深圳运维开发工程师
运维开发工程师是负责优化和改进系统运维工作流程的专业人员。他们负责开发自动化工具和脚本，简化系统管理和监控流程，提高系统稳定性和效率。运维开发工程师需要深入了解操作系统、网络和数据库等基础设施，熟悉各种编程语言如Python、Shell等，能够编写高效的自动化脚本和工具。他们需要密切与运维团队合作，了解他们的需求并提供解决方案。此外，他们还负责分析系统性能数据，优化系统架构，解决故障，并制定运维策略。总之，运维开发工程师在不断的改进和优化系统运维过程中发挥关键作用，为企业的稳定运行提供支持。
薪酬概览
平均月薪
¥12600
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥10000 - ¥15100
数据来源：谈职全网74份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
136
对比上月：岗位新增47
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 115 | 88.5% |
| 1-3年 | 11 | 8.5% |
| 3-5年 | 2 | 1.5% |
| 不限经验 | 2 | 1.5% |
热招职位
1、负责Linux/Windows操作系统技术路线规划、维护及定制化方案，满足业务需求；
2、负责Linux/Windows操作系统基础服务规划、部署及运维；
3、解决业务运行在服务器操作系统上遇到的各种问题故障，如：异常重启、Hang死、panic、deadlock、踩内存、网络丢包及性能问题等；
4、参与及统筹操作系统整体架构规划、开发计划、技术演进规划、项目类跟进等；
5、给上层业务提供操作系统专家技术支持、技术架构等专业建议，与业务合作进行系统性能调优、问题分析及架构优化；
6、负责操作系统内核调优及AI For OS新技术研究，跟踪业界前沿技术，并根据业务需要引入开源社区成果落地。
1、负责数据中心服务器、存储设备、网络设备的上架、下架、安装、部署及物理维护，确保硬件系统稳定运行。
2、执行日常巡检与监控，及时发现并处理硬件故障，如电源、硬盘、内存、RAID卡等部件异常，记录并跟踪故障处理全流程。
3、配合系统工程师完成服务器BIOS、BMC固件升级，配置RAID及IPMI远程管理功能。
4、管理资产信息，维护服务器设备台账，确保资产信息准确、可追溯。
5、参与机房基础设施（如PDU、冷通道、布线）的规划与优化，遵守IDC运维规范与安全标准。协助处理紧急故障响应（如宕机、硬件报警）6、学习并掌握自动化运维工具（如Ansible、SaltStack）与脚本语言（如Python、Shell），提升运维效率。
1、负责私有云平台的全生命周期建设与维护，涵盖IDC机房基础设施、服务器硬件、底层虚拟化及容器化环境的稳定运行与资源调度；
2、负责应用全生命周期管理，包括代码构建、自动化发布、灰度上线、容量规划及性能调优，持续提升交付效率；
3、主导及参与运维自动化平台、AIOPS以及工具链的建设，通过代码化手段完善现有运维体系，推动运维自动化向智能化转型升级；
4、负责公司核心业务系统的部署上线、全链路监控分析、告警处理、故障根因排查及应急响应，保障业务高可用与SLA达成；
5、参与运维标准化流程（SOP）的制定与优化，负责运维知识库的沉淀、整理与完善，推动团队技术共享与能力提升。
1.参与过运维工具的设计，有运维平台产品经理经验者加分；
2.熟悉腾讯云服务，有相关运维经验者优先；
3.掌握至少一种编程语言，如Python、Shell等，能够编写自动化脚本；
4.了解容器化技术，如Docker、Kubernetes等，有实际应用经验者优先。
1、负责AI安全治理，识别智能体、大模型、桌面端AI助手等安全风险，并落地有效安全方案；
2、负责建设skills扫描、mcp扫描、智能体检测、护栏等AI安全能力；
3、负责建设基于AI的安全设备运营、漏洞管理等能力，负责智能体、skill、mcp搭建与优化；
4、负责推动特权账号体系治理。
1、负责AI相关应用的设计、开发、测试与部署，重点聚焦网络安全态势感知、安全风险智能预警、信息基础设施智能运维等场景的AI解决方案落地。
2、调研并引入前沿AI技术（如机器学习、深度学习、大模型等），结合电力行业网络安全与信息基础设施需求，进行技术适配与创新应用验证。
3、协同网络安全、信息基础设施管理等岗位，梳理业务痛点，将AI技术与业务场景深度融合，提供定制化AI技术支撑。
4、参与团队技术交流与培训，提升团队整体AI技术应用能力。
5、关注行业内AI技术在网络安全与信息基础设施等领域的应用动态，提出技术创新建议，助力公司构建智能化、前瞻性的信息安全与基础设施管理体系。
6、公司领导交办的其他工作。
1、指导技术督导处理重大特殊事件，提供技术分析结论和跟进判责，确保重大特殊事件得到及时处理。
2、组织编写关键技术资料，确保技术信息的准确性和时效性。
3、开展中高级技术培训的课程开发以及培训授课，提升服务店的售后技术水平。
4、分析疑难故障并输出诊断方案或工具，建立技术问题解决库，提高问题解决率。
5、反馈市场技术问题并确定处理方案，管控技术支持工程师的工作进度，提升海外技术问题处理效率。
6、负责技术支持工程师的技能培训提升和异常问题的业务指导，提高专业水平和问题解决能力。
1、支持票据产品研发及模式创新，包括产品方案调研、设计及推动系统需求落地等全流程专业性支持；
2、支持票据系统功能持续升级，结合票据业务发展现状及趋势，对票据相关系统功能进行升级优化；
3、支持票据产品分行宣导培训，协助分行业务营销，提升分行客户经理专业能力，推动业务上量。
1、体系落地与运营：参与公司数据安全管理体系的构建与完善，推动数据分类分级、数据全生命周期安全管控机制的落地与日常运营。
2、业务风险评估：深入业务场景评估数据交互风险，识别数据安全与隐私合规风险点，设计并推动合理的管控方案落地，保障业务安全合规开展。
3、日常安全管控：负责数据传输/导出等高风险操作的安全审批，开展数据安全事件监控、响应处置及安全合规审计工作。
4、安全前置评审：参与新业务/新系统的需求与架构评审，在设计阶段前置提供数据安全咨询与合规建议，规避业务上线风险。
5、安全项目推进：协助规划并推动内部数据安全提升项目，协同各业务团队提升整体安全水位。
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验；
3. 对复杂系统集成有真实理解，能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系，而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境，理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程；对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力，能够从复杂现象中识别关键矛盾，推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力，能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中，推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求，对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感，不满足于“功能能跑”，而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历，能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向，如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证，或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情，对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。
1、基础经验：本科及以上学历，5年以上机器人手指关节、微型伺服机构、精密传动或类似高集成度关节产品开发经验，熟悉从概念到量产的完整开发流程；
2、核心技术能力：精通微型电机（无刷/空心杯/压电）、微型减速器（行星/谐波/少齿差）、力/位置传感器、微型弹性元件及紧凑结构的一体化集成设计，对手指关节的刚度、回差、功率密度等关键指标有深刻理解；
3、优先条件：从事过仿人灵巧手、假肢手、微型机器人关节、精密微驱动器开发，或具备微型电控、嵌入式力控算法经验者优先；
4、职业素养：良好的职业道德，优秀的跨团队沟通与协作能力，能高效推动多专业（机械、电子、算法、工艺）协同设计；
5、AI工具应用：具备AI意识，熟练使用AI辅助设计、仿真优化或数据分析工具（如生成式设计、智能参数寻优等）者优先。