薪酬概览
平均月薪
¥13800
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥11200 - ¥16400
数据来源：谈职全网34份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
52.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
29
对比上月：岗位减少12
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 29.6% |
| 1-3年 | 8 | 29.6% |
| 3-5年 | 11 | 40.7% |
热招职位
1. 负责AI商业化产品的后端研发工作，包括内容洞察平台、漫剧制作平台等核心业务系统的设计与开发；
2. 对接算法团队，完成 AI 能力的工程化落地与产品功能集成，推动算法能力高效转化为用户价值；
3. 参与平台核心架构的设计与演进，保障系统的高可用、高性能与稳定运行；
4. 持续优化服务性能，参与线上问题排查与技术债务治理，提升整体工程质量。
职位描述：
1、参与产品需求讨论，设计，开发和上线的全过程；
2、参与公司平台软件开发工作，编写和重构代码；
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计，为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求：
1、计算机或相关专业，本科以上学历；
2、有良好的Java基础，数据结构与算法基础，计算机基础知识扎实，掌握常用的数据结构与常用算法，及常用设计模式；
3、有Java web开发经验优先；
4、热爱编程，对技术有卓越的追求，逻辑思维能力佳，解决问题能力好，团队协作意识强。
职位描述：
1、参与产品需求讨论，设计，开发和上线的全过程；
2、参与公司平台软件开发工作，编写和重构代码；
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计，为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求：
1、计算机或相关专业，本科以上学历；
2、有良好的Java基础，数据结构与算法基础，计算机基础知识扎实，掌握常用的数据结构与常用算法，及常用设计模式；
3、有Java web开发经验优先；
4、热爱编程，对技术有卓越的追求，逻辑思维能力佳，解决问题能力好，团队协作意识强。
1.基础功能开发：参与视频号核心系统（发表、账号认证、互动等）的服务开发，优化高并发场景下的性能与稳定性，支撑亿级用户流畅体验；
2.商业化后台支持：开发和维护广告流量链路，变现任务系统等，驱动业务商业增长；
3.AI业务落地：聚焦LLM服务部署与工程优化，推动智能合集、创意发表生成等场景落地；
4.系统架构优化：对现有架构进行分析和优化，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。
1.核心系统开发： 深度参与输入法核心业务逻辑的设计与研发，攻坚后台基础架构、模型推理、高性能检索、多模态数据处理等技术难点；
2.高可用保障： 构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构，完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制；
3.大模型推理加速： 负责大模型（LLM）的后端服务部署，针对模型推理的端到端时延（Latency）、系统吞吐量（Throughput）及服务稳定性进行极致优化；
4.工程效率提升： 研发自动化数据分析系统与中台工具，通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率；
5.前沿技术预研： 参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
1. 计算机、软件工程、机器人、机械/电器自动化相关专业；
2. 自动驾驶、智能驾驶、机器人或大模型相关行业背景优先；
3. 具备数据交付质量管控与流程优化能力，熟悉自动驾驶或机器人领域的数据采集及质量控制体系；
4. 能很好理解场景需求，了解场景目的，善于沟通和协作；
5. 做事认真负责、积极主动，吃苦耐劳、抗压性好，具有较强的责任心和执行能力。
1.本科及以上学历， 3年以上自动驾驶、智能驾驶、机器人或大模型相关行业背景；
2. 有大型项目/团队（30人以上）运营管理、跨团队/跨部门协作经验，具备采集数据质量体系搭建与高效交付经验；注重细节，具备数据交付质量管控、数据标准制定与流程优化能力；
3. 熟悉自动驾驶或AI领域的数据采集及质量控制体系，具备推动平台工具研发和自动化提升的能力；
4. 优秀的组织、协调，沟通能力强，善于整合内外部资源，有效解决跨团队、跨部门合作中的复杂问题。
1.负责小程序境外能力建设，解决境外使用及来华用户痛点，如境外支付、搜索发现、访问优化、多语言等，同时负责探索更多境外本地化、国际化能力。
1.负责企业微信智能表格公式计算引擎的架构设计、性能优化，为用户提供高性能的实时计算服务；
2.负责计算引擎的架构调优、分布式执行、编译优化、数据结构优化、查询优化、函数优化等一系列深度性能优化，深入了解用户需求，快速解决用户痛点；
3.负责数据库业界前沿的技术探索和落地。
1.大专及以上学历， 计算机、软件工程、机器人、机械/电器自动化相关专业；
2. 具有自动驾驶、智能驾驶、机器人或大模型相关行业背景优先；
3. 具备运营管理、熟悉自动驾驶或机器人领域的数据采集者优先；
4. 能很好理解场景需求，了解场景目的，善于沟通和协作；
5. 做事认真负责、积极主动，吃苦耐劳、抗压性好，具有较强的责任心和执行能力。
1.大专及以上学历，有汽车及工业行业工作经验，擅长资产管理、仓库管理；
2.工作认真负责、踏实肯干、责任心强、有担当意识、抗压能力强、团队协作能力强。
3. 学习能力强，沟通能力强，能够快速了解数采日常各主要项目的需求与背景，评估所需资源。
4. 擅长自动化工具、自动化体系的搭建、维护、落地。
5. 文档能力强，可以把资产管理、仓库管理的有关制度落实为规范性文档并归档。
1. 本科及以上学历，具有自动驾驶、智能驾驶、机器人或大模型相关行业背景优先；
2. 具有跨团队/跨部门协作经验，具备采集数据质量体系搭建与高效交付经验；注重细节，具备数据交付质量管控、数据标准制定与流程优化能力；
3. 了解自动驾驶或AI领域的数据采集及质量控制体系，具备推动平台工具研发和自动化提升的能力；
4. 优秀的协调，沟通能力强，善于整合内外部资源，有效解决跨团队、跨部门合作中的复杂问题。
1. 主导内容安全平台的系统设计，包括规则引擎、决策引擎、实时计算、模型服务化等核心模块的架构设计与技术选型；
2. 构建支持安全策略快速演进、模型AB实验、通用灵活多场景配置的技术平台；
3. 推动规则引擎与AI模型的融合，升级决策引擎架构；熟知策略生命周期管理与特征分析推荐的加工与生产逻辑；
岗位要求：
1. 熟练掌握Java语言体系，熟悉kafka等通用中间件，有大数据处理架构设计能力，有AI工程化部署优先；
2. 具备3年以上风控/内容安全领域系统开发经验，经历过高并发高可用的内容安全系统建设；
3. 深入理解风控核心架构组件，如规则引擎（脚本语言等）、特征工程平台、模型服务化等；
4. 熟悉微服务、分布式架构及实时数据处理技术，具备Flink/Spark、Kubernetes等平台的实战经验；
