深圳Java研发工程师
Java研发工程师是负责使用Java语言进行软件开发和测试的专业人员。他们通常会参与软件项目的需求分析、系统架构设计、模块开发、代码优化、性能调优、系统集成和测试等工作，负责开发高质量、高性能的Java应用程序。Java研发工程师需要具备扎实的编程基础和面向对象的编程思想，熟悉Java技术栈及相关的开发框架和工具，如Spring、Hibernate、Maven等，并具有良好的代码质量意识和团队协作能力。此外，他们还需要对新技术和行业动态保持敏感，不断学习和提升自己的技术能力，以应对不断变化的软件开发需求和挑战。在团队中，Java研发工程师通常会与产品经理、UI设计师、测试工程师等紧密合作，共同推动项目的开发和上线。
薪酬概览
平均月薪
¥16200
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13200 - ¥19200
数据来源：谈职全网144份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
45.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
174
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 133 | 77.8% |
| 1-3年 | 5 | 2.9% |
| 3-5年 | 23 | 13.5% |
| 5-10年 | 2 | 1.2% |
| 不限经验 | 8 | 4.7% |
热招职位
1.负责境外业务开放平台对接工作，参与境外服务商和品牌商合作对接全流程；
2.负责开放平台需求评审、技术方案设计、核心功能开发，确保需求高质量按时交付；
3.持续挖掘AI in Product机会点，给服务商提供智能好用的AI工具，提升对接效率；
4.深度参与AI Coding / Agent研发模式在业务中的落地实践，推动团队研发范式升级、研发效率提升。
1.负责产品的整体系统架构设计，确保系统稳定、高效、可扩展；
2.负责在研项目中TTS 语音系统的全流程设计与落地，包括语音风格定义、情感化交互设计、音效设计，场景化、语音适配；
3.沉淀 TTS 音频设计规范与技术标准，推动音频技术平台在 TTS 领域的长期迭代与能力升级；
4.针对不同的业务场景，选择合适的技术方案，包括但不限于Spring Boot,Dubbo等框架；
5.对系统的性能进行优化，能适当引入新技术解决现有技术问题。
1、负责核心业务系统的架构设计、模块开发、单元测试与持续交付，保障系统高可用与高并发能力；
2、参与微服务架构演进与分布式系统建设，主导性能调优、故障排查与技术债务清理；
3、编写高质量、可维护的代码，严格执行代码评审（Code Review）规范，推动研发效能提升；
4、配合产品、测试、SRE团队完成需求评审、灰度发布与线上监控告警体系建设；
5、跟踪业界前沿技术（如云原生、AI工程化、数据智能），在合规前提下推动技术落地。
1、 负责保险产品功能模块开发；
2、 根据业务需求，设计具体实现方案，完成代码编写，跟进BUG修复，实现系统上线；
3、 编写功能开发的相关技术文档；
4、 积极参与技术创新，促进开发效率提升及难点问题解决；
5、 维护系统的稳定性、保证系统的安全和性能。
1.负责UE5引擎开发的射击游戏对战服务（DS）的性能评估、监测、优化方案制定及落地实施；
2.负责UE5对战服务器的调度、网络质量优化及用户体验提升；
3.开发和优化射击游戏对战AI Bot功能，包括但不限于感知、寻路、物理、网络同步等；
4.机器学习和数据化分析等技术的应用，提升AI和对战效果的实际落地。
1、负责喜茶门店/供应链核心业务系统开发，支撑喜茶业务快速增长；
2、负责喜茶门店营运管理、供应链系统的需求迭代、技术方案设计、完成高质量交付和版本发布；
负责线上智能体产品、保险端核保核赔产品、投流系统的后端系统开发与维护，保障系统稳定性与可扩展性，支持业务端到端的算法策略落地。
1.负责喜茶公共业务平台后端开发，如Api网关、风控、权限、短信等；
2.负责喜茶后端基础组件开发和封装，如RPC、数据库、缓存、中间件等；
3.参与团队效能工具和平台建设，逐步提升研发效率、研发质量；
4.攻克核心技术难题，完成关键技术预研和攻关，为业务发展提供稳定可靠的技术保障；
5.参与公司系统架构设计和技术规范制定、技术选型和方案设计，保障系统高性能、高可用及可扩展性。
一、岗位核心职责
1. 全流程产品开发与迭代：独立完成公司产品从需求分析、开发、测试到上线的全流程工作，覆盖前后端功能实现与持续优化 。
2. 用户体验与系统性能提升：负责后端服务(Java/Python/Go等)与前端应用(Vue/React等)的开发与优化，完成数据库设计、性能调优及接口封装，保障系统整体性能与用户体验。
3. AI 业务落地与系统优化：搭建多 Agent 协作系统，设计并维护可复用 Skill，将 AI 能力融入真实业务流程；从模糊需求出发，完成需求拆解、方案设计、MVP 定义与落地，持续优化系统效率、安全稳定性及业务 ROI 。
4. 跟踪AI研发相关前沿技术(大模型应用、AI编程工具迭代、AI Agent、RAG等)，结合业务场景引入创新方案，解决研发过程中的复杂技术难点，推动研发效率与系统质量双提升。
5. 参与技术团队的协作交流，分享AI驱动研发的实践经验，协助完善团队工程规范、研发流程及技术沉淀。
1.对射击游戏或者UGC品类项目有相关开发经验；
2.对机器学习算法或者AI技术在游戏运用有经验者优先。
1.负责 Agent 服务及底层分布式系统的功能正确性、高可用性及性能压测，确保在复杂长链路下的系统稳定与响应效率；
2.针对 Prompt、RAG、Tool Use 等核心环节，研发自动化评估工具（如 LLM-as-a-Judge），将模糊的生成式体验转化为可量化的技术指标；
3.分析从代码变更、架构调整到模型策略优化全过程中的工程与算法风险，建立覆盖全链路的异常检测与预警机制；
4.通过对线上/线下数据的建模与分析，定位链路瓶颈与模型失效点，驱动工程架构与算法策略的持续优化。
1.主导游戏研发全流程，对从需求立项、开发执行到最终交付的全生命周期负责；
2.拆解业务目标并规划管线，运用敏捷理念制定开发计划，借助工具实现数据化进度追踪；
3.统筹跨部门与跨管线沟通，对齐核心干系人预期，确保项目高质量落地；
4.围绕“进度、成本、质量”三大维度优化机制，保障各里程碑目标的按时、高效达成；
5.组织关键项目会议，明确决议并严格追踪Action Item（待办事项）落地，提升团队执行力；
6.建立并维护管线管理SOP，定期主导版本复盘与根因分析，驱动研发效率持续优化。