法和数据库的深入理解。他们通常负责设计和开发服务器端逻辑、API接口、数据库模型、性能优化和安全性功能。在敏捷开发团队中，Python后端开发工程师还需要与团队成员协作，参与需求分析、任务拆分和制定开发计划。这些工程师通常在Linux环境下工作，使用诸如Django、Flask、Tornado等Python web框架和工具进行开发。他们需要关注行业最佳实践和技术趋势，不断学习和提升自己的技术水平。
薪酬概览
平均月薪
¥15200
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥11900 - ¥18500
数据来源：谈职全网41份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
51.2% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 53.3% |
| 1-3年 | 5 | 33.3% |
| 不限经验 | 2 | 13.3% |
热招职位
1.负责喜茶公共业务平台后端开发，如Api网关、风控、权限、短信等；
2.负责喜茶后端基础组件开发和封装，如RPC、数据库、缓存、中间件等；
3.参与团队效能工具和平台建设，逐步提升研发效率、研发质量；
4.攻克核心技术难题，完成关键技术预研和攻关，为业务发展提供稳定可靠的技术保障；
5.参与公司系统架构设计和技术规范制定、技术选型和方案设计，保障系统高性能、高可用及可扩展性。
1.负责产品的整体系统架构设计，确保系统稳定、高效、可扩展；
2.负责在研项目中TTS 语音系统的全流程设计与落地，包括语音风格定义、情感化交互设计、音效设计，场景化、语音适配；
3.沉淀 TTS 音频设计规范与技术标准，推动音频技术平台在 TTS 领域的长期迭代与能力升级；
4.针对不同的业务场景，选择合适的技术方案，包括但不限于Spring Boot,Dubbo等框架；
5.对系统的性能进行优化，能适当引入新技术解决现有技术问题。
一、岗位核心职责
1. 全流程产品开发与迭代：独立完成公司产品从需求分析、开发、测试到上线的全流程工作，覆盖前后端功能实现与持续优化 。
2. 用户体验与系统性能提升：负责后端服务(Java/Python/Go等)与前端应用(Vue/React等)的开发与优化，完成数据库设计、性能调优及接口封装，保障系统整体性能与用户体验。
3. AI 业务落地与系统优化：搭建多 Agent 协作系统，设计并维护可复用 Skill，将 AI 能力融入真实业务流程；从模糊需求出发，完成需求拆解、方案设计、MVP 定义与落地，持续优化系统效率、安全稳定性及业务 ROI 。
4. 跟踪AI研发相关前沿技术(大模型应用、AI编程工具迭代、AI Agent、RAG等)，结合业务场景引入创新方案，解决研发过程中的复杂技术难点，推动研发效率与系统质量双提升。
5. 参与技术团队的协作交流，分享AI驱动研发的实践经验，协助完善团队工程规范、研发流程及技术沉淀。
1.对射击游戏或者UGC品类项目有相关开发经验；
2.对机器学习算法或者AI技术在游戏运用有经验者优先。
1.负责UE5引擎开发的射击游戏对战服务（DS）的性能评估、监测、优化方案制定及落地实施；
2.负责UE5对战服务器的调度、网络质量优化及用户体验提升；
3.开发和优化射击游戏对战AI Bot功能，包括但不限于感知、寻路、物理、网络同步等；
4.机器学习和数据化分析等技术的应用，提升AI和对战效果的实际落地。
1、负责喜茶门店/供应链核心业务系统开发，支撑喜茶业务快速增长；
2、负责喜茶门店营运管理、供应链系统的需求迭代、技术方案设计、完成高质量交付和版本发布；
前端架构与全栈开发 (核心 - 约 70%) 核心研发：负责公司核心产品的前端功能开发，编写高质量、可复用、易维护的 React 组件，全面应用 TypeScript 确保类型安全。 全栈打通：参与 Java 后端微服务（基于 Spring Boot/Dubbo）的业务逻辑开发，独立负责从“数据库设计 - API 定义 - 页面高交互 UI 渲染”的完整闭环功能。 工程优化：负责前端性能优化、构建工具（Vite/Webpack）配置以及 CI/CD 流程的持续改进。 AI 效能与工作流构建 (特色 - 约 30%) AI 工具实践：在日常开发中深度应用 AI Coding Agent（如 Cursor, Copilot Workspace, Windsurf, Cline 等），利用 AI 加速代码生成、单元测试编写、Bug 排查及重构。 工作流交付与提效： 主导或参与将 AI 工具转化为标准化研发工作流的建设（如：结合 Model Context Protocol (MCP) 接入内部工具链、设计高效的提示词/上下文编排等）。
负责 AI应用与AI硬件（耳机/手机/IoT）端云一体化架构设计与落地，构建低延迟、高可用的智能服务体系
设计并实现基于 LLM 的智能体系统（Agent / Skills / Memory / Workflow），推动复杂任务自动化与多Agent协同
构建多模态AI能力链路（ASR / TTS / MT / LLM / Vision），支撑语音双工、实时翻译、AI助理等核心场景
构建 AI能力平台（Agent平台 / API / SDK / Plugin生态），支持开发者接入与生态扩展
设计端侧 + 云侧协同推理体系（Edge AI），优化延迟、功耗与离线体验
推动系统工程化与平台化（可观测性 / SLA / 自动化运维 / 成本监控），提升系统稳定性与研效
1.负责境外业务开放平台对接工作，参与境外服务商和品牌商合作对接全流程；
2.负责开放平台需求评审、技术方案设计、核心功能开发，确保需求高质量按时交付；
3.持续挖掘AI in Product机会点，给服务商提供智能好用的AI工具，提升对接效率；
4.深度参与AI Coding / Agent研发模式在业务中的落地实践，推动团队研发范式升级、研发效率提升。
1.负责微信支付安全服务（人脸组件、权限组件等）的开发和维护工作，满足海量服务下的高可用、高性能等要求；
2.负责微信支付安全风险管理体系的工程建设，包括DevSecOps、数据安全、办公安全、SoC等的开发和维护，持续打造高安全、高效能的安全治理体系。
1.从 0 到 1 构建过完整工程化体系，具备质量保障、性能优化、安全防护、灰度发布与监控告警等实战经验；
2.能在 AI 技术快速迭代中做出高质量架构决策，具备较强项目主人翁意识、技术判断力与业务落地能力。