深圳证券研究员
证券研究员是一种重要的金融职位，主要负责对市场中的公司和证券进行研究分析，为投资决策提供支持和建议。其工作内容包括收集和分析公司财务数据、行业趋势、宏观经济环境等信息，评估公司价值和股票表现，撰写研究报告，向投资者和机构客户提供投资建议。证券研究员需要具备较强的分析能力、逻辑思维能力和沟通能力，深入了解金融市场的运作规律和公司的经营情况。此外，需要对宏观经济、政策变化、行业发展等具有敏锐的洞察力，以便预测股票和行业的发展趋势。证券研究员通常在证券公司、基金公司、投行等金融机构工作。
薪酬概览
平均月薪
¥22000
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥17000 - ¥27000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 80% |
| 3-5年 | 2 | 20% |
热招职位
1、负责银行间及交易所回购等货币市场工具的询价与交易，协助进行产品流动性管理，提出合理化建议；
2、负责同业存单品种的一级市场投标、二级市场询价及交易；
3、及时跟踪和反馈市场动态和价格变化，为投资经理投资决策提供参考意见；
4、积极开发和维护交易对手，与各市场成员建立较为密切的合作关系，并定期根据对手风险偏好、行为特征进行分类管理；
5、配合进行交易系统建设、验证及测试。
【资产配置专家方向】
1. 战略级资产配置与策略输出：基于宏观经济、政策趋势及全球市场动态，联动投研团队开发超高净值客户定制化策略，推动策略模型迭代与绩效归因分析，确保策略收益风险比持续优化。
2. 高净值客户全周期服务方案设计 ：服务可投资资产超3000万元的超高净值客户，结合KYC/KYP深度分析，设计涵盖财富增值、税务筹划、家族信托、慈善架构等综合解决方案，协同投顾完成客户陪访、账户检视及产品定制。
3. 私募与海外产品专家职能：深度参与私募基金与海外产品尽调与产品引入，推动创新产品上架及存续期管理。
4. 投后管理与风险控制：搭建组合绩效监控系统，实时跟踪收益来源、风格漂移及回撤控制，定期向客户及团队输出投后报告，触发阈值时启动快速再平衡机制。
5. 前线赋能：沉淀策略库、案例库、话术库，主导私行PB培训及路演支持，提升团队资产配置服务能力。
1、架构设计：主导数仓架构设计与技术实现；结合投资业务场景设计高扩展性、高稳定性的数据架构，支撑实时/离线数据处理需求。
2、标签建设与数据开发：负责投资领域标签体系开发；负责基金、保险、证券、信托等行业系统的ETL任务开发、调优、运维等工作。
3、数据治理与质量管控：持续优化数据模型、数据治理及质量体系建设，保障数据资产的稳定性及可靠性。
4、技术研究与创新落地：跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用，优化数据存储与计算效率。
1、负责核心数据管道（ETL/ELT）的设计、开发与优化，保障大规模数据生产的高效与稳定。
2、参与数据仓库、数据湖、实时数仓的架构设计与建设，构建覆盖数据采集、存储、处理、分析、可视化全生命周期的数据底座。
3、与业务/产品团队紧密协作，深入理解业务需求，通过数据分析和建模提供数据驱动的解决方案，支持BI看板、自助分析、AB实验等场景。
4、制定并落地数据治理规范，包括数据质量监控、血缘追踪、元数据管理及安全合规，确保数据资产可信可用。
5、持续优化数据处理链路，推动自动化、平台化、工程化实践，提升数据交付效率与质量。
6、跟踪大数据与AI前沿技术（如大模型应用、RAG、AI Agent），探索新技术在业务场景的落地，推动数据平台智能化演进。
1. 战略级法律架构设计与合规支持：为超高净值客户提供家族财富传承、跨境投融资、企业合规治理等领域的法律咨询服务，并评估与建议考虑法律风险后的解决方案。
2. 全周期客户服务与高客经营：服务可投资资产超3000万元的超高净值客户，深度参与家族办公室客户法律筹划，协同投顾提供“法律+金融”一体化服务。主导客户年度法律检视会议，解读政策变化（如CRS、FATCA）。
3. 机构客户与金融产品合规赋能：协助总行制定私人银行法律合规SOP，完善客户适当性管理、销售话术及争议解决机制。
4. 生态资源整合与品牌建设：策划超高净值客户法律专题报告，支撑私行高客沙龙、行业峰会等品牌活动。
1、协助完成现金管理产品投资运作相关工作，包括但不限于市场研究、投资决策、日常交易、头寸管理等；
2、协助现金管理产品相关投资策略的挖掘和研究；
3、参与业务数据的统计分析、投资管理相关系统建设等。
1、参与一线商业田野调查，运用人类学、社会学等质性研究方法，深入洞察文化趋势、用户深层动机与社会心态，为公司战略与产品决策提供独到的、可执行的人文视角支撑。
2、参与构建公司核心文化思想体系，将内部思想、案例与方法论进行体系化梳理、沉淀，构建团队的知识资产。
3、参与撰写公司级重要战略报告、发言稿、领导人社媒账号等关键内容，深度参与领导人企业家形象建设、品牌重大叙事、产品思想输出、行业高端论坛，在内外部提升公司的思想影响力。
1.负责全险种线上化理赔推广，完善优化线上理赔的模式和流程；
2.负责线上化理赔指标监控，制定管理举措；
3.负责推广线上理赔工具、建设线上理赔系统功能；
4.负责线上理赔作业规范、制度指引、实务细则制定；
5.负责分公司线上理赔队伍技能培训；
6.部门交办的其它工作。
1、定期关注影响公司经营管理的法律法规政策等外部监管规定、行业准则及案例，定期向公司推送外部监管动态；
2、按照风险管理工作方法，推动建立及完善公司合规风险库；
3、参与合规制度编制和制度评价；
4、参与合规检查，举报、投诉事件调查；
5、提供合规培训、合规咨询支持；
6、领导交办的其它事项。
1、组织开展外部监管规定、行业准则及案例研读，定期推送监管动态；
2、组织开展跨部门合规风险识别、评价，建设风险库；收集预警指标数据，前瞻性预警风险并发布；
3、统筹推进合规体系深度建设，参与营销等重点领域专项评估、检查及整改跟踪；
4、组织定期合规检查，受理举报投诉与调查，为公司合规管理提供专业建议；
5、指导、监督职能部门、业务单位及全资及控股子公司合规管理工作；
6、完成上级交办的其他相关工作。
1、负责数智化风控顶层框架、实施路径及规划设计；
2、制定数智化风控策略及制度，确保工作有章可循；
3、组织行内资源通过信息系统及技术对银行现有风险评估及监控；
4、推动数智化风控技术应用与创新，推动大数据、人工智能、云计算等技术在风控领域的应用；
5、领导数智化风控部门团队人员，通过教育培训提升全员素质和能力水平。
岗位定位：联动“业务+AI+数据+研发”的关键枢纽，负责将保险理赔中的复杂业务规则与AI能力深度融合，推动理赔流程智能化、自动化、高效化。
1、结合大模型/AI相关技术能力和平台产品解决方案，完成业务场景痛点分析、解决方案设计和效果交付，实现业务价值；
2、主导AI审核在保险理赔场景的产品设计，编写清晰的PRD文档，明确输入输出格式、置信度阈值、异常处理逻辑、人工兜底机制；
3、推动跨团队协作与产品落地，协同算法、研发、测试团队完成系统对接与功能上线；
4、跨团队紧密合作，包括业务团队、开发、测试等，以确保项目效果并顺利交付；
5、其他支持工作。
